乜嘢係AI Slop？認識充斥互聯網嘅劣質人工智能內容
最近你瀏覽社交媒體時，有冇覺得啲內容怪怪哋，好似有啲唔啱勁？你唔係幻覺，因為而家網絡上充斥住一種叫做「AI Slop」嘅現象——大量機械式製造嘅劣質內容，廉價、無止境，仲好難避開。
呢個詞最初幾年前喺網上作為俚語用，之後迅速成為形容低質、冇心機嘅AI生成內容嘅代名詞。可以理解成社交媒體年代嘅垃圾郵件，唔係傳統嘅電郵騙案，而係平淡無味嘅博客文章、假新聞片段、荒誕嘅影片同埋根本唔應該曝光嘅庫存相片。
AI Slop嘅真正含義
「Slop」原本係形容用剩餘食物做嘅動物飼料，帶有廉價填充物嘅意思。依家用嚟形容快速、草率產生、冇創意同埋冇事實依據嘅內容。
你會喺各個平台見到AI Slop，無論係YouTube上用機械聲配音嘅盜用影片，定係一啲新聞網站互相抄襲AI寫嘅文章，甚至TikTok上用似Siri聲音嘅片段企圖模仿真人講嘢。連搜尋結果都開始充斥住AI製作嘅教學和產品評論，頂住真正用家嘅真實報告。
問題唔係AI本身唔掂，而係太多人用AI大量製造表面有料但內容空洞嘅東西。連知名主持人John Oliver都專門開咗段講AI Slop。
有位紀錄片製作人Sean King O’Grady分享咗個有趣嘅故事：佢10歲嘅仔一睇到由AI製作嘅超真實Marc Cuban片段，立即識破話：「將啲AI Slop收埋啦！」但亦有啲AI內容好掂，能夠輕易騙倒人，然後被瘋傳、轉發、賺錢，而冇人理會真偽。
AI Slop同Deepfake、Hallucination嘅分別
AI Slop唔同於deepfake（深偽技術）或者hallucination（AI幻想），雖然三者有時會混淆。分別喺於目的同質素。
Deepfake係高精度嘅偽造技術，用AI生成或者改造極真實嘅影像或聲音，令人物好似做過或者講過啲嘢，其目標係誤導觀眾，例如偽造政治演講或者用聲音克隆作騙局。
Hallucination係AI嘅技術錯誤，例如聊天機械人可能引用不存在嘅研究或者憑空捏造法律案例，並非故意誤導，而係因為模型預測下一個字錯咗。
AI Slop就係更廣泛同草率嘅產物，好多人用AI大批量生產文章、影片、音樂同藝術品，完全唔理準確性或者連貫性。佢塞滿資訊流，提升廣告收入，令搜尋結果充斥重複或者無意義嘅材料。佢嘅錯誤係因為懶惰唔理，而唔係故意或者技術失誤。
簡單嚟講，deepfake係故意誤導，hallucination係無心出錯，AI Slop則係冷漠漠視，為咗賺快錢而泛濫成災。
AI Slop嘅來源
AI Slop迅速蔓延嘅原因之一係AI技術變得強大又廉價。AI公司本來希望降低創作門檻，幫助有好idea但冇才華或資金嘅人，但結果係有人用AI大量生產內容，為嘅係吸引點擊同廣告收入。
呢個係一場量嘅遊戲，影片一旦受歡迎，就會有更多相似嘅作品湧現，結果就係數碼垃圾同怪異嘅網絡版本。
有咁嘅工具，如ChatGPT、Gemini、Claude，甚至最新嘅Sora同Veo，可以喺幾秒內生成可讀文本、圖片同影片，令內容農場快速湧現，填滿網站、社交媒體同YouTube，速度遠超人類團隊。
舉例，一個只有四條影片嘅YouTube頻道竟然吸引咗420萬訂閱者同數億觀看次數。
平台算法亦推波助瀾，通常獎勵發佈量同互動多唔係質素好。你發佈得多，就搶到多啲注意力，即使內容係垃圾都無所謂。AI令呢種策略輕鬆放大。
背後仲有利益驅動，有人製造假名人新聞或充斥廣告嘅標題黨影片，甚至用AI內容欺騙推薦系統，吸引流量去低質網站。目的唔係提供資訊或娛樂，而係賺取每次瀏覽嘅微薄收益，乘以數以百萬計。
O’Grady觀察到AI Slop嘅新鮮感會好快消退。
AI Slop點樣破壞互聯網？
表面睇AI Slop無害，可能只係feed入面幾篇爛文，甚至有時會令人發笑。但當數量暴增，觀眾會疲勞，可信來源被擠落搜尋結果後面，創作者嘅空間被淹沒，真相同虛構嘅界線變得模糊。當半數內容似模擬品，大家對其他內容嘅信任度自然下降。
