加密貨幣在AI建立數據集壟斷時沉睡
加密貨幣行業在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，AI公司卻將數萬億代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的
加密貨幣行業花了十年時間宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷使得協議主導地位相比之下顯得微不足道。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要通過對從研究人員、作家和領域專家那裡收集的數萬億代幣進行模型訓練而實現。
比特幣極端支持者在進行區塊大小戰爭，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻抓取了整個人類知識的資料庫，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了任何資本或人才都無法克服的護城河。
加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而當今最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。
加密貨幣需要一個警醒。它正在災難性地錯配注意力，當AI公司在完善對智能的集中控制時，這種控制是使流動性池看起來微不足道的終極網絡效應。
加密貨幣創始人沒有建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施不如收益農業那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，並且需要數年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立合作夥伴關係。
然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊推出時並不令人興奮；它是一台慢速、昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是家庭作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是家庭作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，監管壓力也創造了必然的需求。然而，加密資本卻流入下一個NFT市場，而不是那些可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司不會等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，而這些創作者將永遠不會看到補償。每次完成的訓練運行都使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一版本，而下一版本又吸引更多用戶。這個飛輪加速，而競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始的數據庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，才能在這個窗口永久關閉之前行動。之後，數據集壟斷將成為自然法則，任何去中心化的基礎設施都無法動搖。
加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的去中心化交易所
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出結果的歸屬協議，以及自動分配推理收入給原始創作者的微支付通道。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來排名數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用了哪些數據以及何時使用——推理請求將支付路由到註冊的貢獻者，按比例分配。
這些基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是流動性獎勵的農業。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行對貨幣的壟斷。以太坊防止了科技公司對計算的壟斷。但如果AI公司壟斷了智能，那麼這些勝利就變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼意義？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就看著AI公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時對這個世紀最重要的技術變革保持相關。
這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將會寫下加密貨幣的訃告，作為一個談論去中心化的運動，而與此同時，集中化的AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
在這篇文章中，Ram Kumar強調了加密貨幣行業面對AI壟斷的迫切性，呼籲業界應該轉變思維，重視數據擁有權的問題。這不僅是對加密社區的警示，也是對整個科技生態系統的深刻反思。隨著AI技術的迅速發展，若加密貨幣無法及時調整策略，未來將可能面臨更大的挑戰。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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