保險業如何駕馭生成式AI的風險與機遇?

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新IBM研究:保險業領袖同意快速採用生成式AI以保持競爭力,但保險客戶表達保留意見

ARMONK, N.Y., 2024年10月16日 /PRNewswire/ — IBM (NYSE: IBM) 的商業價值研究所最新研究顯示,保險公司和其客戶在生成式AI的使用優先級上存在差異,行業高管專注於改善客戶體驗,而客戶則希望獲得個性化的風險產品和見解。

這份名為《生成式AI在保險行業:不參與就無法贏得競爭》的報告,基於對來自23個國家的1,000名保險業C-suite高管和9個國家的4,700名保險客戶的調查。

關鍵發現
保險業CEO對生成式AI的看法幾乎平分秋色,其中49%認為它更多是風險,而51%認為它是機遇。
77%的行業領袖認為生成式AI對於保持競爭力是必要的。
從2023年到2025年,生成式AI的投資預計將增長超過300%,企業將從一兩個領域的試點轉向多個業務線的實施。
只有29%的保險客戶表示對生成式AI虛擬代理提供的服務感到舒適,僅26%表示信任生成式AI所提供的建議的可靠性和準確性。
選擇較少集中化運營模式來開發生成式AI能力的組織可以改善業務結果達14%。

建議
構建更多具有靈活性、建議和風險數據連接的定制產品。
智能地將這些產品與客戶需求匹配。
通過強有力的道德和治理AI來解決信任問題。
也使用AI來連接基礎風險數據,解決保險公司和金融服務提供商長期存在的技術債務。
在全企業範圍內部署並治理AI,讓本地知識專家能夠將AI連接到保險價值鏈中。

IBM是企業AI、混合雲架構、安全和ESG見解的領先提供商,為全球金融服務行業提供深厚的行業專業知識和廣泛的服務和解決方案。作為銀行、保險公司、資本市場和支付提供商的可信賴合作伙伴,IBM通過IBM Consulting引導金融機構進行數字轉型,並通過IBM Technology提供所需的基礎設施、軟件和服務。

方法論
IBM商業價值研究所(IBM IBV)與牛津經濟研究所合作,在2024年第三季度對23個國家的1,000名C級保險高管進行了調查。60%的樣本來自純保險公司,35%來自銀行保險公司,5%來自非金融服務和保險行業的保險附屬公司。參與者被問及他們對生成式AI在組織中各個部分使用的期望、結果、關注和障礙的問題,以及相關的技術和業務關鍵績效指標,這些指標允許對這些用途的有效性進行定量評估。

同一時間內,IBM IBV還在九個國家對4,700名保險客戶進行了調查,每個國家至少有900名受訪者:澳大利亞、加拿大、中國、法國、德國、香港、日本、英國和美國。客戶被問及一些與上述高管相同的有關生成式AI的好處和擔憂的問題,從而使IBM IBV能夠衡量高管和客戶看法的一致性和差距。

IBM商業價值研究所是IBM的思想領導力智庫,結合全球研究和性能數據與行業思想家和領先學者的專業知識,提供使商業領袖更聰明的見解。

編輯評論
這篇文章突顯了生成式AI在保險行業中的潛力和挑戰。保險業的高管們看到了生成式AI帶來的雙重性,既是風險也是機會。這反映了技術創新在傳統行業中的典型矛盾:一方面,它能夠帶來顛覆性的改變和提升客戶體驗;另一方面,新的技術也帶來了信任和隱私的問題。

從消費者的角度看,對生成式AI的信任度低於預期,這意味著保險公司需要在推動技術應用的同時,強化透明度和道德治理,從而建立更強的信任基礎。這不僅僅是技術問題,更是一個文化和戰略的挑戰。

同時,報告中提到的跨業務線的AI應用擴展和去中心化運營模式,為保險公司提供了新的視角和策略。在這個數字轉型的時代,保險公司能否有效地整合AI技術,並在客戶需求和技術應用之間找到平衡,將決定他們在未來市場中的競爭力。

總結而言,這篇報告為保險行業提供了寶貴的見解和實踐建議,但更重要的是,提醒我們技術創新必須與倫理和信任並行,才能真正實現其潛力。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯

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