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加密貨幣在AI建立數據集壟斷時沉睡
加密貨幣行業在討論去中心化金融的分叉時，人工智能公司卻將數萬億代幣鎖定在專有的訓練過程中，建立了永久的數據集壟斷。這個機會窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷若不干預將成為永久現象
加密貨幣行業花了十年時間宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對研究人員、作家和專家領域的數萬億代幣進行模型訓練。
比特幣的極端支持者為區塊大小展開戰爭，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、Google和Anthropic卻在收集整個人類知識的資料，並將其鎖定在專有的訓練過程中，建立了無法用資本或人才克服的護城河。
加密貨幣的回應是推出第十萬個去中心化金融的分叉，而本世代最重要的基礎設施戰鬥卻在鏈外進行。
加密貨幣需要一個警醒。它在注意力上的錯誤分配是災難性的，因為AI公司正完善對智能的集中控制，這是使流動性池看起來微不足道的終極網絡效應。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來說並不吸引人。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機上漲和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，且需要數年的生態系統發展，並需要與行動緩慢的機構建立合作。
然而，這種乏味的基礎設施恰恰是重要的。以太坊在推出時並不吸引人；它是一台緩慢而昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也並不吸引人；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是家庭作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是家庭作業。市場機會比去中心化金融更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，監管壓力也會帶來不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡收集的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，每一次訓練過程的完成都使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們便會自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，下一個版本又吸引更多用戶。這個循環加速，競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。
加密貨幣大約只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多少去中心化基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可證。它需要能夠記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及能夠自動分配推理收入的微支付通道。它需要基於模型性能的測量，而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。
這種技術比大多數去中心化金融協議更簡單。數據集的註冊需要密碼學哈希、貢獻者的錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄使用的數據及其使用時間——推理請求將根據註冊貢獻者的比例路由支付。
這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。
加密貨幣的使命或其訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行壟斷貨幣，Ethereum則防止了科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得毫無意義。
如果集中模型控制了人們的思維，去中心化的貨幣又有何用？如果集中訓練數據決定了哪些觀念被放大，去中心化的計算又有何用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷成為不可能的基礎設施，要麼眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生的防止集中控制的模式。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時對這個世紀最重要的技術變革保持相關性。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為談論去中心化的運動，而集中式AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
這篇文章的觀點僅供一般資訊用途，並不構成法律或投資建議。作者的觀點不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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這篇文章引發了我對於加密貨幣未來的深思。隨著AI技術的迅速發展，若加密貨幣無法跟上步伐，將可能面臨被邊緣化的風險。數據的控制權將成為未來競爭的核心，這不僅僅是技術問題，更是關乎權力和資源分配的重大議題。加密行業需要重新審視自身的定位，尋找能夠與AI技術相抗衡的創新解決方案，否則將難以在這場數據戰爭中立足。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
