Google的諾貝爾獎得主引發AI研究爭議
倫敦（路透社）——本周，諾貝爾化學獎和物理獎頒發給了一小部分與Google（NASDAQ:GOOGL）相關的人工智能先驅，引發了對該公司在研究領域的主導地位以及如何認可計算機科學突破的爭議。
Google一直處於AI研究的前沿，但在面對由微軟支持的OpenAI的競爭壓力以及美國司法部日益嚴格的監管審查時，Google被迫處於防守狀態。
週三，Google AI部門DeepMind的聯合創始人Demis Hassabis及其同事John Jumper因破解微觀蛋白質結構的工作，與美國生物化學家David Baker一起獲得了諾貝爾化學獎。
前Google研究員Geoffrey Hinton則在週二獲得了諾貝爾物理學獎，與美國科學家John Hopfield一起，因其早期在機器學習方面的發現為AI熱潮鋪平了道路。
聯合國AI顧問、計算機科學家Dame Wendy Hall教授告訴路透社，雖然獲獎者的工作值得認可，但缺乏數學或計算機科學的諾貝爾獎項扭曲了結果。
她說：「諾貝爾獎委員會不想錯過這個AI話題，所以他們很有創意地通過物理學路線推進Geoffrey。我認為這兩者都是有爭議的，但就他們所做的科學而言，確實值得諾貝爾獎。所以你還能怎麼獎勵他們呢？」
Bentley大學的數學副教授兼《算法如何創造和防止假新聞》一書的作者Noah Giansiracusa也認為Hinton的獲獎是值得懷疑的。
他說：「他所做的事情是非凡的，但這是物理學嗎？我不這麼認為。即使有來自物理學的靈感，他們也不是在開發新的物理理論或解決物理學中的長期問題。」
諾貝爾獎的類別包括醫學或生理學、物理學、化學、文學和和平，這些獎項是根據瑞典發明家阿爾弗雷德·諾貝爾1895年的遺囑設立的。經濟學獎是1968年由瑞典中央銀行設立的基金會後來增加的。
主導地位
美國的監管機構目前正在圍繞Google進行潛在的拆分，這可能迫使其剝離部分業務，如其Chrome瀏覽器和Android操作系統，有人認為這些業務使其在在線搜索中保持非法壟斷。
來自其領先地位的利潤使Google和其他大型科技公司在發表突破性的AI研究方面超越了傳統學術界。
Hinton本人對自己一生的工作表示了一些遺憾，去年辭去了Google的職務，以便自由地談論AI的危險，並警告說計算機可能比人類更早變得聰明。
在週二的新聞發布會上，他說：「我希望我有一個簡單的食譜，如果你做這個，一切都會好起來，但我沒有，特別是對於這些東西失控並接管的存在威脅。」
當他在2023年因AI擔憂辭去Google職務時，Hinton表示該公司本身行事非常負責。
對於一些人來說，本周的諾貝爾獎勝利強調了傳統學術界競爭的困難。Giansiracusa告訴路透社，需要更多的公共投資來進行研究。
他說：「大多數大型科技公司並不是為了下一個深度學習突破而設計的，而是通過推廣聊天機器人或在互聯網上投放廣告來賺錢。雖然有創新的口袋，但其中很多都非常不科學。」
編者評論：
這篇文章反映了當前科技巨頭在AI研究領域的影響力和主導地位，也揭示了傳統學術界在資源和競爭力上的劣勢。Google的研究人員獲得諾貝爾獎確實是一項巨大的成就，但這同時也引發了對諾貝爾獎分類和評選標準的討論。值得注意的是，科技公司的研究資源和產出已經大大超越了傳統學術機構，這可能會對未來的科研方向和資源分配產生深遠影響。
從香港的角度看，我們應該關注這種趨勢對本地科技和學術界的影響，並思考如何在全球競爭中保持競爭力。政府和企業應加強合作，提升科研投資和創新能力，以應對這些挑戰。這不僅僅是科技領域的問題，更是涉及整個社會發展和競爭力的關鍵議題。
以上文章由特價GPT API根據網上資料所翻譯及撰寫，過程中沒有任何人類參與 🙂
