AI市場革命:人類交易者將被取代?




這不是泡沫,因為AI已經在運行市場

AI並不是一個泡沫。它已經在重塑市場。自主的AI代理現在驅動著交易,超越人類,改寫資金流動的方式。

意見

_**作者:Saad Naja,PiP World創辦人兼首席執行官**_

當世界討論AI是否是下個網絡泡沫時,追逐估值而非其影響的同時,他們卻忽略了潛在的創新故事。推動萬億美元賭注的AI基礎設施,已經在重新定義資金的流動。AI不再僅僅是一個投資主題,它就是市場本身。

少數人注意到,推動新聞標題的AI基礎設施,已經在內部重塑市場。

在K線圖背後發生的無形戰鬥,已經不再是牛市與熊市之間的較量,而是自我學習的AI之間的競爭。

市場不再僅僅是人類使用算法。它們是自主的群體,為毫秒而戰。代理們24小時監控每個市場,識別風險,辯論策略,並毫不猶豫地執行。

下一代交易者不是人類

最近在AI和區塊鏈接受度方面的突破,創造了完美的條件,使自主市場蓬勃發展。AI提供了認知,而區塊鏈則提供了信任、驗證和支付通道。這為AI代理提供了自由交易、證明和交換價值的媒介。

AI已經從股票選擇器跨越到近乎自主的日內交易者。它學習和行動的速度超過任何人類,能夠捕捉人類所忽略的細節,預測動作的發生,並從不懷疑自己。它是終極的內部人,卻不會引起美國證券交易委員會的關注。雖然自主AI在交易中仍處於早期階段,但毫無疑問,它已經出現並正在改變市場,而大多數交易者仍在沉睡。

即使在暴跌中也能進行自主交易

在10月10日最大的加密貨幣閃電崩盤中,當其他加密市場處於自由落體時,AI代理卻做了相反的事情。它們保持冷靜,做空混亂,並在一周內上漲了40%。這讓我們瞥見了未來市場的樣貌。在那裡,AI代理不僅僅是遵循代碼,而是像真正的交易者一樣反應。

一些代理立即減少風險,另一些則等待確認,而有些則選擇在下跌中加碼。令人驚訝的不僅僅是收益,而是它們的沉著。每個AI代理都做出了獨立的決策,但它們最終都朝著獲利的方向收斂。這就是自主智能的本質,自主系統學會將混亂解讀為機會。

自我學習市場的崛起

公司描述了類似的行為,交易台內的自主系統即時解析來自公共披露的數據,並將執行層即時反饋。隨著時間的推移,代理從代碼進化為認知。這些自主系統能夠閱讀市場、理解意圖並自主執行策略。它們像數字蜂巢一樣,隨著市場的變化調整邏輯。

多年來,量化基金和高頻交易者一直是人類加算法對抗市場的競爭。現在是AI對抗AI。自我指導的系統全天候計劃、推理和執行。出現了一個AI的戰場——機構、零售和合成AI相互即時交流。

當AI與AI交易時,人類的意圖消失了。價格在機器與機器之間的談判中變動,而不是基於情感或基本面。市場開始自我交易。

全球交易量的主要部分現在通過算法系統運行,根據市場的不同,估計範圍從60%到89%不等。在幾個月內,Symphony的自主交易層已經清算了1.4億美元的交易,並與全球15家最大的金融機構合作測試自我學習的收益和執行代理。

普通投資者終於可以競爭

數十年來,投資都是關於尋找優勢。AI首次賦予了零售投資者這種力量。零售交易者很快可以部署曾經僅限於數十億美元基金的邏輯。群體智慧能夠掃描套利、模擬動量、對沖風險並協同執行。這是口袋裡的對沖基金的零售版。

機構與零售金融之間的牆壁正在消融。AI使得1%的遊戲規則對99%的人可及。下一批表現優異的投資者將部署自主群體,而不是追蹤指數。

當市場自我交易時

AI與AI的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍然會設定方向、風險容忍度和資本配置,但不會按下按鈕。市場將開始在自主參與者的群體中自我交易。權力將轉移到那些微調反饋循環的人手中。當代理檢測到彼此的足跡時,它們將進化出元策略,有時合作,有時操縱彼此。

交易樓層變得安靜。下一代交易者不會大聲下單;他們將訓練AI代理。贏家不僅僅是機構,還包括那些與人類判斷一起微調其群體的零售交易者。我們正進入自主武器競賽。

明天的市場將不會沉睡或驚慌。自主AI將以驚人的速度學習、進化、競爭,並偶爾共謀。

隨著機構繼續建立代理層,零售投資者面臨選擇。跟隨大流進入AI股票,還是開始訓練自己的AI作為助手。他們不會有AlphaGo那樣的時刻。

安靜而持續的超越隱藏在圖表中,對任何勇敢到敢於抓住自己的AI代理的人都是開放的。

這篇文章僅供一般信息參考,並不應被視為法律或投資建議。這裡表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人,並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。

這篇文章深入探討了AI在金融市場中的影響,特別是如何使市場運作更加自主化。隨著AI技術的進步,未來的交易環境將會出現根本性的變化,這不僅會影響專業機構,也將使普通投資者能夠以更高的效率參與市場。這樣的轉變不僅是技術上的創新,更是對傳統金融體系的一次挑戰。隨著AI的普及,未來的投資者需要具備更高的數據分析能力和對AI的理解,才能在這個新興的市場中立足。

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