AI交易機器人人氣急升，但專家警告它們並非“印鈔機”
隨著AI驅動的交易工具在加密市場上越來越受歡迎，業內專家指出，大多數交易者對這些模型的實際運作及其潛在風險仍存在誤解。
本週的《Byte-Sized Insight》節目深入探討了AI交易工具的興起、背後的炒作以及投資者在信任自動化系統時應考慮的風險。
擊敗市場
Glassnode的銷售和研究負責人Brett Singer，以及Cindicator的首席財務官兼合夥人Nodari Kolmakhidze（該公司開發了Stoic.AI），是兩位直接參與數據、算法和交易者，塑造下一代AI驅動策略的專業人士。
Singer解釋說，AI在交易中的真正力量並不在於神奇的決策能力，而在於數據處理。他表示：“人們創建這些模型，可以在一兩天內探索整個數據庫，並能夠開發和創造這些交易策略。”
他指出，Glassnode的新Claude驅動的MCP伺服器使先進分析變得更加可及：“它可以直接從我們的數據庫提取，並能在幾分鐘或幾秒內回答非常複雜的問題。”
但Singer警告說，大多數AI機器人在現實市場條件下仍然表現不佳。“在大多數情況下，它們並未擊敗市場，”他指出，許多機器人依賴淺顯的回測或單一信號策略，缺乏專業量化交易桌所用的穩健性。
通用AI與專用AI
擊敗市場的可能性似乎也不在於像ChatGPT這樣的通用AI模型。相反，這更有可能發生在專門為特定任務設計的高級機器人上。Kolmakhidze強調了聊天機器人與市場專用模型之間的區別。
“專門訓練的模型與通用模型之間有很大區別，”他表示，認為期望一個基於文本訓練的聊天機器人執行盈利策略是不切實際的。他強調，交易對於頂級對沖基金來說也是極具挑戰性的。
Kolmakhidze還警告說，許多交易者期望AI機器人能成為自動盈利的機器：“最大的誤解是AI機器人就像印鈔機……事實並非如此。”
市場環境會變化，即使是強大的模型在波動性或動量結構變化時也可能迅速崩潰。“它們擅長預測過去，但對未來卻不一定準確，”他強調需要謹慎監管和長期評估。
最終，兩位專家一致認為，未來並不是AI取代交易者，而是AI增強交易者的能力。正如Singer所說，今天的AI更像是“可以全天候工作的助理或實習生”，但仍需要人類的判斷。
這篇文章提醒我們，雖然AI技術在金融市場中展現出巨大的潛力，但仍需謹慎對待其應用。投資者在使用這類工具時，應保持清醒的頭腦，明白這些工具的局限性和風險，並不應盲目依賴它們。AI的真正價值在於輔助而非取代人類的決策，這一點值得所有投資者深思。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
