當機械人愈似人，反而令人更安心？
一款名為Origin M1的超逼真機械人頭像，近日由中國機械人公司Aheadform推出，再次引發「恐怖谷效應」的討論。這個機械人頭像能眨眼、點頭，甚至模仿面部表情，逼真到令不少網民感到毛骨悚然，影片在社交媒體瘋傳，觀看次數超過40萬。
心理學家稱這種不安感為「恐怖谷」，由日本機械人學者森政弘在1970年提出，指當機械人外表接近但未完全達到真人水平時，人們會感到不適。設計師現時面對的問題是：究竟人們希望機械人有多少「人性化」？
隨著特斯拉Optimus、Figure 02及中國Unitree G1等人形機械人愈來愈靈活逼真，這種不安感亦與日俱增。例如特斯拉的Optimus已能倒酒、送餐及執行簡單工廠作業；Figure AI展示了Helix機械人摺衣服的能力；Unitree G1則以低成本和靈活的人形動作吸引市場目光。
西班牙卡斯蒂利亞-拉曼查大學於2025年5月發表研究，探討機械人「人性化」設計如何影響用戶信任。他們以名為Bellabot的貓臉送餐機械人為例，發現中度擬人化（簡單面部動畫和有限語音提示）能有效提升顧客對機械人的信任感和使用意願，但過度逼真反而降低滿意度。
研究指出，顧客對機械人的同理心可減低風險感，但過份逼真則適得其反。Bellabot的設計正好處於「恐怖谷」的甜蜜點，令用戶覺得親切但不至於感到不安。
隨著人形機械人商業化，市場規模亦迅速擴張。市場分析機構Allied Market Research預測，全球服務機械人市場規模將於2032年突破2930億美元，主要應用於酒店、物流及醫療領域。亞洲及歐洲已有服務機械人如Bellabot及Bear Robotics的Servi投入餐飲送餐和桌面服務。
然而，機械人的外觀設計仍是關鍵因素。一項由馬來西亞國民大學、泰勒大學及新陽大學合作的研究指出，服務機械人在餐廳的效果取決於其外觀是否與餐廳的服務風格相符。
機械人面孔：不只是裝飾，更是行為工具
機械人的面孔設計不僅是美觀問題，更是用來影響用戶行為的工具。細微的表情和聲調變化能讓用戶感到舒適，但過度擬人化會帶來新風險。
2015年，麻省理工媒體實驗室倫理學家Kate Darling報告指出，人們對有名字或故事的機械人產生同理心後，往往不願傷害它們。近年心理健康專家警告，設計得過於像人的AI及智能玩具，可能對兒童認知發展造成負面影響。
心理學家及執行教練Banu Kellner曾對Decrypt表示：「小朋友能與無生命物件建立深厚感情，例如泰迪熊。現在有了AI這工具，能精準提供他們想聽的內容，這點令人擔憂。」
這種矛盾心理正主導人形機械人領域。西班牙研究者建議設計應保持節制，讓機械人呈現足夠人性化以建立信任，但不要模仿真人，以免引起反感。
研究結論是：「高度擬人化的機械人會引發消費者較負面的情感反應，滿意度亦較低。」相反，中度擬人化設計能降低用戶感知風險，提升接受度。
隨著人形機械人由展示走向服務市場，成功關鍵不在於外表多像人，而在於如何避免過於逼真而引起反感。
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編輯評論：
這篇報導深刻揭示了「恐怖谷效應」在現代人形機械人設計中的重要性，也反映出科技發展與人類心理之間的複雜關係。科技公司在追求逼真度的同時，必須謹慎平衡人類的接受度與心理舒適感，否則再先進的技術也可能因「過於人性化」而遭用戶排斥。
尤其在服務機械人逐步走入日常生活的背景下，適度擬人化不僅能提升用戶信任，還能增加機械人的實用價值，促進市場接受度。這提醒設計者，機械人不應該追求「完美的人類複製品」，而是要打造「適合人類互動」的夥伴。
此外，報告亦提示我們，面對AI和智能機械人的普及，社會需關注其對心理健康的潛在影響，尤其是兒童。人類與機械的界線日益模糊，如何在技術與倫理間找到平衡，是未來科技發展不可忽視的課題。
總結來說，這篇文章不僅是對機械人設計的技術分析，更是對人類心理與科技共生關係的深層思考，值得業界及公眾共同關注。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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