麥肯錫解釋為何人工智能唔會搶走你嘅工作，雖然佢已經可以自動化美國57%嘅工作時數
麥肯錫全球研究院最新報告，針對現代經濟中最令人擔心嘅問題之一——人工智能帶來嘅大規模職位取代風險，作出深入分析。雖然研究指出，現時嘅技術理論上能夠自動化大約57%嘅美國工作時數，但麥肯錫強調，呢個數字反映嘅係技術喺任務層面嘅潛力，而唔係必然意味住大量工作會被取代。
報告由Lareina Yee、Anu Madgavkar、Sven Smit、Alexis Krivkovich、Michael Chui、Maria Jesus Ramirez同Diego Castresana共同撰寫，主張未來嘅工作將會係人類、智能代理同機械人之間嘅合作關係，三者都被人工智能所驅動。佢哋嘅報告《代理人、機械人與我哋：人工智能時代嘅技能夥伴關係》強調，要實現人工智能帶來嘅巨大經濟價值——預計到2030年美國約2.9萬億美元——完全依賴人類嘅指導同組織架構嘅重新設計。
人類技能嘅持久力
人工智能唔會即刻令半數勞動力被邊緣化，最主要原因係人類技能依然有其不可替代嘅價值。雖然技能嘅應用方式會有所轉變，但麥肯錫嘅分析發現，超過七成嘅雇主所需技能喺可自動化同不可自動化嘅工作中都有應用，呢點顯示隨住人工智能嘅推廣，大部分技能仍然會保持重要，只係使用嘅場景同方式會改變。
舉例嚟講，一啲高度專業化且可以自動化嘅認知技能，例如例行嘅會計流程同特定程式語言，可能面臨較大嘅衝擊。即使人工智能接管咗起草文件同基礎研究等任務，員工仍然需要喺新嘅情境中運用佢哋嘅技能，專注於提出問題框架同解讀結果。
更重要係，基於社交同情感智能嘅技能，例如人際衝突解決、設計思維、談判同輔導，將會繼續係人類獨有，因為呢啲技能需要同理心、創意同背景理解，機器難以複製。而且，關於協助同照顧嘅技能，變化亦會相對較少。
重新設計工作，而唔係單純自動化任務
要令組織成功利用人工智能，轉變必須超越單純喺舊有結構中自動化單一任務。報告指出，要實現預期嘅經濟收益，必須重新設計整個工作流程，使人類、智能代理同機械人能夠有效協作，並修訂流程、角色、文化同績效指標。
即使喺技術自動化潛力較高嘅崗位，人類仍然係不可或缺，佢哋負責監督、質量控制同提供客戶、學生同病人等通常偏好嘅人性化接觸。
而呢個轉型已經推動咗新技能需求嘅巨大變化。對人工智能流利度嘅需求，即能使用同管理人工智能工具嘅能力，喺兩年內增長咗七倍，成為美國職位招聘中增長最快嘅技能。呢種技能表明經濟正迅速調整，向新型態嘅合作模式轉變。
總括嚟講，雖然某啲個別活動理論上可以自動化，但就業嘅結果係睇組織同機構有冇準備好人類面向未來。如果以歷史為鑑，職位更可能係演變而非收縮。
人工智能時代唔係要完全取代人類勞動力，而係將人類智能嘅重點由執行轉向協調同判斷。就好似計算機嘅發明冇消滅數學家，反而令佢哋能夠解決更高層次問題一樣，人工智能自動化咗繁瑣嘅工作，讓人類專注於複雜性、決策同關懷。最終，未來嘅工作將會係人類同機械嘅夥伴關係。
報告總結：「整合人工智能唔係簡單嘅技術部署，而係對工作本身嘅重新想像。重新設計流程、角色、技能、文化同績效指標，令到人類、代理人同機械人可以一齊創造更多價值。」
—
評論與啟發
麥肯錫嘅報告為人工智能對就業市場嘅影響帶嚟一個更全面同積極嘅視角，唔再單純陷入「機械人搶工」嘅恐慌。佢強調嘅係「合作」同「轉型」——將人類嘅獨特優勢同人工智能嘅高效自動化結合，創造一種嶄新嘅工作生態。
呢種觀點對香港尤其有啟發性。香港經濟高度依賴服務業同金融業，人工智能嘅應用正日益普及。面對技術變革，香港嘅企業同政府應該積極推動員工技能升級，尤其係情感智能、創意思維同跨領域合作能力，因為呢啲正係機器難以取代嘅優勢。
此外，報告中提及嘅「工作重設」概念，提醒我哋唔應該只係將人工智能視為生產力工具，而係要從組織結構、文化甚至評估標準等多方面同步調整，才能真正發揮「人機合作」嘅最大效益。
不過，報告亦隱含一個挑戰：唔係每個行業、每間公司都有能力或意願去進行如此深度嘅重塑。香港中小企眾多，資源有限，如何幫助佢哋跨越轉型門檻，係未來政策制定嘅重要課題。
總結嚟講，人工智能帶嚟嘅並非單向嘅職業威脅，而係一場關於「人工作方式」嘅革命。只有積極擁抱變革，投資於人類獨特技能，並且重塑組織運作模式，先能喺AI時代中立於不敗之地。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
