菲律賓人遙控日本機械人 工作新趨勢揭秘

菲律賓遠程操作機械人 助日本便利店補貨

喺馬尼拉金融區一座多層辦公大樓入面，大約有60位年輕男女負責監察同操作一班由人工智能（AI）操控嘅機械人，呢啲機械人就喺遙遠嘅日本便利店補貨。偶爾當機械人跌咗罐頭，有員工會戴上虛擬實境（VR）頭盔，用搖桿幫手將罐頭拾返起嚟。

呢啲AI機械人係由東京初創公司Telexistence設計，運行於Nvidia同Microsoft嘅平台上。自2022年開始，呢啲機械人已經部署喺東京超過300間FamilyMart同Lawson便利店嘅後台，仲計劃好快喺7-Eleven使用。

機械人由菲律賓Astro Robotics嘅員工24小時監察。日本因人口老化而缺乏勞動力，移民政策又較嚴謹，Telexistence嘅機械人就提供咗一種新方案，令實體勞動可以「離岸」— 即係由海外遠程操控。Astro Robotics創辦人Juan Paolo Villonco話，呢個做法可以幫助企業降低成本，擴大營運規模。

「喺日本搵人補貨好難，搵到肯做嘅人仲要好貴，因為最低工資本身已經好高。」Villonco話。相比之下，搵啲年輕又識科技嘅菲律賓人操作機械人就容易得多。每位操作員（稱為「飛行員」）一次監察大約50部機械人。大部分受訪員工要求匿名，以保障工作。

機械人通常係自動運作，但大約4%時間會出錯，例如跌咗支樽滾走。要令AI機械人模仿人手完美抓握同拾起物件，係機械人技術嘅一大挑戰，呢啲時候就由飛行員手動介入操作。

菲律賓IT服務業迎來AI機械人熱潮 但工資低薪憂失業

Astro Robotics嘅遠程操作員正受惠於菲律賓AI及自動化相關IT服務同科技職位嘅增長，儘管喺較富裕國家相似工作嘅員工正面臨裁員壓力。菲律賓科技員工負責操控工業機械人、自動駕駛車輛、與AI協作完成任務，甚至參與建立能自主行動嘅「AI代理人」程式。

不過，雖然菲律賓工人協助提升機械人效能，佢哋同時亦擔心自己最終會被自動化取代。

馬尼拉科技智庫Sigla Research Center嘅首席研究員Jose Mari Lanuza指出，國際公司持續招聘菲律賓AI自動化相關職位，因為IT企業喺搵尋廉價勞動力嘅競爭中「賽跑到底」。呢啲職位要求嘅技術含量比傳統嘅內容審查或大型語言模型訓練更高。

但菲律賓員工多數以承包形式受聘，工資遠低於發達國家同類職位。密歇根大學機械人學教授Lionel Robert指，呢啲工種可能令工人自我價值感受損害更甚於被機械人取代：「佢哋由失去工作畀機械人，變成監察機械人完成工作，成為機械人嘅替身。」

菲律賓大學機器學習教授Rowel Atienza表示，三分之一學生都喺外國公司工作，包括美國公司。全球自動化趨勢加快，據市場調查公司MarkNtel Advisors估計，AI代理人市場到2030年將增長八倍至430億美元，工業機械人市場亦預計接近翻倍。

自動化與離岸結合 美國面臨雙重衝擊

Robert教授認為，自動化結合離岸外包對美國造成「雙重打擊」。自動化本應減少本土工作機會，但提高技術工人需求及薪酬；但若同時將這些工作外包海外，經濟效應更嚴重。

開發一套AI代理系統喺美國成本可達一萬至三十萬美元不等，但菲律賓承包商薪酬低廉，且多數無醫療或退休福利。

Astro Robotics嘅遠程操作員多為工程及計算機科學畢業生，每月收入約250至315美元，與呼叫中心員工相若。佢哋主要負責監察機械人表現，當機械人出錯時，戴上VR頭盔用搖桿手動操作機械人將物品放回貨架。

