大學點解要喺AI時代徹底重新思考考試模式
自從2022年底ChatGPT聊天機械人推出以來，教育界一直努力搵方法善用人工智能（AI）促進學習，同時盡量減少對教育成果同評核公平性嘅負面影響。
而家學生使用AI已經成為普遍現象。2025年2月一項針對英國逾千名全職本科生嘅調查發現，92%嘅學生會以某種形式使用AI，較2024年嘅66%大幅上升。當中有88%嘅學生依賴生成式AI（即可以根據龐大數據集創作文字、圖像或程式碼嘅AI）協助完成學業，相比2024年嘅53%大幅增加。
隨住AI喺閱讀理解、電腦編程等基本任務上表現超越人類，大家對AI對學習同學術誠信嘅影響越嚟越擔心。例如，傳統論文同其他書面評核嘅價值開始受到質疑，因為AI而家能產出質素往往超越大部分學生作品。
其他憂慮包括學生過度依賴聊天機械人，導致學習變得膚淺、缺乏自我反思機會，同時令學生變得被動接受科技，而唔係主動學習嘅學習者。
大學方面嘗試用工具檢測學生使用生成式AI，但效果不太理想。短期對策包括「壓力測試」書面評核，改用口試、手寫測試或反思形式（如作品集、日誌），同時制定清晰指引規管AI使用範圍。雖然呢啲措施有幫助，但效用有限。
因此，教育界需要從根本重新思考學習同評核方式。本文提出三個適應AI時代嘅考試方法，旨在促進真正嘅智力發展，同時確保評核能準確反映學生嘅理解同技能。
多元化評核方式
現代教育其中一個基石係「寫作即思考」。寫作係一個非線性過程，需要真誠投入、批判性思考同解難能力，呢啲都促進人類智力發展。
但當AI協助或直接生成學生嘅作品時，幾乎無法判斷最終作品中有幾多係學生自己嘅理解同批判思考。呢種不確定性削弱咗寫作作為學習證據嘅價值。
一個方法係老師同學生進行結構化對話，促進批判思維。蘇格拉底式提問就係透過嚴謹探究幫助學生解構複雜概念、質疑假設同判斷資訊有效性。古希臘哲學家甚至擔心過度依賴書寫會削弱記憶力。
現代嘅對話式評核已經喺小學、中學同大學教育中應用咗幾十年。例如美國田納西大學開發嘅AutoTutor，用於教學牛頓物理，提高學生嘅電腦素養同批判思維。佢透過自然語言對話，分析學生嘅答題準確度、用詞選擇同答題時間，評估理解程度。不過，呢啲系統嘅對話能力有限，主要依賴簡單文本分析同關鍵詞檢測。
AI嘅加入有望帶來重大突破。AI可以維持更開放、具上下文感知嘅對話，比現有對話式評核更真實。AI工具能根據學生嘅知識水平即時調整問題，提供針對性提示，帶來靈活同個人化嘅學習支援。AI嘅提問範圍亦較傳統系統廣泛，唔局限於某一領域。
AI嘅關鍵機會唔係簡單自動問答，而係透過與AI系統嘅對話學習，並用呢種對話作為評核形式，使評核變得動態同個人化。
當然，仍有挑戰。AI系統需要平衡引導對話，鼓勵學生提問、探索興趣主題，並積極參與學習，同時保持結構化，收集有效嘅學生理解證據，如推理過程、概念解釋或知識應用。如何兼顧開放探索同可量化評核，仍係重大研究課題。
誤解亦係風險，AI可能誤解學生意圖或提供錯誤信息，學生難以辨認錯誤來源。AI基於高度個人化同開放式學習同評核，標準化亦較困難，所以大學入學等需要確保公平一致嘅傳統評核仍有其位置。
持續性評核
目前針對學生普遍使用AI嘅應對方案，多數仍基於高壓力嘅考試模式。即使改用對話形式，學生都知道結果重要，考試壓力大，可能影響表現甚至誘發作弊。關鍵挑戰係減少AI時代作弊更容易嘅高壓考試需求。
持續性評核係有效替代方案。例如醫學教育已廣泛採用持續評核，醫學生喺臨床實習期間由導師持續評估其臨床推理、團隊合作同病人溝通技巧，結合書面反思同同儕評價，形成全面嘅能力評估。但其他學科因為教師工作量大而較少採用。
AI系統嘅普及令持續性評核更可行。學生與AI工具嘅對話唔係一次性交流，而係多次低壓互動，逐步建構學生學習進展嘅豐富圖像。
最大挑戰係確保AI系統能有效追蹤同分析學習進展。現時通用AI工具如ChatGPT、Gemini同Copilot未設計用於長期追蹤學生表現，無法識別學生嘅成長或持續誤解。真正支持持續評核嘅學習導向AI平台，需能收集長期數據、提供有意義嘅學習軌跡洞察，並與課程設計無縫結合，係當務之急。
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評論與啟示
呢篇文章深入探討咗AI技術對大學考試制度嘅衝擊，並提出具體改革建議，對香港教育界尤其具參考價值。香港嘅大學同教育機構同樣面對AI普及帶嚟嘅挑戰，傳統考試模式已經難以應付日益普及嘅生成式AI工具。
從文章嘅觀點睇，香港院校應該跳出只靠筆試嘅框框，積極探索對話式評核同持續性評核等多元化評核方法。特別係利用AI本身嘅對話能力，設計出既能促進學生深度思考，又能個人化跟進學習進度嘅評核系統。這不但有助於提升學生嘅批判思維同問題解決能力，更能減少作弊嘅空間，保障學術誠信。
不過，文章亦指出AI評核仍有不少技術同倫理問題，例如如何平衡開放式對話與標準化評核、如何避免AI誤導學生等，這些都需要教育界同科技界攜手合作，持續研究同優化。
此外，香港教育環境中教師工作壓力大，實施持續性評核可能面臨人力資源限制，因此引入智能化嘅AI輔助系統，減輕教師負擔，成為關鍵。
最後，隨著AI技術不斷進步，教育評核不應只係防範作弊工具，而係要善用AI帶嚟嘅新機會，轉型為促進深度學習嘅動態過程。香港教育政策制定者應該及早布局，制定具前瞻性嘅教育評核策略，確保學生喺AI時代仍能獲得真正有價值嘅知識同技能。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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