AI 將永遠改變智能合約審計
由於可組合性和對抗性市場的特性，當前的審計方式無法有效應對。利用 AI 的持續保證，結合解決器和模擬，將取代傳統的偶發安全檢查。
AI 在編碼方面的應用已經達到市場契合。在 Web3 領域，智能合約審計特別適合進行變革。當前的審計方式是偶發性的、時間點快照，難以在可組合的對抗市場中運作，並且經常錯過經濟失敗模式。
重心正在從手工製作的 PDF 轉向持續的、工具驅動的保證：模型與解決器、模糊測試、模擬和即時數據監測相結合。採用這種方式的團隊將能更快推出產品，覆蓋範圍更廣；而未能跟進的團隊則可能面臨無法上架和無法保險的風險。
審計並不像你想的那麼普遍
審計已成為 Web3 的事實上盡職調查儀式——可見的證明某人試圖在市場之前攻擊你的系統。然而，這種儀式實際上是前 DevOps 時代的產物。
傳統軟件將保證融入到開發流程中：測試、持續集成/持續部署的門檻、靜態和動態分析、警告、功能標誌和深度可觀察性。安全性在每次合併時都像是微型審計。Web3 復興了明確的里程碑，因為不可變性和對抗性經濟學移除了回滾的逃生通道。下一步顯然是將平台實踐與 AI 整合，確保保證始終在線，而不是一次性的事件。
智能合約審計的限制
審計購買時間和信息。它們迫使團隊表述不變量（價值保護、訪問控制、排序）、測試假設（預言機的完整性、升級權限）並在資本進入之前壓力測試失敗邊界。好的審計會留下持續存在的資產：跨版本的威脅模型、成為回歸測試的可執行屬性和使事件變得無聊的操作手冊。這一領域必須發展。
結構性限制使得審計無法持續有效。審計凍結了一個活生生的、可組合的機器。上游的變更、流動性變化、最大可提取價值（MEV）策略和治理行動都可能使昨天的保證失效。範圍受時間和預算的限制，偏向已知的漏洞類別，而新興行為（橋接、反射性激勵和跨去中心化自治組織的互動）則隱藏在尾部。報告可能會在壓縮的時間內造成錯誤的結束感。最具破壞性的失敗往往是經濟性的，而不是語法性的，因此需要模擬、代理建模和運行時數據監測。
AI 在智能合約編碼方面尚未達到理想水平
現代 AI 在數據和反饋豐富的環境中表現良好。編譯器提供了令牌級別的指導，模型現在能夠搭建項目、翻譯語言和重構代碼。智能合約工程則更具挑戰性。正確性是時間性的和對抗性的。在 Solidity 中，安全性依賴於執行順序，以及攻擊者的存在（如重入攻擊、MEV 和前置交易）、升級路徑（包括代理佈局和 delegatecall 上下文）以及燃料/退款動態。
許多不變量跨越交易和協議。在 Solana 上，帳戶模型和並行運行時增加了約束（PDA 派生、CPI 圖、計算預算、免租金餘額和序列化佈局）。這些屬性在訓練數據中稀缺，且僅用單元測試難以捕捉。當前模型在這方面表現不佳，但通過更好的數據、更強的標籤和工具驅動的反饋可以縮小這一差距。
通往 AI 審計師的實際路徑
實用的建設路徑包括三個關鍵成分。
首先，審計模型，將大型語言模型與符號和模擬後端混合。讓模型提取意圖、提出不變量並從慣用語中進行概括；讓解決器/模型檢查器通過證明或反例提供保證。檢索應基於經過審計的模式來支持建議。輸出工件應該是攜帶證明的規範和可重現的利用痕跡，而不是說服性的文字。
接下來，代理過程協調專門的代理：一個屬性挖掘者；一個依賴爬蟲，構建跨橋/預言機/金庫的風險圖；一個關注內存池的紅隊，尋找最小資本的利用；一個經濟代理，強調激勵；一個升級指揮官，排練警告、時間鎖和緊急關閉演練；再加上一個總結者，生成治理準備的簡報。整個系統就像一個神經系統——不斷感知、推理和行動。
最後，評估，因為我們要測量重要的東西。除了單元測試，還要跟蹤屬性覆蓋率、反例產出、狀態空間新穎性、發現經濟失敗的時間、最小利用資本和運行時警報精度。公共的、事件衍生的基準應該評分漏洞家族（重入、代理漂移、預言機偏差、CPI 濫用）和分類質量，而不僅僅是檢測。保證成為一種服務，具有明確的服務水平協議和保險公司、交易所及治理所依賴的工件。
為通才 AI 審計師留出一些空間
混合路徑是引人注目的，但規模趨勢暗示著另一種選擇。在相鄰領域，協調工具的通才模型已經匹配或超越了專門的管道。
對於審計，一個足夠強大的模型——具有長上下文、穩健的工具 API 和可驗證的輸出——可以內化安全慣用語，推理長追蹤並將解決器/模糊測試視為隱式子例程。結合長期記憶，一個循環可以草擬屬性、提出利用、推動搜索並解釋修復。即便如此，錨點仍然重要——證明、反例和監控的不變量——因此現在要追求混合的健全性，同時觀察通才是否在未來壓縮管道的某些部分。
AI 智能合約審計師是不可避免的
Web3 結合了不可變性、可組合性和對抗性市場——這是一個偶發的、手工製作的審計無法跟上每個區塊變化的環境。AI 在代碼豐富、反饋密集和驗證機械化的地方表現出色。這些趨勢正在趨同。無論獲勝的形式是今天的混合還是明天的通才，協調工具的全過程，保證正在從里程碑轉向平台：持續的、機器增強的，並由證明、反例和監控的不變量所支撐。
將審計視為產品，而不是交付物。啟動混合循環——CI 中的可執行屬性、解決器感知的助手、關注內存池的模擬、依賴風險圖、不變量哨兵——並讓通才模型隨著成熟壓縮管道。
AI 增強的保證不僅僅是打勾；它還會在可組合的對抗生態系統中形成運營能力。
在這篇文章中，作者提出了關於智能合約審計的未來展望，特別是 AI 將如何改變這一領域的運作方式。這不僅是技術上的進步，更是對整個 Web3 生態系統的深遠影響。隨著 AI 的進步，未來的審計將變得更加高效和全面，這對於保護資本和促進創新至關重要。這一變革不僅需要技術的支持，還需要業界對於新方法的認可和接受。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
