被算法困擾:AI招聘官現正審閱AI履歷,打造詭異的「半生不死」職場市場
現時有83%的企業利用AI篩選履歷,而65%的求職者則依賴AI來通過機械篩選,求職者陷入一場由算法主導,剝奪人類直覺和個人特色的角力戰。
作者:Emma Ascott|2025年10月31日|科技專題|閱讀時間:約5分鐘
—
故事由一個簡單的指令開始:「為一位擁有五年科技行業經驗的市場分析師撰寫一份履歷。」
幾秒鐘內,生成式AI如ChatGPT便能製作出一份精緻、針對關鍵詞優化的履歷,完美符合申請者追蹤系統(ATS)的要求。字體專業,措辭流暢,動詞強勁,重點描述模糊卻讓人印象深刻,既吸引又避免過度細節審查。
這份履歷隨即被另一個AI系統掃描和評分,尋找合適的技能組合、經驗和用詞。若評分達87分,求職者就有機會獲得首輪面試邀請——或許還是由人類面試官,但也可能只是另一個機械過程。
於是,這場無形的對決持續:AI寫履歷,AI讀履歷,彼此互相優化。求職者則在一旁等待,往往不知自己的職涯前景正被算法而非人情味所左右。
這種方式高效且易於擴展,但同時令人深感不安。
—
走向中庸的競賽
AI在招聘流程中雙向應用已非零星現象:2025年有83%企業表示會用AI篩選履歷,65%求職者則使用AI輔助申請過程。
這意味著愈來愈多求職者不是為人類讀者,而是為機器撰寫履歷。這種情況下,求職者的真實個性、創意和獨特性何去何從?
系統鼓勵同質化。AI生成的履歷往往結構雷同,重複使用熱門關鍵詞,依賴為機器可讀性優化的模板。諷刺的是,越多人用AI「突圍」,履歷反而越像複製品。
—
機械中的幽靈
求職者面對履歷製作的壓力巨大,尤其招聘人員平均只花7.4秒掃描一份履歷。AI似乎是解決焦慮的良方,承諾幫你「打敗機器人」,快速通過數字門檻,甚至能在毫秒內根據職位描述量身定制履歷。
但過程中失去的是什麼?或許是對自己歷程的主人翁感,或是用自己聲音描述人生旅程的細膩情感。AI寫出來的履歷雖然言之有理,卻未必真心。
而企業端的AI系統讀取這些履歷時,真的在評估「人」?還是只在找模式匹配?
最終,我們面對的是一種奇異的「職業幽靈現象」:履歷非人類所寫,非人類所讀,缺乏人類直覺的複雜判斷。
—
虛假的公平競爭
AI招聘曾被寄望能減少偏見,不看名字、性別或地區,只看資格。然而現實卻不盡然。
2023年美國平等就業機會委員會(EEOC)發出警告,指出算法招聘存有偏見。亞馬遜2018年因AI工具歧視女性求職者而被迫停止使用。其他系統甚至會根據文辭選擇或履歷長度等無關能力的表面指標來排名。
換言之,AI往往反映其訓練數據中固有的偏見,甚至懲罰過於創新、冗長或誠實的申請者,降低他們的算法評分。
—
人性的代價
效率固然誘人,企業喜愛AI篩選因為決策更快、成本更低、招聘資源減少。根據Glassdoor,平均一個職位會收到250份履歷,AI可數分鐘處理完畢。
但代價是什麼?
求職者感到被疏離和沮喪,無法確定是否有人真正閱讀他們的申請。被「石沉大海」的情況普遍,回饋稀少,過程冰冷且缺乏人情味。
諷刺的是,企業口口聲聲想要富有創意、同理心和情商的員工,但招聘流程卻愈來愈多地篩走這些特質。
—
為招聘流程注入人性
我們並非呼籲回歸紙本履歷或傳真機,科技有其價值,但現在的做法似乎走得太遠。
若要打造真正以人為本的工作環境,招聘也必須反映這點,包括:
– 在關鍵階段重新引入人工審核,即使只抽樣檢查;
– 重設申請者追蹤系統,優先考慮多元思維,而非單純關鍵詞匹配;
– 向求職者透明解釋履歷如何被評估及使用的工具;
– 鼓勵申請者分享個人故事、動機和項目,而非僅是簡單條列式描述。
—
進步的矛盾
我們創造這些工具本是為了節省時間、降低偏見、做出更佳決策。但在追求速度和規模的過程中,卻漸漸抹去工作意義的核心——人與人之間的連結。
如果我們讓機器替我們發聲,然後又讓機器決定誰值得被聽見,職場將淪為冷冰冰的數據交換循環。
AI已成為不可逆的趨勢,但問題在於,是否應該由AI決定誰值得與我們對話?
—
評論與啟示
這篇文章深刻揭示了現代招聘流程中AI的雙面性:一方面提升效率,另一方面卻犧牲了人性和創意。香港作為國際金融和商業中心,同樣面臨AI招聘普及的挑戰。企業和求職者都需警覺,不能盲目倚賴算法,忽略了個人特色和情感連結。
對企業來說,重塑招聘策略,融入更多人文關懷和多元價值,將是未來競爭力的關鍵。對求職者而言,雖然AI工具可成為利器,但保持真實自我、發展獨特故事,仍是突破機械篩選的有效途徑。
最後,這種「半生不死」的職場生態提醒我們,科技應該是輔助,而非主導人類決策。唯有平衡技術與人性,才能締造更健康、公平且有溫度的職場未來。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。