加密貨幣與AI：數據壟斷的危機

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加密貨幣在AI建設數據壟斷時沉睡

加密貨幣行業在過去十年一直在宣揚去中心化的理念。然而，與此同時，AI公司卻在建立自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對研究人員、作家和領域專家的數據進行訓練。

比特幣的支持者為區塊大小而爭鬥，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在刮取整個人類知識的數據，將其鎖定在專有的訓練過程中，建立起無法被資本或人才超越的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而當前最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。

數據壟斷在未經干預的情況下是永久性的

DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施與知識壟斷相比，仍然是商品化的。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可移動的。

AI數據集則不具可移動性。它們被鎖定在成本高達1億美元且需數月才能完成的訓練過程中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本就會變得過於昂貴。第一個組建起訓練語料庫的企業將永久勝出，除非新的基礎設施改變規則。

谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次新用戶互動而不斷增強的永久護城河。

加密貨幣建立了去中心化的金融替代品，那麼去中心化的智能替代品在哪裡？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據所有權視為一場值得奮鬥的生死戰。

加密貨幣創始人並未建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來得不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追求代幣流動性、投機上漲和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會帶來任何投機，且需要數年的生態系統發展，還需要與慢速運作的機構建立合作關係。

然而，正是這些乏味的基礎設施才是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台緩慢且昂貴的計算機，學者們才會欣賞。Chainlink也不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。目前，數據集歸屬協議就是這種乏味的作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都強大，並且監管壓力會產生不可避免的需求。然而，加密資本卻流入下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。

時間窗口正在迅速關閉

AI公司並不等待許可。它們正在利用從數百萬創作者那裡刮取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一次未經鏈上歸屬的訓練運行都使中央控制變得更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，接下來的版本吸引更多用戶。這個飛輪加速轉動，競爭者無法追上，因為他們缺乏初始的語料庫和持續的數據流。

加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法動搖。

加密貨幣應該建立的基礎設施

加密貨幣行業需要數據集註冊系統，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付系統，自動將推理收入在原創者之間分配。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集註冊需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推理請求按比例將支付路由到已註冊的貢獻者。

這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。

加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告

加密貨幣的創立理念是防止對有價值的網絡的中心化控制。比特幣防止了中央銀行對貨幣的壟斷，以太坊則防止了科技公司對計算的壟斷。但如果AI公司壟斷了智慧，那麼這些勝利就變得無關緊要。

如果中心化模型控制了人們的思想，那去中心化的貨幣有什麼意義？如果中心化的訓練數據決定了哪些想法被放大，那去中心化的計算又有什麼用？智慧是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣要麼建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼就看著AI公司完善區塊鏈誕生的確保去中心化的中央控制。沒有第三種選擇，加密貨幣無法專注於代幣投機，同時對這個世紀最重要的技術變革保持相關性。