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Meta全新AI數據中心佔地相當於70個足球場，當地居民感到「驚慌」
現代計算機設備需要大量電力，這是常識。隨著計算機數量和運算能力越來越強大，例如大型雲端或遠程計算伺服器農場，所需的電力需求也隨之激增。美國數據中心的電力消耗預計在2030年將達到35吉瓦，較2022年的17吉瓦大幅增加。這就是為何大型科技公司紛紛轉向核能發電，以滿足龐大的能源需求。然而，數據中心消耗的資源不僅止於電力。一個大型數據中心每天可能使用多達500萬加侖的飲用水，這些水主要用於冷卻設備，並且常常需經過化學處理以防止腐蝕和細菌滋生。這些設施不僅耗費大量電力和本地飲用水，還會污染水質，令水資源無法再利用。
因此，當Meta在路易斯安那州興建一個體積龐大的AI數據中心，面積相當於70個足球場時，當地居民自然感到不安，甚至有居民表示「害怕」，這恐怕是有其合理原因。
在這方面已有先例。喬治亞州Newton郡的Meta AI數據中心建成後，當地居民報告水質問題，包括水源中斷、家用電器頻繁損壞、更換及水變成棕色等情況。Meta發言人聲稱，該項目施工所用水取自距離受影響區域超過10英里的地方，因此「極不可能」對當地水質造成影響。但對於路易斯安那州居民來說，過往喬治亞的經驗，加上新數據中心耗費龐大資源的事實，令他們的憂慮更加真切。究竟這些損害和額外費用，誰來承擔？
龐大AI數據中心的背後成本，誰來買單？
Meta並非唯一一家建設龐大數據中心的企業，無論是AI用途還是其他計算需求。美國前總統特朗普也提出計劃，在全國範圍內擴建AI數據中心。無論如何，類似路易斯安那州這樣的數據中心正在迅速增多。問題是，這些龐大基礎設施和資源需求的成本，究竟由誰來負擔？
路易斯安那州的新數據中心，佔地相當於70個足球場，需投入約30億美元升級當地電力基建才能運作。Meta與電力公司Entergy合作，建造燃氣發電廠，新增2262兆瓦電力，但雙方簽訂保密協議，外界無法得知Meta實際付出多少費用。這可能意味著部分成本會轉嫁給當地居民和現有用戶。更有報告指出，AI熱潮甚至可能導致基建不足地區發生電力波動和停電。
當我們思考ChatGPT等AI服務所消耗的電力和水資源時，情況不禁令人憂慮。現時電價已經持續上升，還未計及對當地飲用水及周邊水源的影響。根據國家綜合乾旱信息系統（NIDIS），路易斯安那州目前正面臨乾旱，影響約140萬居民。試想每日消耗500萬加侖以上的飲用水，對居民生活、農業乃至整體社區將帶來多大壓力。面對這些龐大數據中心帶來的嚴峻挑戰，居民的「害怕」完全可以理解。
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評論：龐大AI數據中心背後的環境與社會責任值得深思
Meta及其他科技巨頭打造超大規模AI數據中心，是科技進步和數字經濟發展的必然趨勢，但同時也暴露出一連串環境與社會問題。能源和水資源的巨大消耗，尤其是在本已面臨乾旱和基建不足的地區，更加凸顯出大規模科技設施對地方社區的潛在負面影響。
企業在追求技術突破與商業利益時，必須承擔起更大社會責任，透明公開其對環境的影響及成本分擔方案。政府部門則應加強監管，確保基建升級與資源分配公平，避免民眾因基建負擔增加而生活品質受損。
此外，這也提醒我們，AI及相關技術的發展不可脫離可持續發展的框架。未來的數據中心應更多採用環保節能技術，例如利用再生能源、循環用水系統及創新冷卻方法，以減少對自然資源的依賴和污染。
最後，這場關於AI數據中心的爭議，折射出科技發展與環境保護、社區利益間的矛盾。如何在高科技發展與生態保護之間取得平衡，將是我們這個時代亟需解決的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
