加密貨幣在人工智能建立數據壟斷時沉睡
加密貨幣行業在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，人工智能公司卻將數萬億代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個機會窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久存在的
過去十年，加密貨幣行業一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，人工智能公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷使得協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要通過對數萬億代幣的模型訓練，這些代幣來自研究人員、作家和領域專家的資料。
比特幣極端支持者在爭論區塊大小戰爭，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻抓取了整個人類知識體系，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法被資本或人才克服的護城河。
加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而本世紀最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。
加密貨幣需要一個警醒。它正在災難性地錯配注意力，而人工智能公司則在完善對智能的集中控制，這是使流動性池顯得微不足道的終極網絡效應。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比收益農業更不吸引人。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機性上漲和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，這需要數年的生態系統發展，並要求與行動緩慢的機構建立合作。
然而，這種乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊推出時並不令人興奮；它是一台緩慢且昂貴的計算機，學者們才會欣賞。Chainlink也不令人興奮；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是家庭作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是家庭作業。市場機會比DeFi大，網絡效應比任何協議代幣都強大，而監管壓力則創造了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止人工智能公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
人工智能公司並不等待許可。它們正在使用數百萬創作者抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一次訓練運行的完成，都使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們便會自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一版本，而下一版本又吸引更多用戶。這個飛輪效應加速了，競爭者無法趕上，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多少去中心化基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，還需要自動分配推斷收入的微支付通道給原始創作者。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來排名數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用了哪些數據以及何時使用——推斷請求將支付路由到註冊的貢獻者，按比例分配。
這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創始論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行壟斷貨幣，以太坊則防止了科技公司壟斷計算。但如果人工智能公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼意義？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了人工智能訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著人工智能公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，卻與本世紀最重大技術變革無關。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式人工智能公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
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