加密貨幣在沉睡，人工智能卻建立了最富有的數據集壟斷
加密貨幣行業花了十年時間宣揚去中心化的理念。與此同時，人工智能公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對數以萬億計的數據進行模型訓練，而這些數據是從研究人員、作家和領域專家那裡提取的。
比特幣的極端支持者為區塊大小展開了戰爭，以太坊則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在悄然間提取整個人類知識的資料，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法被任何資本或人才所超越的護城河。
加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，然而這十年來最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。
數據集壟斷在沒有干預的情況下將是永久的
DeFi證明了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施的商品化程度遠低於知識壟斷。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。
而AI數據集則並不可攜。它們被鎖定在耗資1億美元且需要數月完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本將變得過於高昂。第一個組建訓練語料庫的企業將永久獲勝，除非新的基礎設施改變了規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與從未向競爭對手授權相同內容的出版商合作。這些都是隨著每次新用戶互動而不斷增強的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的替代方案來對抗中心化金融，那麼去中心化的智能替代方案在哪裡呢？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據擁有權視為一場值得奮鬥的生死戰。
加密貨幣創始人並未構建數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施的吸引力遠不及收益農業。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機性上漲和病毒式增長機制。為訓練數據構建歸屬層不會產生任何投機，這需要多年的生態系統發展，並需要與行動緩慢的機構建立合作。
然而，乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊推出時並不令人興奮；它只是一台緩慢而昂貴的計算機，學者們欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個花了五年才獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在正是這種作業。市場機會比DeFi大，網絡效應比任何協議代幣都更強大，而監管壓力則創造了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡提取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，而這些創作者將永遠不會獲得補償。每一次訓練運行的完成都使得中心化控制更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們便會自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪效應加速，競爭者無法趕上，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，任何數量的去中心化基礎設施都無法撼動它。
加密貨幣應該構建什麼，而不是更多的DEX
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可。它需要歸屬協議來記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推理收入在原始創作者之間分配。它需要基於測量的模型性能而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集註冊需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推理請求將按比例將支付路由到註冊的貢獻者。
這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農場流動性獎勵。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創立主題是防止對有價值網絡的中心化控制。比特幣防止了中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止了科技公司壟斷計算。然而，如果AI公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果中心化模型控制了人們的思維，那麼去中心化的貨幣有何意義？如果中心化的訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有何意義？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣可以選擇構建使數據集壟斷不可能的基礎設施，或者看著AI公司完善區塊鏈誕生的中心化控制。沒有第三種選擇，加密貨幣不能專注於代幣投機，同時又與這個世紀最重要的技術變革保持相關。
這個行業需要立即構建數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而中心化的AI公司則建立了對人類知識的永久壟斷。
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