數碼技術正迅速改變我們的世界，但它同時也需要大量的能源。隨著人們越來越依賴人工智能、雲存儲和加密貨幣，能源消耗成為一個日益關注的問題。來自Vox的一段影片探討了數碼生活如何以驚人的速度增加能源消耗的挑戰。
影片強調，數據中心是我們大部分在線活動的動力來源，但它們非常耗能。在2022年，數據中心、人工智能和加密貨幣的電力消耗約佔全球總需求的2%。這個數字預計在2026年將翻倍，相當於增加了一個像瑞典這樣國家的能源使用量。這一趨勢具有重大影響，因為綠色能源的推動與數據密集技術的需求上升之間存在衝突。
影片揭示了像Google和Microsoft這樣的公司已經承諾在其數據中心使用更多的綠色能源，但實現這些目標並不容易。 可再生能源如太陽能和風能並不總是可用，而數據中心需要全天候運行。建立一個數據中心可能需要一年時間，而開發新的可再生能源基礎設施可能需要數年，這就造成了不匹配。此外，科技巨頭並不完全透明他們有多少能源用於人工智能工作負載。這種不透明使研究人員和政策制定者難以評估這些技術的真實影響。
影片還討論了一些具體數字和情景，突顯了這個問題的複雜性。例如，一個大型語言模型，如GPT-3，在訓練過程中消耗的電力相當於130個美國普通家庭一年的用電量。而人工智能模型的增長速度很快——訓練這些系統所需的能源預計每九個月翻倍。這種增長甚至沒有考慮到人們與人工智能應用互動時所使用的能源。在個人層面上，一次GPT交互消耗的能源很小，但數百萬次交互很快就累積起來了。
這裡存在著公司和政策制定者需要解決的矛盾。影片指出，儘管科技公司可能承諾轉向綠色能源，數據中心仍然依賴化石燃料作為備用能源來源。這種依賴可能導致意想不到的後果，比如煤炭工廠繼續運行或為支持增加的能源需求而建立新的天然氣工廠。簡言之，即使科技公司達到了可持續發展目標，全球能源結構可能仍然依賴化石燃料，從而削弱更廣泛的氣候努力。想要更詳細了解人工智能、數據中心和雲存儲如何影響未來的能源消耗，可以觀看影片以獲取完整資訊。
**評論：**
這篇文章揭示了一個非常重要但常被忽視的問題：數碼技術的飛速發展與能源消耗之間的矛盾。隨著人工智能和數據中心的普及，能源需求的激增不僅對環境產生了巨大壓力，也挑戰了我們對可持續發展的承諾。特別是影片提到的數據中心和人工智能模型的能源消耗，這些具體數字讓人感到震驚。
從另一個角度來看，這也給了我們一個思考的契機：科技公司在追求創新和發展的同時，如何更好地管理和減少其能源消耗？當我們享受人工智能帶來的便利時，我們也需要思考這些便利的成本。這不僅僅是科技公司的責任，還需要政策制定者、研究人員甚至普通消費者的共同努力來推動綠色能源的發展。
此外，文章中提到的科技公司對其能源使用的透明度問題，是一個值得關注的點。缺乏透明度不僅影響了研究和政策制定，也讓我們無法全面了解這些技術對環境的影響。因此，未來我們需要更多的公開數據和透明的報告，以便能夠做出更明智的決策。
總的來說，這篇文章不僅揭示了當前面臨的挑戰，也引發了我們對未來發展方向的深思。在追求科技進步的同時，我們必須找到一個平衡點，確保我們的地球能夠承受這些變化。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