信任嘅崩潰帶嚟嚴重後果。當冇人分得清真假，錯誤資訊會更快傳播。騙徒利用AI建立假品牌或冒充官員，廣告商亦受困擾，因為佢哋嘅廣告有時會出現喺AI Slop旁邊，損害品牌形象。
更深層嘅文化代價係網絡令大家麻木咗，例如有人將Bob Ross同Stephen Hawking嘅暴力合成片瘋傳。O’Grady話，網絡喺某程度上令人對暴力變得麻木，佢擔心呢種現象反映咗我哋嘅人性狀況。
佢比起擔心生成式AI嘅經濟影響，更擔心我哋作為文化嘅未來。
我哋可以點做？
而家冇完美解決方案，但有啲公司開始行動。Spotify開始標示AI生成嘅媒體，調整算法降低低質內容排名。Google、TikTok同OpenAI承諾推出水印系統，幫助用戶分辨人類同AI創作，但呢啲方法容易被截圖、重編碼或改寫文本破解。
部分方案依賴C2PA（內容來源與真實性聯盟）標準，背後有Adobe、Amazon、Microsoft同Meta支持，透過將元數據嵌入數碼文件，記錄創作及修改歷史。
如果成功推廣，C2PA可追蹤內容是否由人類創作或AI生成。問題係呢啲元數據可以被去除或忽視，平台亦未必嚴格執行。
O’Grady對標籤措施持懷疑態度，擔心真實嚴肅事件嘅影片都可能因假水印而被誤判為虛假。
創作者自己亦嘗試反擊，好多記者同藝術家強調人手工藝，甚至喺作品附上「未用AI創作」嘅聲明，安撫讀者。
AI Slop可唔可以阻止？
大概唔能夠完全阻止。隨住文字同影像嘅大規模廉價生產變得容易，洪流已經打開。AI唔介意真相、品味或創新，只介意機率，令Slop易生產又難逃避。
但提升意識有幫助。大家學識識別常見模式，例如重複用詞（「tapestry」、「in the era of」、「not only but also」）同空洞語言，感覺似人講但內容空泛。
不過AI發展迅速，現時嘅模型可能係最差，未來會更好。
認知負擔真係存在。O’Grady用垃圾食物作比喻，話如果我哋每日吸收嘅係呢啲內容，對大腦好危險。
佢形容，唔係走向預期嘅「銀河科技烏托邦」，而係無止境、無意義嘅Bob Ross迷因同「蝦耶穌」等荒謬Slop宇宙。
而家最有效嘅防禦係我哋嘅注意力。Slop靠自動化同無腦滑動、分享滋生——大家都做過。慢啲，查證來源，支持真心創作嘅人，可能唔會即刻解決問題，但係一個好開始。
互聯網過去已經經歷過類似挑戰，曾經打擊垃圾郵件、標題黨、假消息。AI Slop係呢個故事嘅新版本，更快更滑，但更難辨識。未來網絡嘅誠信，取決於我哋仲有幾重視人類嘅創作，而唔係機械嘅產出。
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評論與啟示
AI Slop嘅現象，反映咗技術普及後嘅雙刃劍：AI降低創作門檻，理應帶嚟更多元同有趣嘅內容，但同時亦為惡質內容製造提供便利，成為網絡生態嘅污染源。當自動化同商業利益主導創作時，真誠同質量往往被犧牲。
今次報道深刻揭示，AI Slop唔只係技術問題，更係文化、倫理同經濟問題。技術解決方案如水印同元數據固然重要，但更關鍵係社會層面嘅覺醒同價值觀重塑。用戶需培養媒體素養，平台需調整算法優先質量而非數量，創作者要堅持人文精神。
未來，AI工具會更加強大，辨識真偽會更加困難。人類如何在AI洪流中保持清醒判斷，選擇高質量內容，是保護網絡生態、維持資訊真實性嘅關鍵。
最後，報道提醒我哋，網絡世界唔係純粹技術遊戲，更是人類社會嘅縮影。AI Slop不僅挑戰技術，更考驗我哋嘅文化韌性同智慧選擇。唯有集體努力，先有可能引領網絡回歸健康生態，避免淪為無意義嘅內容垃圾場。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
