AI失敗率高係必然？專家話學踩單車一樣！

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專家指AI採用失敗率高並非缺陷，而是學習過程：‘有冇人一開始踩單車就識？’

儘管企業對人工智能（AI）日益生疑，但上星期於《Fortune》「最具影響力女性」峰會上，來自微軟、彭博創投及AI初創公司的三位領袖發出一致訊息：AI採用過程中高失敗率並非系統錯誤，而係轉型技術學習的必經階段。

討論會以「實踐中：AI如何改造辦公室」為題，直接回應麻省理工學院（MIT）一份報告，指約95%企業AI試點未達預期。呢個數據引發外界質疑AI能否兌現承諾，但三位嘉賓——微軟執行副總裁兼首席人力官Amy Coleman、彭博創投創始合夥人Karin Klein，及AI公司Sola聯合創辦人兼CEO Jessica Wu——強烈反駁失敗代表技術根本問題嘅觀點。

Klein形容現時係AI發展嘅「早期階段」，實驗失敗係必然，「有冇人一開始踩單車就識？冇啦。我哋跌倒咗，執返塊面，繼續試，最後搵到方法。AI都係咁。」佢仲鼓勵大眾成為「vibe coders」（用易用AI工具創建應用嘅人），即使無傳統編程背景，都可以參與AI開發。

Coleman亦支持呢種實驗精神，話：「我哋係喺尖峰前線，會有成功，會有低潮，然後再有成功。」佢透露微軟CEO甚至挑戰高層團隊嘗試vibe coding，強調企業文化比技術更重要。佢問：「AI真係會幫到我哋工作？會唔會令工作更愉快，減少繁瑣？」

Wu則補充指出，MIT報告所謂只有5%AI工具走入生產階段，與以往企業IT工具成功率相若，因為大型企業技術部署成功率歷來都低於10%。她公司Sola專注於「能動流程自動化」，幫助企業自動化後台手動工作。她認為現時AI試驗多，成功率自然低，「AI新鮮，容易‘幻覺’，需要實驗和調整。」

討論進一步提出成功AI應用需具備甚麼條件。Coleman強調「AI素養」的重要，建議技術專家與業務用戶並肩合作，一齊將AI融入工作流程，而非單方面替用戶開發。她反駁AI會削弱人類價值的看法，說：「AI討論越多，越多人覺得我哋唔信任人類。其實重點係人類喺工作流程中嘅不可替代性，AI係幫助我哋做獨有嘅事。」

Wu指出成功部署AI需上下齊心，高層支持同員工積極參與，因為員工最熟悉日常流程。Klein補充，實驗唔一定要企業級規模，初創公司亦可以嘗試，小範圍測試，甚至個人生活中試用，係技術突破的重要途徑。

當有觀眾問及成功推動AI轉型的組織條件，Coleman強調文化轉變：「你要接受失敗，要接受混亂。我哋係轉型起步，要接受實驗，要接受波動。」她提出企業應成為「學習型組織」，管理層應由評估任務轉為教導學習，企業文化需有「脆弱感同勇氣」，因為AI發展速度超越以往轉型。

整個討論反映企業面臨的核心矛盾：太慢採用AI的風險，可能遠大於嘗試和失敗的風險。

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評論與啟示

今次討論將AI高失敗率視為技術轉型的必經「成長痛」，提供了極具啟發性的視角。AI並非一次即成的神奇工具，而是需要「跌跌碰碰」的學習過程，就如學踩單車一樣。企業若只因早期失敗便打退堂鼓，無異於放棄了未來的競爭力。

同時，這場對話強調AI不應該只是技術部門的專利，而要成為整個組織的文化和能力建設。從高層到基層的合作與開放態度，才是實現AI價值的關鍵。這提醒香港企業，尤其是傳統行業，應該加強AI素養培訓，推動跨部門協同，而非只靠外部顧問或技術團隊。

此外，Coleman的「學習型組織」概念值得深思。面對快速變化的科技環境，企業必須擁抱「允許失敗」和「持續學習」的文化，管理層更應轉變角色，從績效評核者變成學習促進者。這不單是技術問題，更是組織心理與文化的轉型。

最後，Wu提及AI「幻覺」問題，提醒用家AI並非完美無瑕的智慧體，仍需人類監督和調整。這亦呼籲香港社會在推動AI應用時，應注重倫理、透明及人機協作，避免盲目追求技術導致的風險。

總括而言，企業應該將AI失敗視為正常且必要的探索階段，以開放包容的心態迎接挑戰。唯有如此，才能在AI浪潮中不被淘汰，反而成為引領潮流的先驅。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。