這不是泡沫，因為人工智能已經在運行市場
人工智能（AI）並不是泡沫，它正在重新塑造市場。自主的AI代理現在主導交易，超越人類，並重寫資金流動的方式。
觀點
在全球對於AI是否會成為下個網絡泡沫的討論中，許多人追逐估值而忽略了背後的創新故事。推動千億美元投資的AI基礎設施，已經在內部重塑市場。AI不再僅僅是一個投資主題，而是市場本身。
很少有人注意到，驅動新聞頭條的AI基礎設施，已經在內部改變市場的運作。
在K線圖背後進行的無形戰鬥不再是牛市與熊市之間的較量，而是自學AI之間的競爭，這些AI從不休息。
市場不僅僅是人類使用算法。它們是為了毫秒而戰的自主群體。代理24/7監控每個市場，發現風險，討論策略並毫不猶豫地執行。
下一代交易者不是人類
最近在AI和區塊鏈接受度方面的突破，為自主市場的繁榮創造了完美的條件。AI提供認知，而區塊鏈則提供信任、驗證和支付通道。這為AI代理自由地進行交易、證明和交換價值提供了媒介。
AI已經從股票挑選者跨越到近乎自主的日內交易者。它學習和行動的速度超過任何人類，能夠發現人類所忽略的細節，預測動作並從不懷疑自己。它是終極的內部人士，卻不會引起美國證券交易委員會的注意。雖然在交易中自主AI仍處於早期階段，但毫無疑問，它已經在市場運作，而大多數交易者仍在沉睡。
自主交易在自由落體中
在10月10日最大的加密貨幣閃崩期間，當其他市場陷入自由落體時，AI代理卻保持冷靜，利用混亂進行做空，並在一周內上漲了40%。這讓我們窺見了未來市場的樣子。在這個未來中，AI代理不僅僅是遵循代碼，而是像真正的交易者一樣反應。
一些代理立即降低風險，另一些則等待確認，而有些則在下跌中加碼。令人驚訝的不僅是收益，還有它們的冷靜。每個AI代理都做出獨立決策，但最終它們聚焦於獲利結果。這就是自主智能的本質，自主系統學會將混亂解讀為機會。
自學市場的崛起
公司在交易桌上描述了類似的行為，自主系統從公共披露中解析實時數據，並實時提供執行層。隨著時間的推移，代理從代碼進化為認知。這些自主系統能夠閱讀市場、理解意圖並獨立執行策略。它們像數字蜂巢一樣，隨著市場變化而調整邏輯。
多年來，量化基金和高頻交易者一直將人類與算法對抗市場。現在是AI對抗AI。自我導向的系統全天候計劃、推理和執行。出現了一個AI的戰場——機構、零售和合成AI之間實時溝通。
當AI與AI交易時，人類的意圖消失了。價格基於機器之間的談判，而非情感或基本面。市場開始自我交易。
全球交易量的絕大部分現在通過算法系統運行，估計範圍從60%到89%不等，具體取決於市場。在幾個月內，Symphony的自主交易層已經清算了1.4億美元的交易，並與全球15家最大的金融機構合作，測試自學的收益和執行代理。
普通投資者終於可以競爭
數十年來，投資一直是尋找優勢的過程。AI首次賦予普通投資者這種能力。零售交易者將能夠部署曾經只屬於億萬美元基金的邏輯。群體智能能夠掃描套利、模擬動量、對沖風險並協作執行。這是口袋裡的零售對沖基金。
機構和零售金融之間的牆正在消失。AI使得1%的遊戲規則對99%的人開放。下一個表現優異的投資者將部署自主群體，而不是追蹤指數。
當市場自我交易時
AI與AI之間的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍將設定方向、風險容忍度和資本配置，但不會按下按鈕。市場將開始在自主參與者的群體中自我交易。權力將轉移到那些調整反饋回路的人。當代理檢測到彼此的足跡時，它們會演變出元策略，有時合作，有時操控彼此。
交易樓層將變得安靜。下一代交易者不會大聲下單，而是會訓練AI代理。贏家不僅僅是機構，還會是那些在與人類判斷並行調整其群體的零售交易者。我們正進入自主武器競賽。
未來的市場不會沉睡或恐慌。自主AI將以驚人的速度學習、進化、競爭，並偶爾合謀。
隨著機構繼續構建代理層，零售投資者面臨選擇。跟隨人群進入AI股票，還是開始訓練自己的AI作為助手？他們不會有AlphaGo的時刻。
在圖表中，安靜而不斷的超越隱藏著，對於任何勇敢地抓住自己的AI代理的人來說都是開放的。
這篇文章僅供一般資訊用途，並不打算作為法律或投資建議。此處表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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這篇文章提出了對於AI在金融市場中日益增長的影響的深刻見解。隨著AI技術的進步，市場的運作方式正在發生根本性變化，這不僅改變了交易的速度和效率，還重新定義了市場參與者的角色。未來的金融環境將不再是人類主導，而是由自主的AI系統主導，這對於投資者來說既是機會也是挑戰。普通投資者能夠利用AI的力量來獲得與大型機構相當的競爭優勢，但這也要求他們具備新的技能和知識，以便在這個快速變化的市場中生存和繁榮。
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