為醫生配備人工智能助手
由校友創辦的Ambience Healthcare公司自動化了醫生在患者訪問前、訪問中和訪問後的日常工作。
Zach Winn | MIT新聞
發布日期：2024年10月16日
說明：
Ambience已經在美國約40個健康系統中被使用，涉及超過100個分科。
大多數醫生投身醫療行業是因為他們想幫助病人。但現今的醫療系統要求醫生每天花費數小時在其他工作上——如查找電子健康記錄（EHR）、撰寫文檔、編碼和計費、事前授權和使用管理——這些工作往往超過了他們花在病人護理上的時間。這種情況導致醫生倦怠、行政效率低下，並且對病人的整體護理質量變差。
Ambience Healthcare正致力於改變這一現狀，通過一個由人工智能驅動的平台，自動化醫生在患者訪問前、訪問中和訪問後的日常工作。
“我們打造了人工智能助手，賦予醫生超能力，”Ambience的CEO Mike Ng MBA ’16說，他與Nikhil Buduma ’17共同創辦了這家公司。“我們的平台直接嵌入電子健康記錄中，讓醫生能夠專注於最重要的事情，即提供最佳的病人護理。”
Ambience的產品套件處理預先記錄和實時人工智能書寫，並幫助導航數千條規則以選擇正確的保險計費代碼。該平台還可以向患者及其家人發送多語言的訪後總結，確保每個人都能獲得信息並在同一頁面上。
Ambience已經在約40個大型機構中被使用，如UCSF Health、Memorial Hermann Health System、St. Luke’s Health System、John Muir Health等。醫生們在急診科、住院部和腫瘤病房等設置中，利用Ambience進行數十種語言和超過100個專科和分科的工作。
創辦人表示，使用Ambience的醫生每天在文檔工作上節省兩到三個小時，報告顯示倦怠程度降低，並與病人的關係質量更高。
從問題到產品再到平台
Ng在2012年脊椎骨折後，近距離接觸了醫療系統，從而了解到這一問題。他最初被誤診並接受了錯誤的治療計劃，但在此過程中，他學到了很多關於美國醫療系統的知識，包括大多數醫生每天花費在記錄訪問、選擇計費代碼和完成其他行政工作上的時間。平均而言，醫生僅有27%的時間用於直接的病人護理。
2014年，Ng決定進入MIT Sloan管理學院。在他的第一周，他參加了由Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship舉辦的“t=0”創業慶祝活動，並在那裡遇到了Buduma。兩人迅速成為好友，並一起上了幾門課程，包括15.378（創建創業企業）和15.392（擴展創業企業）。
“MIT是一個不可思議的訓練場，讓我們評估什麼是偉大的公司，並學習建立成功公司的基礎，”Ng說。
Buduma也經歷了自己的旅程，發現了醫療系統的問題。作為從印度移民到美國的孩子，他曾與持續的健康問題作鬥爭，並目睹了父母在導航美國醫療系統方面的困難。在MIT完成學士學位期間，他也沉浸在人工智能研究社區，並撰寫了一本早期的現代人工智能和深度學習教科書。
2016年，Ng和Buduma在舊金山創立了他們的第一家公司——Remedy Health，運營自己的人工智能驅動的醫療平台。在雇用醫生、照顧病人和實施技術的過程中，他們對醫療機構面臨的挑戰有了更深的理解。
在此期間，他們還近距離觀察了人工智能的進展。谷歌的首席科學家Jeff Dean是Remedy和現在的Ambience的主要投資者，他領導了一個研究團隊在Google Brain內部發明了變壓器架構。Ng和Buduma表示，他們是首批將變壓器投入生產以支持Remedy的醫生的團隊之一。隨後，他們的幾位朋友和室友開始在OpenAI內部創建大型語言模型小組。他們朋友的工作最終形成了ChatGPT的研究基礎。
“很明顯，我們正處於一個轉折點，將會有一類通用模型會變得指數級地更好，”Buduma說。“但我們也注意到這些通用模型與實際上能夠在診所中穩健運行的模型之間存在巨大差距。2020年，Mike和我決定應該有一個專門的團隊，專注於為醫療和醫學微調這些模型。”
創辦人從構建一個在手機和筆記本電腦上工作的人工智能書記開始，記錄醫生和患者訪問的細節，並保護患者隱私。他們很快發現，這些模型需要針對每個醫學領域進行微調，並在多年的過程中逐一擴展專科覆蓋範圍。
創辦人還意識到，他們的書記需要融入後台操作，如保險編碼和計費。
“文檔不僅僅是為了醫生，也是為了收入循環團隊，”Buduma說。“我們不得不回過頭來，重寫我們所有的算法，使其具有編碼意識。每年有成千上萬的編碼規則在變化，並因專科和合同類型而異。”
從那裡開始，創辦人為醫生建立了模型，以便進行轉診並向患者發送全面的訪問總結。
“在大多數有Ambience之前的護理環境中，當患者和他們的家人離開診所時，他們記下的內容就是他們記住的訪問內容，”Buduma說。“這是醫生們最喜愛的功能之一，因為他們試圖為患者及其家人創造最佳體驗。當患者到達停車場時，他們已經在他們的門戶中擁有了一個非常完整、高質量的總結，記錄了你們討論的所有內容和所有共同決策。”
民主化醫療
通過提高醫生的生產力，創辦人相信他們正在幫助醫療系統應對預計在未來幾年內將會增長的醫生短缺問題。
“在醫療領域，獲得醫療服務仍然是一個巨大的問題，”Ng說。“美國農村地區的居民可預防住院的風險高出40%，其中一半歸因於缺乏專科護理。”
隨著Ambience已經幫助健康系統通過簡化行政工作來管理微薄的利潤，創辦人有一個更長期的願景，即幫助在全國範圍內增加對最佳臨床信息的獲取。
“有一個非常令人興奮的機會，可以讓一些主要學術醫療中心的專業知識在美國更加民主化，”Ng說。“目前，美國沒有足夠的專家來支持我們的農村人口。我們希望通過一個人工智能基礎設施層來擴展全國領先專家的知識，特別是當這些模型變得更加臨床智能化時。”
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**編輯評論：**
這篇文章詳細介紹了Ambience Healthcare如何通過人工智能技術來簡化醫生的日常工作，從而提升醫療效率和患者護理質量。這一創新不僅對醫生的工作壓力有顯著的減輕，還對整個醫療系統有深遠的影響。特別是對於醫療資源匱乏的農村地區，這種技術有望填補專科醫生短缺的空白，提升醫療服務的可及性。
從較宏觀的角度來看，這種技術的應用也引出了一個值得深思的問題：人工智能在醫療領域的廣泛應用是否會改變醫生與患者之間的互動模式？雖然技術可以提高效率，但如何在技術應用中保持人文關懷，仍然是一個值得探討的課題。此外，隨著人工智能技術的不斷進步，如何確保數據隱私和安全也是一個亟待解決的問題。
總體來說，Ambience Healthcare正在為醫療行業帶來革命性的變化，但這也要求我們在享受技術帶來的便利的同時，謹慎思考和應對隨之而來的挑戰。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
