加密貨幣在 AI 建立最富有數據集壟斷時沉睡
加密貨幣行業在過去十年一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，AI 公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力使得協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年，AI 行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對數以萬億計的數據進行模型訓練，這些數據來自研究人員、作家和領域專家的資料。
比特幣的極端支持者們為區塊大小的問題而爭鬥，以太坊則在討論 MEV 提取的問題。與此同時，OpenAI、谷歌和 Anthropic 則將整個人類知識的資料庫進行了抓取，將其鎖定在專有的訓練運行中，構建了無法被資本或人才超越的護城河。
加密貨幣的回應是推出第十萬個 DeFi 分叉，而這十年來最重要的基礎設施戰鬥卻發生在鏈外。
數據集壟斷若不干預將永久存在
DeFi 展示了可以透明地重建金融基礎設施。然而，金融基礎設施與知識壟斷相比，顯得只是商品化的存在。每個 DeFi 協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。
AI 數據集則無法攜帶。它們被鎖定在耗資1億美元且需要數月才能完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，重複它的成本將變得過於昂貴。第一個組建訓練語料庫的先行者將永久獲勝，除非有新的基礎設施改變規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次新用戶互動而不斷增強的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代品，那麼去中心化的智能替代品在哪裡呢？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據所有權視為一場值得奮鬥的生死戰。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農作來說並不吸引人。加密貨幣創始人追求代幣流通速度、投機上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，並且需要數年的生態系統發展，還需要與緩慢行動的機構建立合作。
然而，這種乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不引人注目；它是一台緩慢且昂貴的計算機，學者們欣賞它。Chainlink 也並不引人注目；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是作業，而不是旁邊的賭場。
目前，數據集歸屬協議就是這樣的作業。市場機會比 DeFi 大，網絡效應比任何協議代幣都要強大，監管壓力將創造必然的需求。然而，加密資本卻流向了下一個 NFT 市場，而不是能防止 AI 公司變得比國家還強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI 公司並不會等待許可。它們正在使用數以百萬計的創作者抓取的數據訓練 GPT-5、Claude 4 和 Gemini Ultra。每次訓練運行在沒有鏈上歸屬的情況下完成，將使集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用來訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個循環加速，競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的 DEX
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推斷收入分配給原始創作者。它需要基於模型性能的測量，而非主觀指標，來排名數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數 DeFi 協議更簡單。數據集註冊需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準化格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄所用的數據及其使用時間——推斷請求將按比例將付款路由到註冊的貢獻者。
這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性加密，而是需要那些優先考慮防止壟斷而非農作流動性獎勵的建設者。
加密的使命或加密的訃告
加密貨幣的創立理論是防止對有價值的網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。然而，如果 AI 公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有何意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有何意義？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了 AI 訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼看著 AI 公司完善區塊鏈誕生的目的——防止集中控制的確切形式。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時對這個世紀最重大技術變革保持相關。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密的訃告，成為一場談論去中心化的運動，與此同時，集中式 AI 公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
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