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AI代理想要管理你的加密錢包，但這樣安全嗎？
隨著AI代理逐漸接近可能控制個人加密錢包的能力，AI和區塊鏈高管們分享了他們的想法和擔憂。
Agentic AI可能會重塑用戶與其加密錢包的互動方式，特別是在交易和支付方面。雖然一些專家指出這可能是安全的，但也隨之帶來了一系列新的風險。
上週，加密貨幣交易所Coinbase宣布推出其新工具Payments MCP，該工具允許AI代理訪問與人類相同的鏈上金融工具。
當這個工具與大型語言模型（LLM）如Claude、Gemini和ChatGPT配合使用時，它可以讓這些AI代理訪問加密錢包並自主進行支付。
根據Coinbase開發平台的說法，使用Payments MCP的AI代理可以進行支付、計算、檢索付費數據、給創作者打賞，並通過x402協議管理某些商業操作。這是一個開放的、網絡原生的支付協議，能夠促進即時穩定幣支付。
Coinbase開發平台表示：“這標誌著代理商務的新階段，AI代理可以在全球經濟中行動。”
加密領域的Agentic AI可以是安全的
區塊鏈智能公司Merkle Science的歸因負責人Aaron Ratcliff告訴Cointelegraph，從安全的角度來看，給AI代理訪問你的錢包增加了一層信任，而這正是設計為無信任的系統。
如果系統設計得當，這是可以安全的，但Ratcliff認為“安全性”最終取決於加密用戶。
他表示：“安全使用取決於用戶是否理解如何發出指令，以及AI是否能夠正確提取區塊鏈數據而不出現錯誤。還取決於交易憑證的安全性；如果交易憑證洩露，損失將無法挽回。”
AI在你的投資組合中可能增加額外的安全風險
根據加密數據聚合平台CoinGecko的一項調查，2,632名加密用戶中，大多數用戶對讓AI代表他們進行交易感到舒適；87%的人表示他們會讓AI代理管理至少十分之一的加密投資組合。
Ratcliff指出，如果在投資組合中使用AI，壞人可能會利用一些安全風險。指令注入或提示注入可能使某人劫持系統。
中間人攻擊，即黑客在通信渠道中插入自己以竊取數據，也可能重定向交易。
他補充說：“AI還可能與詐騙代幣互動，錯過蜜罐或拉高價格，或者處理滑點時不當，造成用戶資金損失。”
他表示：“我希望看到AI能夠捕捉前置交易、應用滑點限制、識別詐騙代幣，並實時審核合約，然後再進行交易。它還應該對提示進行沙盒處理，防止注入，並阻止中間人訪問。”
同時，Ratcliff認為合規漏洞可能導致問題，例如缺乏控制措施以防止AI將資金發送到受制裁的地址或交易所。
即使AI有保障，仍需保持警惕
Sahara AI的聯合創始人Sean Ren告訴Cointelegraph，在Coinbase的案例中，該交易所的工具利用模型上下文協議，“這是在正確設置時的安全金標準。”
“它們基本上充當AI模型和你的錢包之間的守門人。代理只能執行特定的、經批准的操作，例如檢查餘額或準備支付供你確認，而不是隨意移動資金或更改錢包設置。”他說。
Ren補充道：“這些操作是設計上受到限制的，因此即使有人試圖通過提示注入來欺騙AI，它也無法單獨完成交易。”
然而，Ren也表示，更安全並不意味著萬無一失，用戶仍需關注AI代理在其投資組合中的操作。
他強調：“用戶仍需保持警惕，仔細檢查他們所批准的內容，並且永遠不要假設代理自動執行正確的操作。你仍然需要審核和簽署交易。”
AI代理仍處於早期階段
Glider的聯合創始人兼首席執行官Brian Huang告訴Cointelegraph，基本功能如發送、交換和借貸是代理的良好起點，但在這個領域仍處於早期階段。
“這些是可以通過點擊完成的簡單操作——你不會要求ChatGPT給你的朋友發送Venmo，對吧？許多這些操作在代理中需要更長的時間。”他說。
他補充道：“代理更像是助手，我們都知道去中心化金融（DeFi）參與起來太複雜。這些代理可以幫助用戶入門，並在過程中感到有指導。”
Huang預測，更複雜的操作，如投資組合管理、再平衡和個性化財務建議，可能會隨之而來，並成為更有效的用例。
他說：“代理在這方面能提供的定制化程度，考慮的變數數量，遠超過任何人類能提供的。”
這篇文章引發了對AI在加密貨幣管理中潛在風險的深入思考。隨著技術的進步，如何在享受便利的同時確保安全，將成為未來加密用戶必須面對的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
