Agentic Commerce是否被過度炒作？
Agentic Commerce迅速成為零售及科技領域熱議的新興趨勢之一，但同時亦引發疑問：市場的熱情是否已經超越了其實際發展的步伐？
近期，瑞穗證券（Mizuho Securities）就這個話題發表了一篇行業評論，採訪了科技分析師Juozas Kaziukėnas的見解。該券商探討了Agentic Commerce是否被誇大，結論是「簡單回答：不是」，但同時強調相關技術仍處於早期試驗階段。
根據該券商的說法，Agentic Commerce目前更像是一個涵蓋多種購物實驗的大型傘形概念，目標是將AI驅動的購物互動帶給日常消費者。分析師指出，即使已有初步發展跡象，距離廣泛商業採用或高度互動的介面仍需數年時間。
消費者行為的變化初見端倪
瑞穗證券指出，約1%的沃爾瑪（Walmart）網站流量目前來自ChatGPT推薦，這一數字在三至六個月前幾乎為零。整體推薦流量佔沃爾瑪網站活動的約4%，而其中超過三分之一出自ChatGPT。
券商認為，這些推薦流量可能是額外增量，而非單純從搜尋引擎轉移，但目前尚未有具體數據證明。
零售商和平台亦加快了合作步伐，包括與Etsy、Shopify及沃爾瑪等的協議，將更多產品接入ChatGPT。Target最近亦宣布推出對話式AI工具，如「購物助手」及「禮物尋找器」，甚至涵蓋生鮮食品類別。
Google亦宣布推出Agentic購物功能，包括對話式搜尋、價格追蹤及本地庫存查詢，並透過Chewy與Wayfair開始推行Agentic結帳功能。
技術與結構性挑戰依然存在
然而，券商強調，Agentic Commerce面臨結構性挑戰，可能會抑制預期。專家形容代理人如何選擇產品推薦是「一團亂」及「巨大的謎題」，更指出Reddit在產品曝光中扮演了異常重要的角色。
評論提到，這種曝光策略容易被操控，可能影響系統的可靠性與消費者信任。
行業內對於迅速採用Agentic系統是否能帶來近期實質收益仍有分歧。券商提到，目前正廣泛展開合作與產品目錄整合，但亞馬遜（Amazon）可能會選擇持觀望態度，等風頭過去再調整策略。
Tractor Supply則正在測試自家AI「Scout」代理人，透過Beta版本提供更快的產品推薦，顯示即使是專門零售商也在嘗試相關技術。
商業模式與經濟效益尚未明朗
雖然Agentic Commerce的發展勢頭明顯，但其經濟效益仍不確定。以沃爾瑪與OpenAI的合作為例，券商指出其收入分成率初期可能低至0%，顯示仍處於探索階段，尚無成熟商業模型。
綜合來看，目前的證據展現了熱情與初步的量化活動，但同時也受技術瓶頸與財務結果不明朗的限制。採用數據仍有限，產品推薦系統尚未成熟，流量雖快速增長但規模仍小。
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編輯評論：
Agentic Commerce作為一種結合AI與購物體驗的創新模式，確實帶來了令人期待的前景，尤其是能夠提升消費者購物互動的智能化水平。然而，本文所揭示的技術挑戰和結構性問題提醒我們，這一趨勢仍處於萌芽階段，距離真正改變零售市場的「爆發性」變革仍有距離。
社交媒體平台如Reddit在產品曝光上的影響力，暴露出算法與內容操控的潛在風險，這對消費者信任構成挑戰。Agentic Commerce的成功不僅取決於技術層面的成熟，更需建立透明、公正的推薦機制，才能贏得用戶長期信賴。
此外，現階段的商業模式尚未清晰，收入分成接近零的現象顯示，企業更多是在試水溫，等待技術成熟與市場反饋。這種「觀望」態度尤其體現在電商巨頭亞馬遜身上，或許反映了其策略上的謹慎。
對於香港及全球市場的投資者而言，Agentic Commerce目前仍屬於長線布局的機會，短期內不宜過度追捧。未來幾年，隨著技術進步與消費者習慣逐步形成，這一領域有望迎來更實質的商業價值和規模擴張。
總結來說，Agentic Commerce的熱潮值得關注，但應理性看待，警惕過度炒作，並持續追蹤技術與市場的真實進展。這既是對科技創新保持開放態度的表現，也是對投資風險的必要防範。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
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