Alembic Technologies籌得1.45億美元 購買Nvidia超級電腦加速「因果AI」發展
人工智能初創公司Alembic Technologies Inc.今日宣布完成1.45億美元的B輪融資，使公司估值增長近16倍。這筆資金中很大一部分將用於投資其新購置的Nvidia NVL72超級電腦，據稱是全球最快的私人擁有超級電腦之一，將成為其企業級AI模型的運算基礎。
Alembic自稱是企業專注的因果AI模型先驅，致力於提供市場營銷智能。與傳統AI只識別數據模式和關聯不同，因果AI旨在理解和模擬因果關係。Alembic利用因果AI深入分析消費者行為和事件背後的根本因素，助力客戶作出更佳決策。
換言之，Alembic希望開發更可靠的AI模型，適合企業環境使用，並需依賴客戶的私有數據。該公司稱其「Causal Engine」猶如AI模型的私密情報層，形成一個良性循環。透過挖掘更深層洞察，企業能打造更優秀的產品和策略，吸引更多且更豐富的數據，進一步產生新見解。
Alembic聯合創始人兼CEO Tomás Puig指出，現時最強大的大型語言模型（LLM）在性能和功能上差異不大，真正的競爭優勢來自於模型能接觸到的專有數據。他強調：「真正的優勢不在於使用最佳的LLM，而是利用對手無法取得的獨家資訊。企業自行產生的獨家數據能保護其策略，避免競爭對手通過通用模型得到相同答案。」
戰略押注私有AI基建
此次融資規模顯示Alembic的新超級電腦投資不菲，但Puig強調這是公司至關重要的投入。Alembic計劃與數據中心合作夥伴Equinix合作，部署搭載Nvidia最強Blackwell GPU的NVL72 superPOD，組成大型DGX AI超級計算集群。該集群將運行Nvidia AI Enterprise軟件套件，為因果AI模型提供高性能計算支撐。
Puig表示，該系統經過定制，專門運行持續學習的尖峰神經網絡和時空圖構建算法，能隨著客戶群擴大實時生成新因果洞察。值得注意的是，這是Alembic第二個超級計算集群，反映其戰略聚焦於雙海岸冗餘，避免對任何雲供應商依賴。通過自建私有AI運算資源，Alembic保證資源可用性，並能更好地優化堆棧以應對因果AI工作負載。
Puig稱：「NVL72讓我們的研究團隊能充份利用多艾克薩浮點運算能力和Nvidia的算法軟件堆棧。這種深度整合是我們的秘密武器之一——我們花更多時間在突破性研究和數學上，減少重複性底層工程，能幾乎實時地為合作夥伴如Accenture提供因果答案。」
本輪融資由Prysm Capital和Accenture Plc牽頭，Liquid 2 Ventures、NextEquity、Friends & Family Capital、WndrCo和SLW等也參與投資。
Accenture董事長兼CEO Julie Sweet表示，因果AI對企業採用AI尤為關鍵，因為受監管企業需要兼顧高性能與極端可靠性。她說：「Alembic的因果AI正是推動企業超越相關性，提供可驗證的因果洞察，助力領導者迅速果斷行動。」
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評論與啟示：
Alembic Technologies此次融資和超級計算資源投資，展示了因果AI技術在企業應用上的潛力與未來趨勢。現時AI市場多聚焦於大型語言模型與數據驅動的模式識別，但真正能帶來競爭優勢的，正是因果推理能力——理解「為什麼會這樣」而非僅止於「什麼關聯」。
Alembic強調的私有數據和私有運算基礎設施策略，反映出企業對數據安全和專屬技術的高度需求。隨著AI應用逐步深入敏感領域，數據的私密性和運算的可控性成為必須考量的核心要素。這種趨勢也促使更多初創和企業考慮自建或合作部署專用超級計算集群，減少對公有雲的依賴。
此外，Alembic的策略揭示了未來AI競爭的關鍵不再只是模型本身，而是如何整合獨家數據與專屬算法，打造無法輕易被模仿的護城河。這對香港及亞洲的科技企業來說，提供了重要啟示：在追求先進AI技術的同時，如何建立數據資產和私有基建，將是決定成敗的關鍵。
最後，Alembic和Accenture的合作也提醒我們，AI技術的落地必須結合行業專業知識和實際應用場景，因果AI的真正價值在於提升決策質量和速度，而非僅僅是技術的炫耀。這種以結果為導向的AI發展路徑，值得業界深入借鑒與思考。
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