AI市場革命：未來的交易者是機器人

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這不是泡沫，因為人工智能已經在運行市場

人工智能（AI）並不是一個泡沫，它已經在重塑市場。自主的AI代理現在驅動著交易，表現超過人類，並重寫資金流動的方式。

意見

在全球辯論人工智能是否是下一個網路泡沫的同時，人們追逐估值而非其影響，卻忽略了背後的創新故事。推動萬億美元賭注的AI基礎設施，已經在重新定義資金流動的方式。人工智能不再僅僅是一個投資主題，它已經成為市場本身。

鮮有人注意到，推動頭條新聞的AI基礎設施，正在從內部重塑市場。

在蠟燭圖背後發生的無形戰鬥，不再是牛市與熊市的對抗，而是自我學習的AI之間的競爭，這些AI從不休息。

下一代交易者不是人類

最近在AI和區塊鏈接受度方面的突破，為自主市場的繁榮創造了完美的條件。AI提供認知，而區塊鏈則提供信任、驗證和支付通道，這為AI代理提供了自由交易、證明和交換價值的媒介。

AI已經從選股工具跨越到近乎自主的日間交易者。它的學習和行動速度超過任何人類，能夠察覺人類所忽略的細節，預測動作並從不懷疑自己。它是最終的內部人，不會引起美國證券交易委員會（SEC）的注意。雖然自主AI在交易中仍處於早期階段，但無可否認的是，它已經在移動市場，而大多數交易者仍在沉睡。

自主交易即使在崩盤中

在10月10日最大的加密貨幣閃崩期間，當其他市場陷入自由落體時，AI代理卻做了相反的事情。它們保持冷靜，利用混亂進行做空，並在一周內上漲了40%。這讓我們窺見了市場的未來——一個AI代理不僅僅是遵循代碼，而是像真正的交易者一樣做出反應的未來。

一些AI代理立即減少風險，另一些則等待確認，還有一些則在下跌中加碼。令人驚訝的不僅是收益，還有它們的冷靜。每個AI代理都做出了獨立的決策，但它們最終集體達成了盈利的結果。這就是自主智能的本質，自主系統學會將混亂解讀為機會。

自我學習市場的興起

公司描述了交易桌上類似的行為，自主系統從公共披露中解析實時數據，並在實時中提供執行層。隨著時間的推移，代理從代碼演變為認知。這些自主系統能夠閱讀市場、理解意圖並自主執行策略。它們像數字蜂巢一樣，在市場變化時調整邏輯。

多年來，量化基金和高頻交易者一直在將人類與算法對抗市場。現在是AI對抗AI的時代。自我導向的系統全天候計劃、推理和執行。出現了一個AI的戰場——機構、零售和合成AI在實時中相互交流。

當AI與AI交易時，人類的意圖消失了。價格在機器之間的談判中變動，而不是基於情感或基本面。市場開始自我交易。

全球交易量的絕大多數現在通過算法系統運行，估計範圍從60%到89%不等，具體取決於市場。幾個月內，Symphony的自主交易層已經清算了1.4億美元的交易，並與全球15家最大的金融機構合作測試自我學習的收益和執行代理。

普通投資者終於能夠競爭

數十年來，投資一直是尋找優勢的過程。人工智能首次賦予了零售投資者這種能力。零售交易者將能夠部署曾經僅限於十億美元基金的邏輯。這是一種掃描套利、模擬動量、對沖風險並協作執行的群體智能。這是口袋裡的對沖基金。

機構和零售金融之間的壁壘正在消失。人工智能使得1%的遊戲手冊對99%的人可及。下一個表現出色的將是部署自主群體的投資者，而不是追蹤指數的投資者。

當市場自我交易時

AI對抗AI的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍然會設定方向、風險容忍度和資本配置，但不會按下按鈕。市場將開始在自主參與者的群體中自我交易。權力將轉移到那些微調反饋循環的人手中。當代理檢測到彼此的足跡時，它們將演變出元策略，有時合作，有時則相互操控。

交易樓將變得安靜。下一代交易者不會大聲喊單，而是會訓練AI代理。贏家不僅僅是機構，還有那些在與人類判斷相輔相成的過程中微調其群體的零售交易者。我們即將進入自主武器競賽。

未來的市場不會沉睡或恐慌。自主AI將以驚人的速度學習、演變、競爭，並偶爾共謀。

雖然機構繼續建立代理層，但零售投資者面臨著選擇。是跟隨大流投資AI股票，還是開始訓練自己的AI作為助手。他們不會有AlphaGo的時刻。

在圖表中，安靜而不懈的超越隱藏著，對於任何勇於抓住自己AI代理的人來說，都是開放的。

這篇文章旨在提供一般信息，並不應被視為法律或投資建議。這裡表達的觀點、思想和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。

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這篇文章深入探討了AI在金融市場中的影響，強調了AI如何改變交易的本質。隨著AI技術的進步，市場的運作模式也在發生根本性的變化。這不僅是對傳統交易方式的挑戰，更是對整個金融生態系統的重塑。未來的投資者無疑需要重新思考他們的策略，學會如何在這個新興的自主市場中找到自己的立足點。這也引發了對金融市場透明度和公平性的討論，因為當交易由算法主導時，普通投資者的地位可能會受到影響。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。