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Google計劃於2027年發射配備TPU AI晶片的衛星
Google今日公布了「Project Suncatcher」計劃，準備將人工智能晶片送入太空，搭載於衛星上運作。
這個計劃的主要動力來自太空中太陽能板的高效能發電能力，遠超地球上的太陽能板，而且不需要電池作備用。地球上的太陽能板需要電池在夜晚或下雨時提供備用電力，但在太空中，太陽能板可以持續發電，無需依賴電池。
Google相信，太空太陽能板帶來的效率提升，最終能抵銷將晶片送上太空的高昂成本。Google的智能研究部門高級總監Travis Beals在一篇博客文章中指出：「太空數據中心的發射和運營成本，可能會與同等規模的地面數據中心在每千瓦/年的能源成本相當。」
然而，運行軌道上的AI集群有挑戰，因為語言模型通常需要多張圖形處理器協同運作，這些圖形卡分別安裝在不同衛星上，必須有效交換數據。
Google計劃利用自由空間光通信（FSO）技術，通過激光束編碼網絡流量來同步衛星間的信息。問題是，Google提議的FSO系統需要達到每秒數十太比特的數據傳輸率，這比現有FSO系統的功率需求高出數千倍。
為了降低功率需求，Google打算將衛星部署得彼此非常接近。衛星間距越短，傳輸數據所需的功率就越低。但這也帶來了新的挑戰：衛星靠得太近，必須防止碰撞或偏離軌道。
為此，Google開發了一套物理演算法，模擬密集衛星星座的運作，結果顯示這些挑戰是可控的。Beals表示：「模型顯示，只要衛星相距數百米，我們只需進行少量軌道維持操作，就能在預定的太陽同步軌道上保持穩定。」
此外，Google還評估了AI晶片在太空輻射環境下的耐受性，重點測試了最新一代TPU機器學習加速器「Trillium」。結果顯示，即使是Trillium中最敏感的高帶寬記憶體（HBM）也能在軌道上安全運行多年。
據Semafor報導，Google計劃於2027年與公開上市的衛星營運商Planet Labs PBC合作，發射首批兩顆配備TPU的衛星。Google預計，太空AI集群在2035年左右將具備經濟可行性。
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編輯評論：
Google這個「Project Suncatcher」計劃，標誌著AI運算和太空科技的結合邁出重要一步。將AI晶片送入太空，利用高效率的太陽能發電，不僅可能改變未來數據中心的能源使用模式，更有望解決地面數據中心面臨的能耗和環境問題。
然而，這項計劃的挑戰極大，尤其是衛星間高速數據傳輸的技術實現，和在狹小空間內保持衛星穩定運行的軌道控制，都是前所未有的難題。Google在物理模型和輻射測試上的突破，顯示他們在這方面已做足準備，但實際的運行效果仍需時間驗證。
另外，這也反映了未來AI硬件發展的方向——不只是提升性能，更是尋求更環保、更可持續的運算平台。隨著地球資源日益緊張，太空成為新的「數據中心戰場」已非天方夜譚。
最後，Google此舉也會對衛星通訊、AI雲端服務和全球網絡架構帶來深遠影響。若能成功推進，未來我們可能見證一個結合太空能源與人工智能的全新生態系統，真正實現「AI上天」的願景。這不僅是科技的進步，更是對未來能源和計算模式的革命性思考。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
