加密貨幣需警醒：AI數據壟斷的威脅

加密貨幣沉睡，人工智能卻在建立最富有的數據集壟斷

加密貨幣行業在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，人工智能公司卻將數萬億代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立起永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。

數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的

加密貨幣行業花了十年時間宣揚去中心化的理念。然而，與此同時，人工智能公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷使得協議的主導地位相形見絀。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要通過對從研究人員、作家和領域專家那裡收集的數萬億代幣進行模型訓練來實現。

比特幣的極端支持者們在為區塊大小展開戰爭，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在收集整個人類知識的資料，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立起無法被資本或人才打破的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而本世紀最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。

加密貨幣需要一個警鐘。它在注意力上的分配出現了災難性的錯位，因為人工智能公司正在完善對智慧的集中控制，這是使流動性池看起來微不足道的終極網絡效應。

加密貨幣創始人並未構建數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施的吸引力遠不如收益農業。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機上升和病毒式增長的機制。為訓練數據建立歸屬層不會產生任何投機，這需要數年的生態系統發展，並且需要與行動緩慢的機構建立合作。

然而，無趣的基礎設施正是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也並不吸引人；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是功課，而不是隔壁的賭場。

數據集歸屬協議現在正是那份功課。市場機會比DeFi大，網絡效應比任何協議代幣都強大，監管壓力也創造了必然的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止人工智能公司變得比國家更強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉

人工智能公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡收集的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠不會獲得補償。每次訓練運行在沒有鏈上歸屬的情況下完成，都使得集中控制更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪加速運轉，競爭對手無法追趕，因為他們缺乏初始數據集和持續的數據流。

加密貨幣可能只有兩年的時間來關閉這個窗口。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多少去中心化基礎設施都無法撼動。

加密貨幣應該構建的基礎設施

加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，以及微支付通道，自動將推理收入在原創者之間分配。它需要根據測量的模型性能，而非主觀指標，來評估數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推理請求將支付路由到註冊的貢獻者，按比例分配。

這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性的密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是流動性獎勵的農業。

加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告

加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行對貨幣的壟斷。以太坊防止了科技公司對計算的壟斷。但如果人工智能公司壟斷了智慧，那麼這些勝利將變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思維，那麼去中心化的貨幣有何用？如果集中訓練數據決定了哪些思想被放大，那麼去中心化的計算又有何用？智慧是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了人工智能訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣要麼建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著人工智能公司完善區塊鏈誕生時所要防止的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣專注於代幣投機，同時仍然與本世紀最重大技術變革相關。

這個行業現在需要建立數據集歸屬基礎設施，否則將會寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中化的人工智能公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。

這篇文章引發了我對加密貨幣和人工智能未來的深思。加密貨幣的去中心化理念如果不能在數據擁有權上延伸，那麼它的存在意義將大打折扣。面對人工智能的迅猛發展，加密貨幣界需要重新審視自身的使命，並迅速行動，否則將面臨被邊緣化的風險。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。