特朗普簽署「創世任務」行政命令 推動全國AI科學研究計劃
美國總統特朗普於星期一簽署一項行政命令，設立名為「創世任務」（Genesis Mission）的全國性AI科學研究計劃。官方形容此計劃是自曼哈頓計劃以來最大規模的聯邦科研工程。
該命令要求各政府部門將聯邦數據集、國家實驗室的超級電腦及嶄新的AI系統連接起來，行政當局表示這將加快多個領域的科學發現，並增強美國的技術競爭力。
同時，命令創建一個名為「美國科學與安全平台」的集中系統。能源部指出，該平台會連結超級電腦、安全雲端AI環境、科學數據集、模擬工具及自動化實驗室系統，協助模型訓練及AI指導的實驗。
「創世任務將匯聚國家研發資源，結合美國國家實驗室的頂尖科學家、領先企業、世界知名大學，以及現有研究基建、數據庫、生產設施和國家安全場地，實現AI發展與應用的顯著加速。」行政命令中寫道。
白宮科學技術政策辦公室及能源部官員表示，創世任務目標是將研究時間從數年縮短至數天甚至數小時，方法是結合聯邦數據與經過訓練能生成預測、指導實驗和模擬的神經網絡。
他們強調，計劃將保障版權及國家安全限制，開放數據供研究者使用，而專有或機密資料則只限獲批准的用戶。
白宮一名官員說：「我們管理28個用戶設施，支持4萬名科學家和工程師。部分數據是專有的，雙方協定使用；亦有國家最機密的數據，不對外公開。三類數據都會被利用，並會持續推進基於這些數據的合作。」
行政命令要求能源部對新平台施加聯邦機密分級、出口管制及網絡安全標準，並審核外部研究者和企業的使用資格。
談及如何防止AI模型出現「幻覺」（即錯誤信息），白宮官員表示每個預測都會與實驗結果對比檢驗。「這些模型將用於發出預測及制定計劃，若預測與科學儀器數據不符，則預測錯誤。透過這種反覆檢驗，我們會確保其準確度符合創世任務的需求。」
官員強調，所指AI並非消費者聊天機械人如ChatGPT或Grok，而是將物理、化學和工程知識編碼到龐大神經網絡中，這些神經網絡並非傳統大型語言模型（LLM），而是結合理工科模型的複合體。
特朗普的AI政策動向
創世任務是特朗普政府在2025年初以來多項AI措施之一。年初白宮撤銷了拜登政府要求企業提交模型安全測試結果的命令，認為該政策阻礙創新。7月，政府發出行政命令，禁止聯邦合約使用帶有意識形態偏見的「覺醒AI」（woke AI）。
同時，聯邦監管機構重組，專注於評估與競爭力，而非前朝的廣泛安全測試框架。最近，政府亦考慮透過行政命令設立統一的聯邦AI監管框架，以阻止各州自行制定AI規例。
星期一的命令指示國家實驗室擴建超級電腦，並直接連接科學儀器，使AI系統能即時生成並驗證預測。官員稱美國目前擁有多台全球排名前列的超級電腦。
根據命令，能源部需於90天內確認聯邦及雲端計算資源，120天內選定初始數據集和模型，240天內檢視機械人及自動化實驗系統，並在270天內展示初步運作能力。
白宮表示，私營部門對創世任務表現出「壓倒性」興趣，多間公司，包括Nvidia、Dell及AMD，已同意擴大國家實驗室的AI計算能力。
對於數據中心電力需求上升，官員稱這將推動新發電能力，最終降低電力單位成本並提升電網可靠性。官員說：「長遠來看，AI和超大規模數據中心的發展將成為降低美國電價和提升電網穩定的力量。」
命令還要求各部門提出新的科學挑戰，建立協調政府、大學和產業間研究、數據訪問和合作夥伴關係的架構。國家科學技術委員會將主導此工作，並由聯邦數據及AI委員會支持。
此外，命令設立國家實驗室研究員獎學金，並要求能源部每年提交平台性能、研究進展、參與度及合作成果報告。
命令最後強調：「當前挑戰需要一項歷史性的全國努力，其緊迫性和雄心可與二戰期間對勝利至關重要的曼哈頓計劃媲美，該計劃亦是能源部及其國家實驗室的基石。」
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評論與啟示
特朗普政府此舉將AI科研推向國家戰略高度，意圖透過整合聯邦數據、超級電腦與AI系統，打造一個跨部門、跨界合作的科研生態系，旨在大幅縮短科研周期，提升美國在全球科技競爭中的領先地位。
然而，這種「超級融合」的計劃面臨數據安全、版權保護及跨部門協調的巨大挑戰。如何平衡開放數據與機密資料、促進創新與維護國家安全，是計劃成功的關鍵。
值得注意的是，官員特別強調AI並非一般消費者熟悉的聊天機械人，而是結合理工科知識的專業模型，這顯示政府對AI的定位更偏向科研和工業應用，而非泛娛樂化的AI產品。
此外，政府試圖通過統一聯邦監管框架抵制各州零散規範，反映出在AI監管尚未成熟之際，中央政府希望主導規則制定，避免產生碎片化政策，這對業界和學界都具有重要影響。
最後，配套的電力需求增長與基建擴張策略，也透露出科技發展與能源政策的深度綁定。AI不僅是軟件和算法的革命，更牽涉到硬件、能源和國家安全的全方位升級。
總括而言，「創世任務」的提出標誌著美國在AI領域的野心與戰略調整，未來其成效將成為全球AI發展及科技競爭格局的重要風向標。香港及全球科技界應密切關注其進展，從中尋找合作與競爭的新機遇。
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