生成式AI事實核查公司Infactory獲得400萬美元種子融資
由兩位Humane.AI前員工創立的生成式AI事實核查公司Infactory，剛剛獲得400萬美元的種子輪融資。這輪早期融資由Bee Partners領投，參與者包括a16z的Scout Fund、Alumni Ventures和FJ Labs。這次融資對Infactory的估值達到2500萬美元。
這家位於舊金山的初創公司於今年七月通過TechCrunch的一篇文章首次亮相。這篇文章中最引人注目的部分之一是Brooke Hartley Moy和Ken Kocienda決定離開陷入困境的Humane公司。此前，Kocienda曾在蘋果公司擔任iPhone的軟件工程師長達15年。除了共同創立公司外，Hartley Moy和Kocienda分別擔任CEO和CTO。
Infactory利用生成式AI技術來解決網上事實核查的真實問題，這無疑引起了投資者的興趣。該公司還特別指出，其平台不會利用大型語言模型（LLMs）來生成結果，而是用來確定自然語言搜索查詢的意圖。畢竟，大模型的黑箱性質和內置偏見與事實核查服務的初衷相悖。可疑的Gemini搜索結果就是這一現象的明證。
正如Hartley Moy在七月時向TechCrunch所說，對於哪些來源應優先考慮的決定，經過了大量的審查。
“我們的目標是從合作夥伴的角度來選擇，”她當時指出。“並非所有的數據合作夥伴都是平等的。我們之所以更專注於數據供應商而非內容提供者，是因為在涉及到更多計算、更多基於事實的事情時，他們的業務是確保這些事情的準確性。”
這輪新的融資將用於擴大團隊並加快Infactory的市場推廣。
編輯評論：
Infactory的成功獲得種子融資，顯示出生成式AI在事實核查領域的潛力。這種技術的應用不僅僅是為了解決信息的準確性問題，更是為了應對當前數字時代信息過載和假新聞泛濫的挑戰。值得注意的是，Infactory選擇不直接使用大型語言模型來生成結果，而是用來解析查詢意圖，這種策略顯示出他們對技術應用的深思熟慮和謹慎態度。這也提醒我們，在使用先進技術時，必須時刻警惕其內在的偏見和風險。
此外，Infactory的創始團隊背景也為公司增添了不少信任度。來自蘋果和Humane的經驗，使得他們在技術和市場策略上都具備了獨特的優勢。未來，隨著團隊的擴展和市場推廣的加速，Infactory有望成為生成式AI事實核查領域的領軍者，為數字信息的準確性和可靠性樹立新的標杆。
然而，我們也應保持一份謹慎的樂觀。生成式AI的應用範圍廣泛，但其潛在的倫理問題和技術挑戰仍然需要我們密切關注。未來，如何在技術創新與倫理責任之間取得平衡，將是Infactory以及整個行業面臨的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
🎨 Nano Banana Pro 圖像生成器｜打幾句說話就出圖
想畫人像、產品圖、插畫？SSFuture 圖像生成器支援 Flux 同 Gemini Nano Banana Pro 改圖 / 合成， 打廣東話都得，仲可以沿用上一張圖繼續微調。
