這不是泡沫，因為人工智能已經在運行市場
人工智能（AI）並不是一個泡沫，它正在重新塑造市場。自主的AI代理現在主導交易，超越人類，並改寫資金流動的方式。
在全球對於AI是否為下一個網絡泡沫的討論中，許多人忽略了其背後的創新故事。驅動著數萬億美元賭注的AI基礎設施，已經在悄然改變資金流動的方式。AI不再僅僅是一個投資主題，它就是市場本身。
少數人注意到，推動新聞熱點的AI基礎設施，已經在內部重塑市場。
在蠟燭圖背後的無形戰鬥不再是牛市和熊市之間的較量，而是自學的AI之間的競爭，這些AI從不休息。
未來的交易者不是人類
最近在AI和區塊鏈接受度方面的突破，創造了自主市場蓬勃發展的完美條件。AI提供了認知，而區塊鏈則提供了信任、驗證和支付通道。這為AI代理自由交易、證明和交換價值提供了媒介。
AI已經從股票選擇者跨越到近乎自主的日內交易者。它學習和行動的速度超過任何人類，能夠捕捉人類所忽略的機會，預測市場動向，並且從不懷疑自己。它是終極的內部人士，卻不會引起美國證券交易委員會（SEC）的注意。雖然自主AI在交易中的應用還處於早期階段，但無可否認的是，它已經在市場中發揮作用，而大多數交易者仍在沉睡。
即使在暴跌中也能自主交易
在10月10日最大的加密貨幣閃崩中，當其他市場陷入自由落體時，AI代理卻表現出色。它們保持冷靜，利用混亂進行做空，最終一周內上漲了40%。這讓我們窺見了未來市場的樣子：AI代理不僅僅遵循代碼，它們像真正的交易者一樣反應。
一些AI即時降低風險，另一些則等待確認，還有一些則選擇在下跌中加碼。引人注目的是，不僅僅是收益，而是它們的冷靜。每個AI代理都作出獨立決策，但它們最終卻朝著盈利的方向聚集。這就是自主智能的本質，自主系統學會將混亂視為機會。
自學市場的崛起
公司在交易台上描述了類似的行為，自主系統解析來自公共披露的實時數據，並即時提供執行層。隨著時間的推移，代理從代碼演變為認知。這些自主系統能夠閱讀市場、理解意圖並自主執行策略。它們像數字蜂巢一樣，隨著市場變化調整邏輯。
多年來，量化基金和高頻交易者一直在將人類和算法對抗市場，而現在是AI對抗AI。自主系統全天候計劃、推理和執行。出現的是一場AI的戰場——機構、零售和合成AI之間的實時交流。
當AI與AI交易時，人類的意圖消失了。價格在機器之間的談判中變動，而不是基於情感或基本面。市場開始自我交易。
未來的市場將不再沉睡或恐慌
目前，全球交易量的主要部分已經通過算法系統運行，估計範圍從60%到89%不等，具體取決於市場。在幾個月內，Symphony的自主交易層已經處理了1.4億美元的交易，與全球15家最大的金融機構合作測試自學收益和執行代理。
對於普通投資者來說，這意味著他們終於可以競爭。數十年來，投資一直是尋找優勢的過程，而AI首次將這種力量賦予了零售投資者。零售交易者將能夠部署曾經只屬於十億美元基金的邏輯，利用群體智慧進行套利、模擬動量、對沖風險並協作執行。這就像將對沖基金放進口袋裡。
機構和零售金融之間的界限正在消失。AI使得1%的遊戲規則對99%的人開放。未來的超越者將部署自主的群體，而不是追蹤指數。
AI與AI之間的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍將設定方向、風險承受能力和資本配置，但不會再按下按鈕。市場將開始在自主參與者的群體中自我交易。權力將轉移到那些微調反饋循環的人手中。當代理檢測到彼此的足跡時，它們會進化出元策略，有時合作，有時則相互操控。
交易樓將變得安靜。下一代交易者不會大聲喊單，而是會訓練AI代理。贏家不僅僅是機構，還將是那些在人工智慧的指導下微調其群體的零售交易者。我們正進入自主武器競賽的時代。
未來的市場不會再沉睡或恐慌。自主AI將以驚人的速度學習、進化、競爭，並偶爾共謀。
隨著機構持續構建代理層，零售投資者面臨選擇：跟隨大流進入AI股票，還是開始訓練自己的AI作為助手。他們不會有一個AlphaGo的時刻。
安靜而不懈的超越潛藏在圖表中，對於任何勇敢地抓住自己的AI代理的人來說，這是開放的。
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這篇文章深入探討了AI如何在金融市場中發揮越來越重要的作用，並且強調了未來市場的運作模式將如何與傳統的交易方式截然不同。AI的自主性和自學能力不僅改變了交易者的角色，也重新定義了市場的運作邊界。隨著技術的進步，零售投資者將能夠利用這些高級工具，這將使得市場的競爭更加激烈，並且可能導致傳統金融機構的影響力下降。這一趨勢值得關注，因為它可能在未來幾年內重塑整個金融生態系統。
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