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加密貨幣在AI時代的沉睡與數據壟斷的崛起
加密貨幣行業在過去十年一直在宣揚去中心化的理念。然而，與此同時，AI公司卻在迅速建立自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對研究人員、作家和領域專家的數據進行模型訓練。
比特幣的極端支持者們為區塊大小展開了激烈的戰爭，Ethereum則在討論MEV提取的問題。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在悄然收集整個人類知識的數據，並將其鎖定在專有的訓練過程中，建立了無法被資本或人才打破的護城河。
加密貨幣行業的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而最重要的基礎設施戰役卻在鏈外進行。加密貨幣需要一個警醒，因為它正在災難性地錯配注意力，而AI公司則在完善對智慧的集中控制，這是使流動性池看起來微不足道的終極網絡效應。
數據壟斷的永久性
DeFi證明了金融基礎設施可以透明地重建。然而，與知識壟斷相比，金融基礎設施的商品化程度要低得多。每個DeFi協議在執行、組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。
AI數據集則無法攜帶。它們被鎖定在耗資一億美元且需要數月才能完成的訓練過程中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本將變得過於高昂。第一個組建訓練語料庫的公司將永久獲勝，除非新的基礎設施改變了規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與不會將相同內容授權給競爭對手的出版商合作。這些都是隨著每次新用戶互動而不斷增強的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代方案，那麼去中心化的智慧替代方案在哪裡？這並不存在，因為加密貨幣尚未將數據擁有權視為一場值得奮鬥的生死戰。
加密貨幣創始人未能建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來得不那麼吸引人。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層幾乎不會引發投機，且需要數年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立合作。
然而，這種乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不吸引人；它是一台學者欣賞的緩慢而昂貴的計算機。Chainlink也不吸引人；它是一個花了五年才獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密貨幣基礎設施往往看起來像是作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在正是這種作業。市場機會比DeFi大，網絡效應比任何協議代幣都強，監管壓力也創造了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能夠防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司並不等待許可。它們正在使用數百萬創作者的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠無法獲得補償。每次完成的訓練運行都使集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用來訓練下一個版本，而下一個版本則吸引更多用戶。這個循環加速了，競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施
加密貨幣行業需要建立數據集登記系統，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付系統，自動將推斷收入在原創者之間分配。它需要基於模型性能的測量，而非主觀指標的數據集質量排名的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議要簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準化格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄所使用的數據及其使用時間——推斷請求按比例將支付路由到已註冊的貢獻者。
這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。
加密貨幣的使命或其訃告
加密貨幣的創立理論是防止對有價值的網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行對貨幣的壟斷，以太坊防止了科技公司對計算的壟斷。但如果AI公司壟斷了智慧，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有何意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有何意義？智慧是從金融、治理到媒體和教育的上游。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，加密貨幣仍然專注於代幣投機，而忽視了這個世紀最重要的技術變革。
行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
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