SEO死咗？AI時代GEO點搶先機！

SEO已死？生成引擎優化（GEO）將成為新趨勢？

隨著個人化人工智能（AI）和聊天機械人改變搜尋習慣，WPP首席AI官丹尼爾·霍爾姆博士指出，市場營銷人員必須開始優化AI「所知道」的資訊，而非僅僅依賴用戶輸入的關鍵字。

馬克·吐溫曾著名地說過：「關於我死亡的報導大大誇張了。」這句話同樣適用於SEO（搜尋引擎優化）。雖然有聲音宣稱SEO已經過時，但事實其實更為複雜。SEO仍然是重要工具，但它的主導地位正在逐漸減弱。未來將轉向生成引擎優化（GEO），這不僅是成熟品牌的關鍵轉型，同時也是新興品牌和挑戰者的巨大機會。

作為WPP的首席AI官，我每日見證AI如何深刻影響消費者的購物旅程。用戶現時會向ChatGPT、Gemini、Claude和Perplexity等AI平台尋求購買建議。不久的將來，個人AI代理將能夠代表消費者自主做出購買決定。根據Gartner的預測，到明年四分之一的搜尋將繞過傳統搜尋引擎，AI發現正在成為品牌生存的關鍵。

為何傳統SEO策略只是故事的一半？

生成引擎優化（GEO）是為了讓內容在AI生成的回答中更具可見度。與SEO依賴關鍵字匹配不同，大型語言模型（LLM）是從訓練數據中推斷資訊。根本的轉變是：LLM提供的是直接答案並附帶鏈接，而非傳統意義上「鏈接到答案」。

當用戶詢問「最佳護膚品牌」時，AI會從數百萬份訓練資料中統計模式抽取答案。如果你的品牌沒有在這些資料中被突出展示，就等於不存在於AI的視野中。

好消息是，透過GEO來導流的用戶通常更具購買意圖。使用AI研究過後仍然訪問你的網站，代表他們是真正的潛在顧客。但前提是他們必須先找到你。

先了解AI對你的品牌「認知」

GEO建立於LLM如何處理和檢索資訊之上，因此首先要檢視這些模型「知道」關於你的品牌什麼。可以分別向多個模型查詢你的公司、產品和市場定位，結果往往令人驚訝。不同模型之間存在巨大差異，而個別用戶的搜尋結果也會因情境而異。

當你向LLM提問，它並非在搜尋資料庫，而是在激活訓練期間形成的神經網絡。可以嘗試帶品牌名稱的查詢（例如「告訴我關於[你的公司]」）和非品牌的查詢（例如「[你的類別]的最佳方案」），兩者的回答差異反映出模型對你品牌與類別關聯的強弱。

這與我們大腦的運作十分相似：就像我們會將「安全汽車」或「冬季假期」與特定品牌聯想起來一樣，我們也需要訓練LLM加強品牌與相關概念的聯繫，提高被檢索的機會。

我的建議是：優先解決高風險的負面關聯，例如過時資訊、競爭對手持續推薦和搶占品牌形象的負面聲譽。

三大策略助你成為GEO贏家

當你解決了緊急問題後，可以進一步優化策略。根據我與AI系統的工作經驗，以下三點是GEO領導者與落後者的關鍵差異：

1. 理解訓練與檢索的區別：以GPT-4為例的基礎模型只能使用特定截止日期前的訓練數據，而像Perplexity這類檢索增強系統則能存取實時內容。你的內容策略首要回答的問題是：哪些內容應該保留為潛在客戶資料獲取（gated content），哪些則應公開以確保在兩種系統中都能被發現？

2. 優化語義理解：LLM是依據意義群組概念，而非單靠關鍵字。你應該用自然語言覆蓋你的概念領域，模仿目標受眾如何搜尋。例如，不要只用「企業SaaS解決方案」，而是用「管理團隊項目的最佳軟件是什麼？」來教AI了解你的品牌身份，而不只是銷售產品。

3. 建立知識抽取能力：雖然保持SEO最佳實踐仍重要，但AI系統愈來愈多透過實體關係建立知識庫。創建全面豐富的內容，不僅解釋你做什麼，更說明你如何與問題、解決方案及競爭者相關聯。

為何等待是最危險的策略？

不要等到有完美的衡量框架或策略再開始。即使是AI專家亦仍在摸索最佳實踐。今天就開始查詢主要AI模型對你品牌的認知，並在模型更新後定期記錄結果。這些基線資料在未來六個月將非常寶貴。

GEO不只是另一個行銷渠道，它代表品牌在AI主導的世界中重新思考可見度的根本轉變。訓練數據集愈來愈注重策劃與品質，今日你或競爭者發佈的內容將影響明天模型中品牌的呈現方式。

所以，問題不在於GEO會否取代SEO並重塑品牌發現，而是你的品牌是否會成為AI對話中的一部分。

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編輯評論：

這篇文章深刻剖析了搜尋引擎優化（SEO）面對AI時代的轉變，提出了一個新的概念——生成引擎優化（GEO）。在AI語言模型如ChatGPT等開始主導搜尋體驗的今天，傳統靠關鍵字匹配的SEO確實面臨挑戰。文章提醒我們，品牌需要思考如何在AI的「知識庫」中被正確且積極地呈現，這不再是簡單的關鍵字遊戲，而是涉及品牌與概念的深度連結。

對香港市場而言，這一轉變同樣關鍵。香港企業過往重視SEO的本地化策略，面對AI生成內容的崛起，必須開始構建豐富且語義清晰的品牌故事，並積極參與AI訓練數據的塑造。否則，即使產品優質，也可能被AI忽略，失去與新一代消費者的接觸機會。

此外，文章提出的「理解訓練與檢索的區別」也值得深思。香港企業常常因為資源有限，過度依賴封閉內容來收集潛在客戶，但過度封閉反而會降低在AI系統中的可見度。平衡內容公開與保護商業機密，將是未來行銷策略的一大挑戰。

最後，作者強調「不等待、立即行動」的態度極具啟發性。AI技術更新迅速，品牌若停滯不前，將被快速變化的市場淘汰。香港品牌應以積極態度擁抱GEO時代，從今天開始檢視AI對品牌的認知，建立起AI友好的內容策略，才能在未來競爭中立於不敗之地。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。