加密貨幣在人工智能建立數據壟斷時沉睡
加密貨幣行業花了十年時間推廣去中心化的理念。與此同時，人工智能公司則組建了自標準石油以來最具價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超任何協議的主導地位。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對數以萬億計的數據進行訓練，這些數據來自於研究人員、作家和專家。
比特幣的極端支持者在爭論區塊大小的問題，乙太坊則在討論MEV提取的問題。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在整合整個人類知識的數據庫，並將其鎖定在專有的訓練過程中，建立了無法被資本或人才所打破的防線。
而加密貨幣的反應卻是推出第十萬個DeFi分叉，當前這場最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。
數據壟斷若不介入將成為永久現象
DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，與知識壟斷相比，金融基礎設施的商品化程度要低得多。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。
然而，人工智能數據集並不可攜帶。它們被鎖定在耗資1億美元且需幾個月才能完成的訓練過程中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本將變得不可承受。第一個組建訓練數據庫的企業將永遠獲勝，除非新的基礎設施改變了規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與從不會將相同內容授權給競爭對手的出版商合作。這些都是隨著每次用戶互動而不斷增強的永久防線。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代品，那麼去中心化的智能替代品在哪裡？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據擁有權視為一場值得奮鬥的生死攸關的戰鬥。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施的吸引力遠不及收益農業。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層幾乎不會產生投機，且需要數年的生態系統發展，並需要與行動緩慢的機構建立合作關係。
然而，這些無趣的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台緩慢且昂貴的計算機，學者們才會欣賞。Chainlink也並不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是作業，而不是旁邊的賭場。
當前，數據集歸屬協議就是那份作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，而監管壓力則帶來了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下個NFT市場，而非可以防止人工智能公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
人工智能公司並不等待許可。它們正在使用數以百萬計的創作者的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，而這些創作者將永遠不會獲得補償。每一次未能在鏈上歸屬的訓練過程都使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這種循環加速，競爭者無法趕上，因為他們缺乏初始數據庫和持續的數據流。
加密貨幣大約只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建設的基礎設施
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可。它需要歸屬協議來記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，以及自動拆分推斷收入的微支付通道。它需要基於模型性能的評價系統，來評估數據集的質量，而非主觀指標。
這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者的錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄所用數據及其使用時間——推斷請求將按比例將支付路由到已登記的貢獻者。
這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要那些優先考慮防止壟斷的建設者，而非農場流動性獎勵。
加密貨幣的使命或加密貨幣的死亡宣告
加密貨幣的創立理念是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行壟斷貨幣，乙太坊防止了科技公司壟斷計算。然而，如果人工智能公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得毫無意義。
如果集中模型控制了人們的思維，那麼去中心化的貨幣有何意義？如果集中訓練數據決定了哪些觀點被放大，那麼去中心化的計算又有何意義？智能在金融、治理、媒體和教育等一切事物中都是上游的。誰控制了人工智能訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著人工智能公司完善區塊鏈誕生的目的——防止集中控制的模式。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，卻與本世紀最重要的技術變革無關。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的死亡宣告，這個運動談論去中心化，而集中化的人工智能公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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