區塊鏈交易排序的公平性探討




完美公平在交易排序中的不可能性

探討康多塞悖論如何揭示區塊鏈共識中完美公平的局限性。

研究

數十年來,分佈式系統的研究,特別是在[拜占庭共識](https://en.wikipedia.org/wiki/Byzantine_fault)和[狀態機複製(SMR)](https://en.wikipedia.org/wiki/State_machine_replication)方面,專注於兩個主要目標:一致性和活躍性。一致性意味著所有節點對相同的交易序列達成共識,而活躍性則確保系統持續添加新交易。然而,這些特性並不能阻止壞人改變交易在被接收後的排序。

在公共區塊鏈中,這種傳統共識保證的缺口已成為一個嚴重問題。[驗證者](https://cointelegraph.com/explained/what-is-a-blockchain-validator)、[區塊建設者](https://cointelegraph.com/explained/block-size-and-scalability-explained)或[排序者](https://www.bitstamp.net/learn/blockchain/what-are-blockchain-sequencers/)可以利用他們在區塊排序中的特權角色獲取財務利益,這種行為被稱為最大可提取價值([MEV](https://cointelegraph.com/learn/articles/what-is-mev-ethereums-invisible-tax))。這種操控包括有利的前跑、後跑和夾擊交易。由於交易執行的順序決定了在去中心化金融(DeFi)應用中的有效性或盈利性,因此交易排序的完整性對於維持公平和信任至關重要。

為了解決這一關鍵的安全缺口,交易順序公平性被提出作為第三個基本共識特性。[公平排序協議](https://arxiv.org/html/2411.09981v1)確保交易的最終順序依賴於外部的客觀因素,例如到達時間(或接收順序),並且對對手的重新排序具有抵抗力。通過限制區塊提議者重新排序交易的權力,這些協議使區塊鏈更接近於透明、可預測和抗MEV的狀態。

康多塞悖論與理想公平的不可行性

最直觀且最強的公平概念是[接收順序公平性(ROF)](https://eprint.iacr.org/2020/269.pdf)。非正式定義為“先接收,先輸出”,ROF要求如果足夠多的交易(tx)在大多數節點上早於另一個交易(tx′)到達,那麼系統必須在執行時將tx排在tx′之前。

然而,除非假設所有節點能夠即時通信(即在瞬時同步的外部網絡中運行),否則普遍接受的“排序公平性”是根本不可能實現的。這一不可能性的結果源於社會選擇理論中的一個驚人聯繫,特別是康多塞悖論。

康多塞悖論說明,即使每個單獨的節點保持對交易的傳遞內部排序,系統中的集體偏好也可能導致所謂的非傳遞循環。例如,可能有大多數節點在交易A之前收到交易B,而大多數收到交易B之前又收到交易C,然後大多數又在交易C之前收到交易A。因此,這三個大多數偏好形成了一個循環(A→B→C→A)。這意味著對於交易A、B和C,沒有一個單一且一致的排序能同時滿足所有大多數的偏好。

這一悖論表明,在[非同步網絡](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-56614-6_22)中,甚至在共享共同時鐘的[同步網絡](https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/synchronization-network)中,如果外部網絡延遲過長,完美實現接收順序公平性也是不可能的。這一不可能性需要採用較弱的公平定義,例如批量順序公平性。

Hedera Hashgraph與中位數時間戳的缺陷

Hedera使用Hashgraph共識算法,試圖近似強的接收順序公平性(ROF)。它通過將每個交易的最終時間戳計算為所有節點對該交易的本地時間戳的中位數來實現。

然而,這本質上是容易被操控的。單個惡意節點可以故意扭曲其本地時間戳,並逆轉兩個交易的最終排序,即使所有誠實參與者都按正確順序接收它們。

考慮一個簡單的例子,五個共識節點(A、B、C、D和E)中,節點E惡意行為。兩個交易tx₁和tx₂被廣播到網絡。所有誠實節點在tx₂之前接收到tx₁,因此預期的最終順序應該是tx₁ → tx₂。

在這個例子中,對手將tx₁賦予較晚的時間戳(3),而tx₂則賦予較早的時間戳(2)以扭曲中位數。

當協議計算中位數時:

* 對於tx₁,時間戳(1、1、4、4、3)的中位數為3。
* 對於tx₂,時間戳(2、2、5、5、2)的中位數為2。

由於tx₁的最終時間戳(3)大於tx₂(2),協議輸出tx₂ → tx₁,從而逆轉了所有誠實節點觀察到的真實順序。

這個玩具示例展示了一個關鍵缺陷:中位數函數雖然看似中立,但卻是導致不公平的實際原因,因為即使單個不誠實的參與者也可以利用它來偏向最終交易順序。

因此,Hashgraph經常宣稱的“公平時間戳”實際上是一個相當薄弱的公平概念。Hashgraph共識未能保證接收順序公平性,而是依賴於一組授權驗證者,而非基於加密保證。

實現實際保證

然而,為了繞過康多塞所示的理論不可能性,實際的公平排序方案必須以某種方式放寬公平的定義。

[Aequitas協議](https://eprint.iacr.org/2020/269.pdf)引入了[區塊順序公平性(BOF)](https://eprint.iacr.org/2020/269.pdf)或批量順序公平性。BOF規定,如果足夠多的節點在另一個交易tx′之前接收到交易tx,則tx必須在tx′之前或同時交付在一個區塊中,這意味著沒有誠實節點可以在tx之後的區塊中交付tx′。這將規則從“必須在之前交付”(ROF的要求)放寬為“必須不遲於交付”。

考慮三個共識節點(A、B和C)和三個交易:tx₁、tx₂和tx₃。如果至少三個節點(多數)首先觀察到一個交易,則該交易被視為“先接收”。

如果我們應用多數投票來確定全局順序:

