這間IT公司裁員1.1萬人，原因是員工未能迅速掌握AI技能。你會否擔心自己的工作被電腦取代？
全球IT及諮詢巨頭Accenture（埃森哲）近日震撼白領市場，宣布因應8.65億美元的「重塑計劃」，將裁減超過11,000個職位。這次大規模裁員的特點在於，部分員工被「淘汰」的原因，是因為他們無法足夠快地接受AI相關的再培訓。在一次財報電話會議上，CEO朱莉·斯威特（Julie Sweet）指出：「勞動力需要掌握使用AI的新技能，同時必須發展新的人才策略和相關能力。」
被裁減的職位多與傳統項目和重複性工作有關，而公司未來的招聘和投資重點則轉向數據、流程自動化及AI應用。儘管埃森哲相信這轉型短期內會提升利潤，但外界仍在質疑，知識工作能被自動化到多大程度。
初步的看法是，未來最安全的職位是結合人類判斷與AI工具的工作，而最危險的則是那些可以被軟件完全取代的崗位。
AI現階段能取代多少工作？
自從OpenAI於2022年11月推出ChatGPT 3以來，關於AI的討論極具兩極化。有觀點認為AI將帶來「無限豐盛」的新時代，但同時也會帶走大量工作機會；另一種看法則認為AI不過是另一種被過度炒作的無聊科技。
其中最著名的悲觀預測來自於被譽為「AI教父」的傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）。他在2016年預言放射科醫生將很快被淘汰，但近十年後，放射科醫生的需求仍然強勁。事實上，醫生們已經把經過FDA認證的AI算法融入日常工作中，成為輔助工具，但人類的角色暫時仍難以取代。不過，在保險和醫療補助等其他醫療領域，AI的滲透已經對美國人產生了實質影響。
亞馬遜CEO安迪·賈西（Andy Jassy）也表示，生成式AI將在未來幾年減少部分企業員工數量；英國電信（British Telecom）CEO艾莉森·柯克比（Allison Kirkby）預計到2030年，將裁減數萬人，其中部分與AI和自動化直接相關。
然而，新聞標題常忽略一點：AI的應用不均且進展比炒作慢。企業過去三年在AI投入巨資，但要重新設計日常流程以整合新科技需要時間，而且目前尚未見到明顯的回報。
麻省理工學院（MIT）一項研究顯示，95%大規模投資生成式AI的組織，無法報告有可衡量的投資回報。
問題部分來自於AI與過去那些明顯提高生產力的企業軟件不同。例如，會計從手動記帳轉向數字化後，節省了大量時間；但AI的影響卻較為緩慢，部分原因是企業運作本身步伐緩慢，另一部分是AI仍受限於訓練數據，難以處理訓練外的任務。
誰最危險，誰相對安全？
重複性數碼任務的工作最易因自動化而面臨裁員壓力，這類工作多為「後台」職位，如數據輸入和初級程式編寫。部分內容製作工作也可能被AI取代，但近來版權保護的勝利可能令對優質平面設計師的需求增加。
需要親身操作、涉及多變的體力任務和高風險判斷的工作，最不可能被AI取代。這或解釋了為何越來越多年輕人選擇放棄宿舍和大學學位，轉而投身實務工作。
醫療保健和專業技術工種亦不易被AI「代理」取代。同樣，依賴情境判斷和協調的客戶服務及合規職位，只有當AI能展現穩定表現時，才可能被取代。
即使AI革命已被廣泛報道，但現階段仍未真正實現全面自動化，暫時仍屬科幻。
面對不確定的就業市場，如何準備個人財務？
– 盤點收入及必需支出。
– 制定切實可行的預算。
– 建立緊急基金，儲備至少三至六個月的生活費。
編者評論：
埃森哲這次大規模裁員，並非單純因為業績不佳，而是企業在AI浪潮下調整人才結構的縮影。這反映出一個殘酷的現實：未能迅速掌握新技術的人才將被市場淘汰。這對香港及全球勞動市場都是警號，尤其是那些從事重複性、流程化工作的人士，未來必須積極提升AI相關技能才能保住飯碗。
然而，文章也指出，AI取代人類工作的速度遠不及預期，這給予了勞動者喘息空間。真正安全的崗位是那些需要人類判斷力、情境理解及人際互動的職位，這提醒我們，未來的工作不會完全被機械化，而是人機合作的局面。
對企業而言，AI部署不應只著眼短期成本削減，而要從根本上重塑流程和人才發展策略，這是一場系統性改革，不容忽視。對個人來說，除了學習技術技能之外，培養跨領域的溝通、創新及判斷能力同樣重要。
最後，面對不確定的經濟環境和職場變革，穩健的財務規劃成為每個人必須重視的課題。建立緊急基金和合理預算，能在職場風暴中提供緩衝，保障生活穩定。
總結來說，這次Accenture裁員事件是AI時代的縮影，提醒我們：未來職場的競爭不僅是技術的競賽，更是適應變化的能力之戰。香港的勞動者和企業，都應該未雨綢繆，積極迎接AI帶來的挑戰與機遇。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
