加密貨幣需警惕AI數據壟斷危機

加密貨幣在AI建設最富有數據集壟斷時沉睡

加密貨幣行業在過去十年一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，人工智能公司則組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷使得協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要通過對從研究人員、作家和領域專家那裡收集的數萬億個標記進行模型訓練。

比特幣極端支持者為區塊大小展開了激烈的爭論，而以太坊則在討論MEV提取的問題。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在悄然收集整個人類知識的資料，將其鎖定在專有的訓練過程中，建立起無法被資本或人才打破的護城河。

加密貨幣的回應是推出第十萬個DeFi分叉，而本世紀最重要的基礎設施戰役卻在鏈外進行。

數據集壟斷如果不加以干預將是永久性的

DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施與知識壟斷相比，卻是商品化的。每個DeFi協議在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可移動的。

而AI數據集則不是可移動的。它們被鎖定在耗資1億美元且需要數月才能完成的訓練過程中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本就會變得過於高昂。第一個組建訓練語料庫的公司將永久獲勝，除非有新的基礎設施改變規則。

谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta則擁有15年的社交互動數據，而OpenAI與出版商的合作使其永遠無法將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次新的用戶互動而不斷增強的永久護城河。

加密貨幣建立了去中心化的金融替代品，那麼去中心化的智能替代品在哪裡呢？這並不存在，因為加密貨幣並未將數據所有權視為一場值得爭取的生死之戰。

加密貨幣創始人並未建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施相比於收益農業來說，並不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層幾乎不會產生投機，且需要數年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立合作。

然而，乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台緩慢而昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是作業，而不是旁邊的賭場。

數據集歸屬協議現在就是這項作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強大，監管壓力也會產生不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。

時機正在迅速關閉

AI公司並不在等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡收集的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠得不到補償。每一次訓練過程的完成，沒有鏈上歸屬的話，將使集中控制變得更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這樣的飛輪效應加速了，而競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。

加密貨幣大概只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法動搖。

加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的DEX

加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推理收入在原創者之間進行分配。它需要基於測量的模型性能而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄所使用的數據及其使用時間——推理請求將按比例將支付路由到已登記的貢獻者。

這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要那些優先考慮防止壟斷而非農業流動性獎勵的建設者。

加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告

加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊則防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智能，這些勝利將變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣又有什麼意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智能是所有事物的上游，從金融、治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣可以選擇建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，或者目睹AI公司完善區塊鏈誕生的目的——防止集中控制的確切集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣專注於代幣投機的同時，仍然與本世紀最重大的技術變革保持相關。

這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將書寫加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中化的AI公司卻建立了人類知識的永久壟斷。

這篇文章是一般信息，並不旨在且不應被視為法律或投資建議。文中表達的觀點、思想和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。

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在這篇文章中，作者Ram Kumar強調了加密貨幣行業在面對AI數據壟斷時的無所作為，這是一個值得深思的問題。隨著AI技術的快速發展，數據的價值愈加凸顯，而加密貨幣卻仍在重複過去的錯誤，未能及時調整策略以應對未來的挑戰。這不僅是對加密貨幣創始人的一個警示，也是對整個行業的一次深刻反思。若不及時行動，加密貨幣可能會在這場數據戰爭中被邊緣化，最終失去其存在的意義。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。