麻省理工學院研究發現 AI 已可取代美國 11.7% 勞動力
麻省理工學院(MIT)近日發表一項研究指出,人工智能(AI)已經能夠取代美國勞動市場中約11.7%的工作,涉及行業包括金融、醫療保健及專業服務等,對應的工資總額約達1.2萬億美元。
這份研究利用名為「冰山指數」(Iceberg Index)的勞動力模擬工具,該工具由MIT與橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)共同開發。冰山指數模擬全美1.51億勞動人口在不同地區和職業上的互動,以及AI和相關政策對他們的影響。
冰山指數於今年早些時候推出,提供對未來勞動市場因AI重塑的前瞻性視角,不僅涵蓋沿海科技中心,還深入全美各州。對於準備投入數十億美元於再培訓和技能提升的立法者而言,這指數能夠精確到郵區碼,詳細描繪出AI造成的勞動力變革熱點,方便制定更具針對性的政策。
橡樹嶺國家實驗室主任及本研究共同負責人普拉桑納·巴拉普拉卡什(Prasanna Balaprakash)表示:「基本上,我們正在為美國勞動市場打造一個數碼雙生模型。」該實驗室隸屬能源部,擁有強大的超級電腦“Frontier”,專門用於大規模模擬。
冰山指數以個體為單位,標記每位勞動者的技能、任務、職業與地點,涵蓋超過32,000項技能、923種職業及3,000個縣級行政區,進而評估現有AI系統已能執行的技能範圍。
研究發現,眼前最明顯的部分—科技、計算及資訊科技領域的裁員和職位調整,只佔總工資暴露風險的2.2%,約2,110億美元。真正的風險隱藏在表面之下,包括人力資源、物流、金融及辦公室管理等常規職能,這些領域往往在自動化預測中被忽視,總計約1.2萬億美元的工資暴露於AI替代風險。
研究人員強調,冰山指數並非預測具體何時或何地會失業,而是提供一個以技能為中心的現狀快照,反映現有AI系統已具備的能力,協助政策制定者在投入資金和立法前,模擬不同場景和結果。
研究團隊與多個州政府合作,利用當地勞動數據進行模擬驗證,並開始利用該平台設計政策方案。田納西州、北卡羅來納州和猶他州均參與了這項合作。
田納西州是首個採用冰山指數成果的州,並在本月發布了官方的《AI勞動力行動計劃》。猶他州亦計劃基於冰山指數模型發布類似報告。
北卡羅來納州參議員德安德里亞·薩爾瓦多(DeAndrea Salvador)表示,她被這項研究吸引,因為它揭示了傳統工具無法察覺的影響。她特別讚賞該指數能深入到縣甚至特定普查區的數據,幫助判斷哪些技能正面臨自動化風險,並分析該地區GDP和就業的潛在變化。
薩爾瓦多指出,這類模擬工作對於各州建立重疊的AI工作小組和任務部隊尤其有價值。
冰山指數也挑戰了普遍認為AI影響只限於沿海科技崗位的觀念。模擬顯示,受影響職業遍布全國50州,包括內陸和農村地區,這些地區常常被排除在AI討論之外。
為彌補這一缺口,冰山團隊開發了一套互動模擬環境,允許各州試驗不同政策選項,如調整勞動力資金分配、優化培訓項目,甚至探索技術採用變化對地方就業和GDP的影響。
報告指出:「冰山計劃幫助政策制定者及企業領袖識別高風險區域,優先投入培訓和基建,並在數十億投資前測試干預方案。」
巴拉普拉卡什同時是田納西州人工智能諮詢委員會成員,曾與州長團隊及AI主管分享州內發現。他提到,田納西的核心產業如醫療、核能、製造和運輸仍依賴大量實體勞動,這為數碼自動化提供了一定程度的屏障。關鍵問題在於如何利用機器人和AI助理等新技術,強化這些產業,而非使其空心化。
目前,團隊將冰山指數定位為一個“沙盒”平台,供各州試驗和準備應對AI對勞動力的衝擊。
薩爾瓦多總結:「我們的目標是讓大家開始嘗試不同場景,進行實驗。」
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評論與啟示
這項由MIT和橡樹嶺國家實驗室合作的研究,透過數據驅動的模擬,為AI對美國勞動市場的影響提供了前所未有的細緻視角。值得注意的是,研究不僅聚焦於科技及高端職位,而是深入探討了人力資源、物流、辦公行政等傳統職能,這些往往是自動化最容易滲透但被忽略的領域。對香港這樣的國際金融及服務業中心而言,類似的細緻分析同樣重要,因為AI的影響不會局限於科技界,而是會滲透至整個經濟結構。
此外,冰山指數的地區細分功能提醒政策制定者,AI影響的地域不均等現象必須被正視。香港作為一個高度都市化的國際大都會,雖然在技術採用上領先,但周邊新界等地區的勞動力結構及技能水平可能存在較大差異,這種差異需要透過有針對性的教育和培訓政策來調整。
最後,冰山指數作為一個“沙盒”工具,提供了政策試錯和預測的可能性,這種前瞻性的政策設計方式對香港政府同樣具有啟發意義。面對AI加速改變工作模式的挑戰,香港應該借鑒這種以數據為基礎、可視化且可調整的模擬方法,制定更靈活且精準的勞動力轉型策略,避免被技術革命所拋離,確保社會整體經濟的穩健發展。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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