英國零售業面對AI詐騙激增 利潤空間被嚴重壓縮
近年來，英國零售商正遭遇由人工智能（AI）推動的詐騙浪潮，嚴重侵蝕本已薄弱的利潤空間，迫使企業加快採用先進科技來應對這場危機。隨着經濟環境惡化，詐騙損失持續攀升，從街頭大型零售商到電商巨頭都不得不加大技術投資，力求在激烈競爭中保住生存空間。
防詐騙專家Forter的行政總裁Michael Reitblat指出，這場危機尤以注重顧客體驗的企業受創最深，因為詐騙不僅令潛在銷售化為烏有，更帶來額外成本和麻煩。
最新數據顯示，英國商業環境正面臨嚴峻挑戰。根據《UK Finance年度詐騙報告2025》，2024年詐騙損失總額達到11.7億英鎊，其中未經授權的信用卡詐騙案件增長14%，超過313萬宗。英國零售協會報告，2023至2024年度顧客盜竊損失創歷史新高，達22億英鎊，案件數目突破2000萬，且每日涉及暴力或辱罵事件激增50%，超過2000宗。
Ravelin 2025年的調查顯示，66%英國零售商面臨詐騙年增長，而國家統計局則紀錄截至2025年3月止一年內詐騙案件增加31%，達420萬宗。
AI成為詐騙背後推手
Celent報告指出，2024年約20%的詐騙案件由AI技術驅動，預計2025年這一比例將進一步擴大。Reitblat認為，AI技術成為詐騙者的「民主化工具」：過去普通騙徒能力有限，現在透過AI能輕易進行多達四至五倍的詐騙行為。他表示：「AI使用變得更加方便，讓更多人能夠實施詐騙。」
退貨詐騙成為主因 疫情後問題加劇
退貨詐騙是壓縮利潤的核心原因之一，疫情期間寬鬆的退貨政策和經濟壓力下的消費者行為改變，使問題更加嚴重。去年英國網購退貨總額達270億英鎊，其中66億英鎊來自「常客」詐騙者。
Reitblat向《City AM》透露：「如果退貨率從35%升至40%，企業可能面臨破產。」他分析一大型零售商的數據發現，約46%的退貨來自僅1%的顧客，顯示問題嚴重。
不少消費者將「友善詐騙」視為理所當然，例如買件衣服穿過活動後再退貨，卻未意識到這對零售商造成巨大損失。
從時裝電商到超市，英國企業均感受到壓力。速食餐飲業的詐騙攻擊年增45%，其中85%來自重複作案者。忠誠計劃的儲值帳戶更是詐騙重災區，風險比一般帳戶高出六至七倍。
企業押注科技 AI成為反擊利器
不過，AI不僅是詐騙者的工具，也成為零售商反擊的關鍵。Reitblat表示：「過去人工偵測速度緩慢，現在AI讓反應速度更快，變化瞬息萬變。」
詐騙者利用AI偽造退貨照片，如生成破損或污跡的鞋子圖片，再向客服申請退款，騙取商家信任。然而，英國企業正轉向以AI驅動的身份驗證，從尋找異常行為改為確認用戶身份。這種跨零售商的聯合智慧網絡，能有效辨識跨平台詐騙模式，避免資料直接共享。
去年全球詐騙技術幫助企業通過合法交易，解鎖90億美元收入。對於依賴流暢購物體驗維繫顧客忠誠的英國企業而言，這尤為重要。像Shopify等平台預計，AI詐騙防護工具每年可節省數十億英鎊損失。
Reitblat強調：「關鍵在於部署，因為人手有限，無法快速製造假人。」
供應鏈也受波及 企業須加強投入
詐騙問題不僅限於銷售環節，供應鏈同樣受到衝擊。過去兩年，42%的英國企業遭遇假冒產品及偽造文件等問題。
Reitblat提醒投資的重要性：「這不是事後補救，而是必須有專業人員和專業技術的投入。」
Cifas數據顯示，2024年身份詐騙案件增長5%，達25萬宗，且設施接管事件激增76%。新興的「智能代理商」自主購物技術亦快速發展，周增長7%。
他警告：「詐騙者通常比受害者更先進，適應速度更快。」
對英國企業來說，這是緊急行動的號召：即刻部署先進詐騙科技，保護微薄利潤，同時把握AI帶來的商機。
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評論與見解
這篇報導揭示了AI技術在提升詐騙手法上的影響力，並且提醒我們，科技既是雙刃劍，既助長犯罪，也能成為防禦利器。英國零售業面對的困境，反映出疫情後消費者行為與經濟壓力的複合效應，特別是退貨詐騙成為利潤殺手，企業必須重新審視退貨政策與風險管理。
更深層次來看，AI「民主化」詐騙手法，意味著過去只有高技術犯罪者才能執行的詐騙，現在變得普及化，這對整個產業安全構成挑戰。企業若不能迅速採用AI鑑別技術，將難以在競爭中立足，同時也暴露顧客資料和供應鏈的風險。
此外，報告中提及的「友善詐騙」現象，反映出消費者教育的缺失。零售商不僅要防範技術面詐騙，還需透過市場溝通強化消費者對公平交易的認知，減少無意識的損害行為。
最後，供應鏈安全問題和智能代理商的興起，提示我們未來詐騙手法將更加多元和複雜。企業必須建立跨平台合作機制，利用AI技術提升整體防禦能力，同時保持靈活應變的策略，才能在這場AI驅動的詐騙戰中保持競爭力與安全。這是一場科技與倫理、效率與風險並存的博弈，值得業界及政策制定者共同關注。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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