AI風險太大 保險公司唔敢承保？

保險業界話：人工智能風險太大，難以承保

當大家爭相採用人工智能（AI）技術，會唔會出現一個狀況──呢啲軟件太危險，冇人敢幫佢保險？根據《金融時報》嘅報道，我哋可能好快就會知道答案。

美國多間大型保險公司，包括AIG、Great American同WR Berkley，依家正向監管部門申請，想喺企業保單中排除AI相關嘅責任。某位承保人向《金融時報》形容，AI模型嘅輸出「好似一個黑盒子」，好難理解同評估風險。

呢個行業驚慌有佢嘅理由。舉例，Google嘅AI系統曾誤指一間太陽能公司涉及法律問題，結果引發咗一宗高達1.1億美元嘅訴訟。加拿大航空去年被迫兌現其聊天機械人自行「發明」嘅折扣優惠。更驚人嘅係，去年有騙徒用數碼克隆技術，偽造一位高層主管嘅影像，喺視像通話中騙走英國設計工程公司Arup高達2500萬美元。

保險公司最擔心嘅唔係單一大額賠償，而係一旦某個廣泛使用嘅AI模型出錯，可能引發成千上萬嘅索償。Aon一位高層就話，佢哋可以承擔一間公司4億美元嘅損失，但若果係一個AI代理錯誤，導致一萬宗損失同時發生，保險業就無法應付。

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評論與啟發

呢篇報導揭示咗AI技術喺商業應用同風險管理層面嘅一大矛盾：AI越普及，潛在嘅系統性風險就越大，但保險業因為無法準確評估呢啲「黑盒子」式嘅風險，開始拒絕承保。呢種情況對整個科技發展同企業運營都係一種警號。

首先，呢種排除AI責任嘅做法，可能促使企業更加謹慎地使用AI，甚至倒逼監管機構制定更明確嘅AI安全標準。無法買到保險，企業面對AI風險時就冇咗一重保障，可能促使佢哋投放更多資源喺內部風控同技術透明度上。

其次，呢個現象亦反映出，現有保險產品同風險評估模型未必啱用喺新興科技範疇。保險業可能需要創新，開發專門針對AI風險嘅產品，或者利用AI自身嘅技術優勢，提升風險監控能力。

最後，社會大眾同企業都應該明白，AI並非萬能，佢嘅決策過程有時不能完全解釋，甚至可能出錯。呢啲案例提醒我哋，科技發展唔應該只追求速度同效益，風險管理同倫理監督同樣重要。

總括而言，AI技術嘅發展帶嚟嘅不確定性，正挑戰住傳統保險業嘅底線。呢個問題唔單止關乎保險，更係整個社會如何智慧同負責任地擁抱新科技嘅試金石。

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