* tx₁ → tx₂(A和C同意)
* tx₂ → tx₃(A和B同意)
* tx₃ → tx₁(B和C同意)

這些偏好創造了一個循環:tx₁ → tx₂ → tx₃ → tx₁。在這種情況下,沒有一個單一的順序可以同時滿足每個人的觀點,這意味著嚴格的ROF是不可能實現的。

BOF通過將所有衝突的交易分組到同一批次或區塊中來解決這個問題,而不是強迫一個在另一個之前。協議簡單地輸出:

區塊B₁ = {tx₁、tx₂、tx₃}

這意味著,從協議的角度來看,所有三個交易都被視為同時發生。在區塊內,使用確定性的打破平局者(例如哈希值)決定它們的執行順序。通過這樣做,BOF確保每對交易的公平性,並保持最終交易日誌對每個人一致。每個交易的處理不遲於其前面的交易。

這一小但重要的調整使協議能夠處理交易排序衝突的情況,通過將這些衝突的交易分組到同一區塊或批次中。重要的是,這不會導致部分排序,因為每個節點仍然必須就一個單一的線性交易序列達成一致。當沒有發生此類衝突時,協議仍然實現了更強的ROF屬性。

雖然Aequitas成功實現了BOF,但它面臨著重大限制,特別是其通信複雜度非常高,並且只能保證弱活躍性。弱活躍性意味著交易的交付僅在其所屬的整個康多塞循環完成後才有保證。如果循環“鏈接在一起”,這可能需要任意長的時間。

[Themis協議](https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3576915.3616658)被引入以強制執行相同的強BOF屬性,但改善了通信複雜度。Themis通過三種技術實現這一點:批量解包、延遲排序和更強的批內保證。

在其標準形式中,Themis要求每個參與者與網絡中大多數其他節點交換消息。所需的通信量隨著網絡參與者的平方增長。然而,在其優化版本SNARK-Themis中,節點使用簡潔的加密證明來驗證公平性,而無需直接與每個其他參與者通信。這減少了通信負擔,使其僅隨著線性增長,這使得Themis即使在大型網絡中也能有效擴展。

假設五個節點(A–E)參與共識接收三個交易:tx₁、tx₂和tx₃。由於網絡延遲,它們的本地順序不同:

如同Aequitas一樣,這些偏好創造了一個康多塞循環。但Themis不必等待整個循環解決,而是使用一種名為批量解包的方法。它識別出所有屬於循環的交易,並將它們分組為一個集合,稱為強連通組件(SCC)。在這種情況下,所有三個交易都屬於同一SCC,Themis將其輸出為一個進行中的批次,標記為批次B₁ = {tx₁、tx₂、tx₃}。

通過這樣做,Themis允許網絡在Batch B₁的內部順序仍在最終確定的同時持續處理新交易。這確保了系統保持活躍,避免停滯。

概述:

完美公平的交易排序概念似乎很簡單。誰的交易首先到達網絡,誰就應該首先處理。然而,正如康多塞悖論所示,這一理想在現實的分佈式系統中無法成立。不同的節點以不同的順序看到交易,當這些觀點發生衝突時,沒有協議能夠在不妥協的情況下構建一個單一的“正確”序列。

Hedera的Hashgraph試圖用中位數時間戳來近似這一理想,但這種方法更多依賴於信任而非證明。單個不誠實的參與者可以扭曲中位數,翻轉交易順序,揭示“公平時間戳”並不真正公平。

像Aequitas和Themis這樣的協議推動了這一討論,承認了可以實現和無法實現的目標。它們不再追求不可能的理想,而是以某種方式重新定義公平,仍然在真實網絡條件下保持順序的完整性。所出現的不是對公平的拒絕,而是其演變。這一演變清晰地劃分了可感知的公平和可證明的公平。它顯示出,在去中心化系統中,真正的交易順序完整性不能依賴於聲譽、驗證者信任或授權控制,而必須來自於嵌入在協議中的加密驗證。

這篇文章不包含投資建議或推薦。每一項投資和交易行為都涉及風險,讀者在做出決定時應自行進行研究。

這篇文章僅供一般信息參考,並不打算作為法律或投資建議。文中表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人,並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。

Cointelegraph不支持本文的內容或提及的任何產品。讀者在採取任何與本文提及的產品或公司相關的行動之前,應自行進行研究,並對自己的決策承擔全部責任。

在這篇文章中,我們看到了一個關於區塊鏈共識的深刻探討,尤其是如何在現實世界中實現公平性。這不僅是技術問題,更是信任和透明度的核心。隨著區塊鏈技術的發展,如何在保持效率的同時確保公平性將成為未來的關鍵挑戰。這要求我們不斷探索新的解決方案,並在不斷變化的環境中適應和創新。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

🎬 YouTube Premium 家庭 Plan成員一位 只需 HK$148/年

不用提供密碼、不用VPN、無需轉區
直接升級你的香港帳號 ➜ 即享 YouTube + YouTube Music 無廣告播放

立即升級 🔗

📣 即刻用 Google Workspace|唔使vpn都能享用 Google AI Pro

即使你只係一個人,都可以透過 Google Workspace 使用 官方Gemini AI Pro(原價 HK$160), 而在 Google Workspace 只要 HK$131 / 月

🔓 14 天免費試用
🔖 用呢條連結申請再有 額外 9 折
🇭🇰 香港可直接付款(香港信用卡)
🛡️ 不用 VPN,立即開用
🤖 可用 最新最紅Gemini 3 Pro & Nano Banana Pro
👉 立即登記 14 天免費試用 + 額外 9 折