AI市場快速增長帶來嚴峻環境挑戰,Nvidia等巨頭未能有效減碳
人工智能(AI)已成為我們日常生活中不可或缺的一部分,無論是用於工作上的ChatGPT,還是用來創作照片和影片的娛樂工具,AI的應用越來越廣泛。不過,你知唔知根據國際能源署(IEA)嘅數據,一次ChatGPT嘅請求所消耗嘅電力,大約係一次Google搜尋嘅十倍?
不過,問題唔止係能源消耗咁簡單。聯合國環境規劃署(UNEP)警告,AI對環境嘅破壞亦包括大量電子廢料嘅產生,因為科技公司需要大量原材料去製造電子設備。綠色和平組織就指出,AI行業嘅碳排放問題急需解決,尤其係供應鏈層面嘅減碳,否則難以保護地球。
綠色和平最新報告《Supply Change: Tracking AI Giants’ Decarbonisation Progress》分析咗全球十大AI巨頭嘅減碳進展,包括亞馬遜、蘋果、谷歌、微軟、Meta,以及半導體設計領袖AMD、Broadcom、Intel、Nvidia同Qualcomm。
七間AI巨頭供應鏈減碳表現不及格,Nvidia排名最尾
報告發現大部分公司喺供應鏈減碳方面進展緩慢。以2024年數據為例,Nvidia、Qualcomm同Broadcom供應鏈排放佔總排放超過80%,AMD更高達98%。其中,蘋果供應鏈減碳得分最高,評級為B;微軟和谷歌分別獲得C-及D-;其餘七間公司則全部不及格。
Nvidia作為全球首間市值突破5萬億美元嘅公司,並且係AI芯片設計領域嘅領頭羊,竟然係供應鏈減碳排名中墊底,緊隨其後嘅係Broadcom。綠色和平指,呢啲公司氣候承諾不足,尤其係供應鏈透明度低,對上游生產排放冇有效控制。
喺營運層面,五間公司同樣得到F級評價,蘋果以A-領先,谷歌和微軟分別獲B及C。整體排名中,Broadcom得分最低,Nvidia和Intel緊隨其後;蘋果以B+再度成為榜首。微軟、谷歌(C-)同Meta(D-)未獲F級,但仍有進步空間。
綠色和平東亞供應鏈項目負責人Katrin Wu指出,Nvidia等公司儘管賺取巨額收入,成為全球最富有企業之一,但佢哋嘅創新建基於將供應鏈排放「轉嫁」到東亞等地區,而呢啲地區正面對能源轉型困難同氣候變化威脅。
供應鏈透明度嚴重不足,大部分企業未承諾全面使用可再生能源
十間公司中有九間,包括微軟、谷歌同Nvidia,喺供應鏈透明度評分中均獲F級,主要因為佢哋未有清晰披露供應商嘅用電量及可再生能源使用情況。
報告強調,AI硬件製造極度耗能。預計到2030年,全球AI芯片生產電力需求將較2023年增長170倍,約為37,238吉瓦時,超過2023年愛爾蘭嘅總用電量。
除蘋果外,其他九間公司均未承諾到2030年實現營運及供應鏈100%使用可再生能源。芯片設計公司尤為落後,Nvidia未設供應鏈可再生能源目標,Qualcomm和Broadcom亦無營運或供應鏈目標。
Nvidia、Broadcom同AMD亦未有承諾達至任何淨零或碳中和目標。Nvidia發言人拒絕回應此報告,惟該公司2025年可持續發展報告指,已於2023年訂立目標,計劃於2025年前實現辦公室及數據中心100%使用可再生電力,並聲稱已達成該目標。
聯合國及綠色和平呼籲AI產業加速綠色轉型
綠色和平東亞呼籲AI巨頭承諾於2030年前,實現供應鏈全線使用100%可再生能源,並提高供應鏈減碳透明度,防止綠色漂洗。
聯合國環境規劃署表示,全球超過190個國家已採納一系列非強制性AI倫理建議,當中包括環保議題。歐盟和美國亦推出相關法例,旨在減低AI對環境嘅影響,但成效仍有待觀察。
UNEP首席數碼官Golestan (Sally) Radwan指出,政府雖競相制定國家AI策略,但往往忽略環境及可持續發展,缺乏環保規範同樣危險,與缺乏其他AI相關監管一樣嚴重。
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評論與啟示
AI技術的爆炸性增長固然帶來便利,但其背後的環境成本不容忽視。這次綠色和平的報告揭示了科技巨頭在供應鏈減碳方面的嚴重不足,尤其是Nvidia這類龍頭企業,雖然市值驚人、技術領先,卻在環保責任上表現落後,令人深思。
供應鏈排放佔總排放比重高達80%以上,反映出企業若只聚焦自身營運層面,忽略供應鏈環境足跡,根本難以實現真正的綠色轉型。透明度不足更加劇問題,消費者和市場無法有效監督,綠色漂洗風險大增。
此外,半導體行業作為AI硬件的核心,能源密集度極高,未來十年需求激增,若不及早轉向可再生能源,將對全球氣候目標造成重大阻礙。報告中蘋果相對突出,顯示企業意願和領導力對推動行業變革至關重要。
聯合國等國際機構已開始嘗試透過倫理準則和法規介入,但缺乏強制力和統一標準,難以迅速改變現狀。政府與監管機構應加強對AI產業的環境監管,推動全產業鏈的綠色承諾,並促使企業公開透明數據,讓公眾和投資者能做出明智判斷。
對香港及全球市場來說,這是一次警醒:科技發展不能脫離可持續發展軌道,否則短期商業利益換來的是長遠環境災難。企業、政府與消費者三方需共同努力,確保AI技術既造福社會,也不損害地球家園。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。