招聘專家警告：勿用AI自動撰寫職位描述，因訓練數據質素堪憂
你有諗過用人工智能（AI）來寫公司嘅職位描述咩？不過，專家同招聘人員就提醒大家小心使用。
自動化呢個通常冗長又複雜嘅招聘過程嘅其中一步，尤其係針對高端IT職位，似乎係慳時間嘅方法。但招聘界人士指出，AI寫出嚟嘅職位描述，往往令公司失去深入思考該職位真正需求嘅機會，亦減少咗同求職者之間建立更有人情味嘅連繫。
Launch Hiring創辦人兼Minnesota Headhunter LLC策略家Paul DeBettignies就對用AI撰寫職位描述冇乜信心。「如果我哋將所有嘢都自動化，招聘、搵工同招聘過程就只會變得更加冷冰冰同交易化，」DeBettignies話，「而家大家都話唔鍾意呢種方式，但係就係要做多啲？」
其實招聘一直都大量依賴科技工具。早年，時間緊迫嘅招聘人員可能會用剪貼方法，從網上搵嚟嘅職位描述拼湊出新嘅職位介紹，好似喺Craigslist度搵嘅咁。而AI只係令呢種趨勢更嚴重。
「多年來，職位描述都寫得好差，AI而家係用啲爛嘅職位描述嚟訓練自己，」DeBettignies補充。
職位描述寫得差，源自管理層未能準確識人用人
寫好職位描述，係要靠深入提問同管理層清楚講明點解要請呢個人、呢個人要做啲乜。招聘作家同講者Katrina Collier指出，絕大部分管理層都搞錯咗。
《Fortune》去年報導，有66%嘅管理層屬於「意外管理者」，即係冇接受過管理團隊嘅培訓，更遑論點樣替團隊補位。
「不幸係，管理層最想避開招聘，因為佢哋覺得係最討厭嘅工作。」Collier話，「有啲大型語言模型，好似OpenAI，佢哋只係輸入一啲關鍵字，AI就會自動生成職位描述，管理層就用呢啲現成嘅內容。」
Collier強調AI生成嘅描述往往唔夠貼合公司同團隊實際需要，佢建議招聘人員應該先喺公司內部討論清楚，先至去寫描述。
如果公司仍然想用AI描述，DeBettignies建議可以問AI點解有人可能唔想申請呢個職位。佢經常聽到嘅三個原因係：職位描述列出嘅條目太多、冇講點解要嚟公司工作、或者冇足夠嘅薪酬及福利資料。
「我嘅建議係唔好完全自動化呢個過程，」DeBettignies話，「我欣賞快同有效率，但希望AI幫我哋將更多時間留返去做更有深度嘅人性化工作。」
AI可作為輔助工具，協助完善職位描述
對安全科技公司Xiid嘅CEO Steve Visconti嚟講，AI係幫手填補職位描述漏洞嘅工具。
Visconti表示：「我會先自己寫職位描述，然後用AI生成一個版本，再將兩者合併，睇下點樣可以寫得更好。AI未必幫我慳時間，但確實令內容更完善。」
佢舉例，AI可以幫忙補充IT重要職位所需嘅技能，例如雲端原生技術、Kubernetes、OpenShift等。
Collier都認同，如果你已經知道要搵邊個，AI可以幫你豐富職位描述。但佢提醒，多數人用AI只係為咗快啲完成任務，結果AI就攞嚟嘅係世界上好多寫得好差嘅職位描述，然後「照單全收」。
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評論與啟示
呢篇文章揭示咗AI喺招聘領域應用嘅兩面性：一方面，AI作為工具可以提升效率、補充人手不足；但另一方面，AI基於嘅數據質素參差不齊，未必能真正反映公司文化同職位需求，甚至可能加劇招聘過程嘅機械化同冷漠。
香港嘅招聘市場同樣面對呢個挑戰。企業追求效率，可能會傾向用AI自動生成職位描述，但若果忽視咗人性化嘅溝通，同求職者建立真誠嘅聯繫，長遠嚟講只會影響招聘質素同公司形象。尤其係本地中小企，往往冇足夠資源做出深度嘅職位分析，AI就更容易淪為「複製貼上」嘅工具，令職位描述變得空洞無味。
我哋應該思考點樣將AI同人類智慧結合，用AI做輔助而非完全取代，令招聘過程既高效又有人情味。管理層嘅培訓同人才識別能力亦非常重要，否則再先進嘅工具都無法彌補人為判斷嘅缺失。
總括而言，AI係招聘嘅助力，但唔應該係唯一嘅決策者。企業應該保持警覺，確保技術應用能夠真正提升招聘質素，而唔係令整個過程變得更加機械冷漠。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
