**Adobe 提出保護藝術家免受 AI 侵害的方法**
作為全球數碼藝術家的引擎，Adobe 負有重大責任來減少 AI 所驅動的深偽技術、虛假信息和內容盜竊的影響。Adobe 將在 2025 年第一季度推出其內容真實性網絡應用程式的測試版，讓創作者可以為其作品添加內容憑證，證明作品是他們的。
這並不僅僅是更改圖像的元數據，因為這類保護很容易被截圖破解。內容憑證將來源追溯更進一步。Adobe 的系統使用數碼指紋、隱形水印和加密簽名的元數據來更安全地保護藝術作品，包括圖像、視頻和音頻文件。
隱形水印對像素進行極其微小的修改，使其無法被人眼察覺。數碼指紋則類似地操作，將 ID 編碼到文件中，即使內容憑證被移除，文件仍然可以被識別為原創者的作品。
Adobe 的內容真實性高級總監 Andy Parsons 告訴 TechCrunch，通過這項技術，Adobe 可以“真正地說，無論圖像、視頻還是音頻文件在網絡或移動設備上去哪裡，內容憑證將始終附加在其上。”
這類自選參與的計劃只有在廣泛採用時才會強大。但如果有公司能夠吸引大批數碼藝術家和創作者，那非 Adobe 莫屬，因為他們擁有 3,300 萬付費軟件訂閱用戶。即使不是 Adobe 的用戶，藝術家也可以使用這個網絡應用程式來添加內容憑證。
接下來的問題是如何讓內容憑證在互聯網上普及。Adobe 聯合創立了兩個行業團體，致力於維護內容真實性並增強線上信任和透明度——其成員包括佔據 90% 市場的相機製造商、來自 Microsoft 和 OpenAI 的內容創作工具，以及 TikTok、LinkedIn、Google、Instagram 和 Facebook 等平台。這些公司成為成員並不意味著它們會將 Adobe 的內容憑證集成到其產品中，但這意味著 Adobe 得到了它們的關注。
然而，並非所有社交媒體平台和網站都會明顯顯示來源信息。
“在此期間，為了彌合這一差距，我們將發布 Chrome 的內容真實性瀏覽器擴展作為這個軟件包的一部分，還有我們稱之為 Adobe 內容真實性網站內的檢查工具，”Parsons 說。“這些將幫助您在網絡上的任何地方發現和顯示與內容相關的內容憑證，並再次顯示給您誰製作了內容，誰應該得到認可。”
諷刺的是，AI 並不擅長分辨某物是否是 AI 生成的。隨著真實圖像和合成圖像越來越難以區分，這些工具可以提供更具體的方法來確定圖像的來源（只要它有憑證）。
Adobe 並不反對使用 AI。相反，公司正在努力讓人們了解何時在藝術作品中使用了 AI，並防止藝術家的作品在未經同意的情況下被用於訓練數據集。Adobe 甚至擁有自己的生成式 AI 工具 Firefly，該工具是以 Adobe Stock 圖像為基礎進行訓練的。
“Firefly 是商業上安全的，我們只在 Adobe 明確獲得使用許可的內容上進行訓練，當然，絕不會在客戶內容上進行訓練，”Parsons 說。
儘管藝術家們對 AI 工具有很大抵觸情緒，但 Parsons 表示，Adobe 的 Firefly 在 Photoshop 和 Lightroom 等應用中的集成得到了積極的反饋。Photoshop 中的生成填充功能可以通過提示擴展圖像，這一功能的採用率比典型的 Photoshop 功能高出 10 倍，Parsons 說。
Adobe 還與 Spawning 合作，這是一個幫助藝術家在線維護其作品使用控制權的工具。通過其網站“Have I Been Trained?”，Spawning 允許藝術家搜索他們的作品是否出現在最受歡迎的訓練數據集中。藝術家可以將他們的作品添加到 Do Not Train 名單中，這向 AI 公司表示這些作品不應該包括在訓練數據集中。這只有在 AI 公司尊重該名單時才有效，但到目前為止，HuggingFace 和 Stability 已經表示支持。
週二，Adobe 將推出內容真實性 Chrome 擴展的測試版。創作者還可以註冊以在明年完整網絡應用程式的測試版推出時獲得通知。
**評論：**
Adobe 在面對 AI 對創作者潛在威脅時，採取了一個平衡的策略，不僅提供工具保護藝術家的知識產權，還試圖促進 AI 技術的透明度。這種策略不僅在技術上有創新意義，更在於引導行業的道德標準和實踐。隨著數碼藝術的普及和 AI 技術的進一步發展，這種主動性將成為未來數碼內容生態系統中的一個關鍵組成部分。Adobe 的舉措是否能獲得廣泛的行業支持，將對數碼內容的真實性和創作者的權益保護產生深遠影響。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