Robert指出，操作員面臨巨大壓力，要盡快修正錯誤，避免連鎖故障。員工表示長時間戴VR頭盔容易引起暈眩和視覺疲勞，因為每班工作約八小時，要介入操作機械人約50次，每次需時最多五分鐘。

Atienza教授研究指出，VR帶來嘅「網絡暈動症」會令使用者感到噁心同迷失方向，對操作員工作質素構成挑戰。

人機混合勞動力未來可期 菲律賓工程師力求本土發展

Telexistence公司利用操作員嘅遙控數據訓練更自主嘅機械人，並與美國舊金山初創Physical Intelligence合作開發基礎AI模型，目標將手動操作轉變成完全自主化。

Robert教授認為完全自動化或永遠無法實現，人類監察仍不可或缺，未來係機械人、AI、自動化與人力嘅混合體系。

世界經濟論壇今年調查約1000家全球企業，41%預計隨技能過時會裁減員工，機械人與人類共事嘅趨勢明顯。

菲律賓IT工程師除參與IT服務外，亦協助建構全球AI系統。一位服務亞馬遜、可口可樂等跨國企業嘅年輕AI工程師透露，佢哋開發內部用AI聊天機械人，加快工作流程。雖然薪酬屬菲律賓水平，但仍具競爭力。

另一位為美國頂尖國際顧問公司工作的工程師表示，AI幫助減輕工作量，但亦令人擔心失業。佢每月收入874美元，約低於美國最低工資30%。

電腦工程師工會秘書長Xian Guevarra批評國際企業利用菲律賓人力壓低成本，「菲律賓人打造將來可能取代自己嘅工具，科技應該提升工作效率，而唔係淨係幫海外企業賺錢。」

菲律賓本土初創Sofi AI技術總監Marc Escobar拒絕加州Anthropic公司提供嘅每月1500美元高薪，堅持留喺本地發展，「我想見證本地努力同公司成功，證明菲律賓都能喺AI領域升級。」

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評論與啟示

今次報道生動揭示咗AI自動化與離岸外包結合嘅新趨勢，尤其係菲律賓如何成為全球AI遠程操作與技術支持嘅重要基地。日本因人口老化無法填補基層勞動力，利用遠程操控機械人補貨，係一種創新解決方案，亦開創咗勞動力全球化嘅新模式——不單止係服務外包，而係實體勞動「離岸化」。

然而，呢種「人機協作」模式帶嚟嘅挑戰亦不容忽視。菲律賓工人幫助培訓機械人，最終可能自動化取代自己。工資低、缺乏福利、工作壓力大，甚至身體健康問題如VR暈動症，都反映出新興科技職位嘅脆弱性。呢啲工人處於全球勞動市場嘅夾縫，既享受科技帶嚟嘅機會，同時又面臨被取代嘅風險。

對美國及其他發達國家而言，這種結合自動化與離岸外包的趨勢，意味著本地低技能及中技能工作將大幅流失，技能提升同收入增長嘅預期亦會受挫。這種「雙重衝擊」需要政策制定者重新思考如何保護本國勞工，同時推動公平嘅全球勞動分工。

菲律賓本土初創企業選擇留守本地，致力於AI技術開發，反映出本地人才渴望自主發展，唔願淪為外資廉價勞動力。這種本土創新精神值得鼓勵，亦係提升國家競爭力嘅關鍵。

總括而言，AI自動化與離岸外包不單係科技問題，更係社會、勞動與經濟結構嘅深層挑戰。未來嘅勞動市場將係人機混合體系，如何保障工人尊嚴、提升技能與福利，實現科技紅利公平分配，將係全球共同面對嘅課題。菲律賓嘅經驗值得香港及其他地區借鑒，提醒我哋唔好只著眼於技術進步嘅光環，而忽略背後嘅人文關懷。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。