聯合國報告警告:人工智能發展速度快過各國適應能力,全球不平等或進一步加劇
聯合國最新報告指出,儘管人工智能(AI)技術全球迅速發展,各國政府亦積極爭先領導該領域,但若缺乏有力政策應對,國家間的不平等將可能進一步加深,形成研究人員所稱的「下一場大分歧」。
這份由聯合國開發計劃署(UNDP)於周二發表的報告,警告若不妥善管理,人工智能可能逆轉過去半世紀縮窄發展差距的趨勢。報告強調,AI技術的採用速度是以月計,而非以年計,許多國家缺乏必要的基建、技能及治理系統,難以充分利用AI帶來的好處,同時又須面對技術所引致的經濟及社會動盪。
UNDP亞太區首席經濟學家Philip Schellekens指出:「AI時代的核心分野在於能力。投資於技能、計算能力及健全治理體系的國家將獲益,其他國家則有被遠遠拋離的風險。」
亞洲太平洋區成為AI不平等現象的「零號地」
報告特別聚焦亞洲太平洋地區,該區域人口佔全球超過55%,國家收入差異大,壽命差距亦最廣,故成為AI發展差距的「零號地」。儘管該區擁有全球超過一半的AI用戶,但實際使用AI工具的人口只有14%,約37億人未能參與其中;同時,四分之一人口仍未接入網絡,南亞地區女性擁有智能手機的比例比男性低40%。
然而,該區AI及創新發展迅速。中國擁有近70%的AI專利,六個經濟體中湧現超過3100家新成立的AI公司。新加坡、南韓和中國正大力投資AI基建和技能培訓,但其他國家仍需加強數碼基礎設施和數碼素養。
報告估計,AI可令該區年度GDP增長提升約2個百分點,並令健康及金融等行業生產力提升最高達5%。東盟經濟體未來十年內或可額外增長近1萬億美元(約8700億歐元)GDP。然而,約13億勞動力仍處於非正式就業狀態,近7.7億女性未參與勞動力市場,約2億人生活在極端貧困中。
女性及青年面臨最大風險
報告指出,女性及青年最易受AI帶來的職業衝擊,因女性所從事的工作自動化風險幾乎是男性的兩倍。22至25歲青年在高AI風險職位的就業已出現下滑,威脅其早期職業發展。報告還警示,AI系統及算法可能對農村及原住民社群存在偏見,因這些群體常常不被納入訓練數據中。
例如,AI信用模型多以城市男性借款人數據為基礎,誤判女性創業者及農村農民為高風險,令他們被排除於金融機會之外。約四分之一企業預計會因AI自動化而裁員,而只有四分之一的城市居民及不足五分之一的農村居民能完成基本的電子表格操作。
數碼鴻溝與文化語言挑戰
報告強調,AI雖可加快疾病診斷、促進識字及強化糧食系統,但仍有不少挑戰。亞洲太平洋地區超過16億人無法負擔健康飲食,2700萬青年文盲率依然高企。許多國家依賴進口的AI模型和語言,這些模型未必反映其本地文化及語言實況。
此外,數碼技能短缺嚴重,非正式經濟普遍存在,AI帶來的成果在不同國家和行業間亦極不均衡。
治理與安全風險
雖然AI能協助政府及公共服務,如洪水預報及信用評分,但只有少數國家擁有全面的AI監管框架。報告警告,到2027年,全球超過40%的AI數據洩露可能源於生成式AI的濫用,凸顯建立健全治理機制的緊迫性。
歐洲與北美的差距
報告亦涵蓋歐洲與北美的研究,揭示區內差異懸殊。丹麥、德國及瑞士等國在AI準備度上屬全球領先,但阿爾巴尼亞及波斯尼亞與赫塞哥維納等東歐國家則遠遠落後。
不平等非命中注定
聯合國助理秘書長兼UNDP亞太區區域主任Kanni Wignaraja強調,AI導致的不平等並非必然結果。「AI發展迅速,許多國家仍站在起跑線上。亞太區的經驗清楚展示了形塑AI技術與被AI技術形塑之間的差距如何快速出現。」
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評論與啟示
這份聯合國報告深刻揭示了AI技術迅猛發展背後的全球發展不平衡問題,尤其聚焦亞洲太平洋地區這一人口大洲。AI雖然帶來巨大的經濟增長潛力和社會創新機會,但其紅利分配極度不均,反映出基礎設施、教育、數碼素養和治理能力的差距。
女性和青年成為最脆弱的群體,這不僅是職業自動化風險的問題,更牽涉到性別和代際不平等的結構性挑戰。AI算法的偏見問題更凸顯數據代表性不足與社會包容性的缺失,若不加以矯正,將使弱勢群體進一步邊緣化。
此外,文化和語言的不匹配問題提醒我們,AI技術的本地化和多元化發展不可忽視。過度依賴進口模型可能忽略本土需求和價值觀,影響技術的有效性和接受度。
在政策層面,報告強調急需建立健全的AI治理框架,保障數據安全,避免濫用及數據洩漏。這對於政府和國際組織而言,是一項迫切且複雜的挑戰。
最後,報告的洞見提醒香港及全球其他城市和國家,必須在加快AI技術應用的同時,積極推動普及教育、提升數碼技能及完善監管機制,以確保AI紅利能夠公平分配,避免技術鴻溝擴大成為社會分裂的根源。
從香港角度看,作為連接中國內地與全球的國際大都會,我們既面臨技術領先的機遇,也需警惕社會結構中潛在的數碼不平等問題。政府和企業應攜手推動全民數碼素養教育,特別是針對女性和青年群體,並建立負責任的AI應用規範,確保技術進步惠及社會各界,而非加劇階層分化。
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