好多AI專家都唔信人工智能聊天機械人——原因係咩？
自從OpenAI喺2022年11月公開推出ChatGPT之後，人工智能（AI）喺全球迅速爆紅。之後有唔少公司都推出自家嘅聊天機械人，想搶佔呢個不斷擴大嘅市場。即使競爭激烈，ChatGPT每日仍收到超過25億次嘅查詢，足見AI喺而家嘅生活中有幾咁普及。
根據OpenAI嘅數據，ChatGPT用戶主要用嚟幫助日常工作，「四分之三嘅對話都係圍繞實用指引、尋求資訊同寫作」。雖然AI喺私人同專業領域嘅應用急速上升，但打造呢啲系統嘅專家，對AI嘅信任度其實並唔高。
當大眾越嚟越依賴AI聊天機械人，甚至用嚟完成如寫警察報告咁重要嘅任務，AI專家嘅懷疑反而成為一個熱議話題。《衛報》最近報道指，部分AI專家甚至建議親朋好友盡量避免使用AI，原因多樣。
咩原因令AI專家對聊天機械人持懷疑態度？
真正最了解AI聊天機械人嘅，肯定係啲開發者同評估人員。呢班人係不斷推動新模型界限嘅主力軍，同時負責檢視輸出質素，確保結果更佳。《衛報》訪問咗唔少AI領域嘅專家，佢哋嘅疑慮有幾個重點。首先，企業為咗求快，對評估員嘅培訓同資源投入不足，令工作質素難以達標。
Brook Hansen話：「我哋要幫助改善模型，但經常只收到模糊或者不完整嘅指示，培訓少之又少，完成任務嘅時間又好緊迫。」有評估員甚至透露，負責評核敏感醫療內容嘅同事，對該範疇嘅基本知識都唔夠。唔止評核方面有人批評，一位Google AI評估員更透露，佢因為見識到訓練數據嘅質素差勁，開始懷疑整體技術，並建議身邊人避免使用聊天機械人。
另一個令專家唔信任AI嘅原因，就係所謂嘅「幻覺」問題，即模型會生成完全錯誤或者無根據嘅答案。OpenAI執行長Sam Altman喺一段YouTube影片中講過，人哋對ChatGPT嘅信任度好高，令佢覺得幾有趣，但同時又認為呢種信任可能係錯誤嘅，因為AI會「幻覺」，唔應該過度依賴。前OpenAI研究科學家兼Tesla AI部門前主管Andrej Karpathy亦喺社交平台上提醒，唔應該冇人監督就直接用AI喺生產環境。
你應該信AI聊天機械人嗎？
答案係唔好盡信。如果連AI專家都充滿懷疑，普通用戶就更應該對AI嘅答案保持警覺。今年早啲時候，我哋見到Google嘅AI系統出現多宗明顯錯誤，證明唔可以完全信任AI產出。因為呢啲錯誤，大家都應該避免向ChatGPT或者其他AI聊天機械人提出某啲敏感或者複雜嘅問題，以免得到誤導。
例如，數據科學家兼紐約大學教授Meredith Broussard就喺MIT科技評論嘅訪問中建議，唔好用AI處理社會議題，因為呢啲問題本身就好複雜。另外，媒體素養非牟利組織NewsGuard嘅最新研究發現，主要AI聊天機械人重複錯誤資訊嘅機率由2024年8月嘅18%幾乎翻倍，升至2025年8月嘅35%。其中ChatGPT散播錯誤資訊嘅機率高達40%。連Google執行長Sundar Pichai都提醒大家唔好盲信AI聊天機械人，所有由AI得出嘅資料或者對話，都應該親自核實真確性。
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評論與反思：
AI聊天機械人雖然帶嚟前所未有嘅便利，但本文揭示咗一個鮮為人知嘅現實：連專業人士都對呢項技術保持高度懷疑。呢種矛盾嘅心態反映出AI發展嘅一個核心問題——技術進步快過倫理、培訓、監管同數據質量嘅提升。企業追求速度同市場份額，往往忽略咗系統背後嘅責任與透明度，令評估員無法發揮應有嘅專業水準。
「幻覺」現象不單止係技術缺陷，更係AI目前未能達到人類判斷力嘅一個明顯標誌。用戶對AI嘅信任不應該盲目，而應該建立喺對技術限制嘅清晰認識上。尤其當AI被用嚟處理敏感或複雜議題時，冇人類監督嘅AI有可能製造更大嘅誤導甚至傷害。
未來AI嘅發展應該更加注重「人機協作」，而唔係單純取代人類判斷。培訓好評估員、提升數據質素同強化監管框架，係建立用戶信任嘅關鍵。香港作為國際金融和科技中心，面對AI技術嘅普及，更應該推動相關教育和政策制定，確保AI嘅應用安全可靠，避免成為科技迷思下嘅盲目跟風。
總括嚟講，AI聊天機械人係一把雙刃劍，佢嘅潛力巨大，但風險亦同樣不可忽視。用戶要保持警覺，企業要負責任，政府要有遠見，先能令呢項革新技術真正造福社會。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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