AI交易機械人受歡迎，但專家警告它們並非「印鈔機」
隨著AI驅動的交易工具在加密市場上迅速受到關注，業內專家指出，大多數交易者對這些模型的實際運作及其風險存在誤解。
本週的《Byte-Sized Insight》節目探討了AI交易工具的興起、其背後的炒作，以及投資者在將資本交給自動化系統之前應考慮的風險。
打敗市場
來自Glassnode的銷售及研究負責人Brett Singer和Cindicator的首席財務官兼合夥人Nodari Kolmakhidze是直接參與數據、算法和交易者的專業人士，正在塑造下一代AI驅動的策略。
Singer解釋說，AI在交易中的真正力量並不在於其神奇的決策能力，而在於數據處理。他表示：「人們創建這些模型，可以在一兩天內探索整個數據庫，並能夠開發和創建這些交易策略。」
他指出，Glassnode的新Claude驅動MCP伺服器使高級分析變得更加可及：「它可以直接從我們的數據庫提取數據，並能在幾分鐘和幾秒內回答非常複雜的問題。」
但Singer警告說，大多數AI機械人在現實市場條件下仍然無法表現出色。「在大多數情況下，它們並未打敗市場。」他指出，許多機械人依賴於淺薄的回測或缺乏專業量化交易桌所用的穩健性。
通用AI與專用AI
打敗市場的可能性也不一定在於像ChatGPT這樣的通用AI模型。相反，這更可能是由專門為特定任務設計的高級機械人來實現。Kolmakhidze強調，專門訓練的模型和通用工具之間存在很大差異。他指出，期望一個訓練於文本的聊天機器人執行有利可圖的策略是不現實的，因為交易對於頂級對沖基金來說也相當困難。
Kolmakhidze還警告，許多交易者期望AI機械人能自動產生利潤：「最大的誤解是，AI機械人就像印鈔機……實際上並非如此。」
市場環境會變化，即使是強大的模型在波動性或動量結構變化時也會迅速崩潰。「它們擅長預測過去，但對未來卻不一定準確。」他強調需要謹慎監管和長期評估。
兩位專家最終一致認為，未來並不是AI取代交易者，而是AI增強交易者的能力。Singer表示，今天的AI更像是一個「可以全天候工作的助理或實習生」，但仍然需要人類的判斷。
這篇文章引發了對AI在金融市場中角色的深思。隨著技術的進步，我們必須認識到AI的局限性，並在使用這些工具時保持謹慎的態度。AI的出現並不意味著人類交易者的消失，而是他們將需要更好地利用這些工具來提高自己的交易策略。這也提醒我們，無論科技如何進步，對市場的理解和人類的判斷力仍然是成功交易的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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