哲學家教你寫出高效AI提示語技巧

Anthropic 哲學家分享打造最佳 AI 提示的秘訣

Anthropic 技術團隊成員兼受過哲學訓練的 Amanda Askell，分享了她對有效 AI 提示（prompting）的方法。她強調在提示工程中，清晰度、實驗精神和哲學思維同樣重要。Anthropic 建議，與 AI 互動時應該像對待一位需要明確指令的新員工一樣，給予具體且精準的指示。

哲學的核心能力之一是清楚而精確地傳達思想。Amanda Askell 指出，這同樣是從 AI 模型中獲取最佳結果的關鍵。在 Anthropic 的「Ask Me Anything」播客中，Askell 分享她的思考過程。她表示：「要提煉出關鍵其實很難，其中一點是要願意多次與模型互動，仔細觀察每一次輸出的結果。」

她認為，優秀的提示者應該保持「非常實驗性」的態度。但提示不只是實驗，這正是她的哲學背景派上用場的地方。「我的工作很大部分是試圖將我心中遇到的問題、疑慮或想法，以盡可能清晰的方式向模型解釋。」她說。

這種對清晰的強調，不僅有助於使用者優化自己的提示，也有助於更深入理解 AI 本身。Anthropic 在七月發布的「提示工程概述」中指出，與其聊天機械人 Claude 互動時，應該把它當作「一個聰明但非常新的員工（有點像失憶症患者）需要明確指令。」公司說：「Claude 不知道你的習慣、風格、準則或偏好。你解釋得越精確，Claude 的回應就會越好。」

資深風投家 Marc Andreessen 上月也表示，AI 的威力源自於把它當作「思考夥伴」來使用。「AI 的藝術之一是知道要問什麼問題。」他說。

掌握這項技能的人，更有機會獲得高薪的提示工程師工作。根據 tech 平台 levels.fyi 的資料，這類職位的中位數薪資約為 15 萬美元。

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編輯評論

Amanda Askell 以哲學家的視角切入 AI 提示工程，提醒我們「清晰」和「實驗」是與 AI 有效溝通的關鍵。這不僅是技術層面的挑戰，更是認知和語言藝術的結合。她強調要像對待一位「有失憶症的新員工」般，給予明確且具體的指令，這種比喻生動且實用，讓人更容易理解 AI 目前的限制與特性。

這種思維啟發我們，AI 並非全能的「魔法黑盒」，而是需要人類以高度精準的方式「引導」的工具。哲學訓練中對語意的敏感度和邏輯嚴謹性，正是提升提示品質的秘密武器。對香港讀者而言，這提醒我們在日常應用 AI 時，不妨多花時間琢磨如何提出更佳的問題，甚至將這能力視為未來職場的一種新型「語言藝術」。

此外，Marc Andreessen 將 AI 視為「思考夥伴」的觀點，點出了人機協作的未來趨勢：AI 不只是工具，更是激發創意和決策的助力。這也意味著，未來的競爭力不僅是擁有 AI，更是懂得如何與 AI 對話、協同工作。

總括而言，這篇報道不僅揭示了 AI 提示背後的哲學思考，更賦予我們一個全新視角：AI 不只是程式碼和數據，背後有著深厚的人文思維和溝通藝術。這對推動 AI 更安全、更有效的應用，無疑具有重要啟發意義。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。