AI 將永遠改變智能合約審計
AI 在編碼方面已經達到產品市場契合，Web3 也不例外。在 AI 將永久改變的領域中，智能合約審計尤為適合進行顛覆。
目前的審計是偶發性的、時間點的快照，這在一個可組合的、對抗性的市場中面臨挑戰，並且經常會錯過經濟失敗模式。
重心正在從傳統的手工 PDF 轉向持續的、基於工具的保證：模型與求解器、模糊測試、模擬和實時遙測相結合。採用這種方法的團隊將能更快地交付，覆蓋面更廣；而不採用的團隊則面臨無法上市和無法投保的風險。
審計並不像你想的那麼普遍
審計已成為 Web3 的事實上的盡職調查儀式——可見的證據表明有人在市場之前嘗試過破壞你的系統。然而，這一儀式卻是前 DevOps 時代的產物。
傳統軟件將保證融入了流程中：測試、持續集成/持續部署閘道、靜態和動態分析、金絲雀、功能標誌和深度可觀察性。安全性在每次合併中都像微型審計一樣運作。Web3 之所以復興了明確的里程碑，是因為不可變性和對抗性經濟學消除了回滾的逃生通道。顯而易見的下一步是將平台實踐與 AI 整合，確保保證始終在線，而不是一次性的事件。
智能合約審計的局限性
審計為團隊贏得了時間和信息。它們迫使團隊闡明不變性（價值守恆、訪問控制、排序）、測試假設（預言機完整性、升級權限），並在資本到位之前對失敗邊界進行壓力測試。良好的審計會留下持久的資產：跨版本持續的威脅模型、可執行的屬性作為回歸測試，以及使事件變得平淡的運行手冊。這一領域必須進化。
局限性是結構性的。審計凍結了一個活的、可組合的機器。上游變化、流動性變動、最大可提取價值（MEV）策略和治理行動都會使昨天的保證失效。範圍受到時間和預算的限制，這使得努力偏向於已知的錯誤類別，而新興行為（橋樑、反射性激勵和跨去中心化自治組織的互動）則隱藏在尾部。報告可能會在啟動日期壓縮的過程中產生虛假的結束感。最具破壞性的失敗往往是經濟性的，而非語法性的，因此需要模擬、代理建模和運行時遙測。
AI 在智能合約編碼方面尚未成熟
現代 AI 在數據和反饋豐富的環境中蓬勃發展。編譯器提供令牌級指導，模型現在可以搭建項目、翻譯語言和重構代碼。智能合約工程更具挑戰性。正確性是時間性和對抗性的。在 Solidity 中，安全性取決於執行順序，以及攻擊者的存在（如重入、MEV 和前置交易）、升級路徑（包括代理佈局和 delegatecall 上下文）以及燃氣/退款動態。
許多不變性跨越交易和協議。在 Solana 上，帳戶模型和並行運行時增加了約束（PDA 派生、CPI 圖、計算預算、免租金餘額和序列化佈局）。這些特性在訓練數據中稀缺，僅靠單元測試難以捕捉。目前的模型在這方面表現不足，但通過更好的數據、更強的標籤和基於工具的反饋可以彌補這一差距。
通往 AI 審計師的實用路徑
一個務實的建設路徑由三個關鍵成分組成。
首先是審計模型，將大型語言模型與符號和模擬後端混合。讓模型提取意圖、提出不變性並從慣用語中進行概括；讓求解器/模型檢查器通過證明或反例提供保證。檢索應基於經過審計的模式來引導建議。輸出文檔應該是攜帶證明的規範和可重現的利用痕跡，而不是說服性的散文。
接下來是代理過程，協調專門的代理：一個屬性挖掘器；一個依賴爬蟲，構建跨橋樑/預言機/金庫的風險圖；一個了解內存池的紅隊，尋找最小資本的利用；一個經濟代理，強調激勵；一個升級指導，排練金絲雀、時間鎖和緊急關閉演練；還有一個總結者，生成治理準備的簡報。這個系統像神經系統一樣運作——不斷感知、推理和行動。
最後是評估，我們測量重要的東西。除了單元測試之外，還要追蹤屬性覆蓋率、反例產出、狀態空間新穎性、發現經濟失敗的時間、最小利用資本和運行時警報精度。公共的、事件衍生的基準應該評分錯誤類別（重入、代理漂移、預言機偏差、CPI 濫用）和分流的質量，而不僅僅是檢測。保證成為一項服務，具有明確的服務水平協議和保險公司、交易所和治理可以依賴的文檔。
為通才 AI 審計師留一些空間
雖然混合路徑很有吸引力，但規模趨勢暗示了另一種選擇。在相鄰領域，協調工具的通才模型已經匹配或超越了專門的管道。
對於審計來說，一個足夠強大的模型——具有長上下文、穩健的工具 API 和可驗證的輸出——可以內化安全慣用語，對長痕跡進行推理，並將求解器/模糊測試視為隱式子例程。結合長期記憶，一個循環可以草擬屬性、提出利用、推動搜索並解釋修復。即便如此，錨點仍然很重要——證明、反例和監控的不變性——因此現在應追求混合的健全性，同時觀察通才是否會在明天壓縮管道的某些部分。
AI 智能合約審計師是不可避免的
Web3 結合了不可變性、可組合性和對抗性市場——這是一個偶發的、手工審計無法跟上每個區塊變化的環境。AI 在代碼豐富、反饋密集和驗證機械化的地方表現出色。這些曲線正在趨於一致。無論贏得的形式是今天的混合還是明天的通才，協調工具的全過程，保證正從里程碑轉向平台：持續的、機器增強的，並由證明、反例和監控的不變性所支撐。
將審計視為產品，而不是交付物。啟動混合循環——在 CI 中執行的屬性、了解求解器的助手、了解內存池的模擬、依賴風險圖、不變性哨兵——並讓通才模型隨著成熟壓縮管道。
AI 增強的保證不僅僅是檢查一個框；它將成為一種可操作的能力，適用於可組合的、對抗性的生態系統。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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