「每個副駕駛試點都被困於試點階段」——專家指企業須平衡數據安全與創新
企業高層在推行人工智能（AI）時，經常會面對不少挑戰，尤其是在現今各公司積極尋找利用最新科技帶來商業突破的背景下。Varonis的首席技術官Brian Vecci在本月一場關於保障創新的論壇上幽默地指出：「每個副駕駛試點都被困於試點階段。」這句話引發現場不少笑聲，但同時也反映出一個嚴重問題：企業在部署生成式AI工具時，經常被數據安全的顧慮所阻擋。
Vecci強調：「若底層數據未獲妥善保護，創新就極難實現。我們想提升生產力，利用AI和其他新技術，但必須在安全的前提下才能真正享受這些好處。」
Deloitte美國企業信任AI負責人Scott Holcomb同意這一觀點。他表示，無論是內部運用還是為客戶服務，都必須設立明確的規範，限定使用AI工具時的行為。例如，Microsoft Copilot所接觸的個人及組織數據量巨大，令他們感到不安，因此需要與Microsoft密切合作，並對員工進行大量培訓，教導他們在處理客戶數據時哪些行為是允許的，哪些是不允許的。
然而，Cargill技術與數據高級副總裁Keith Na提醒，若企業過度嚴格限制，完全禁止嘗試和實驗，同樣會帶來風險。他認為，企業需要建立一種「好奇心文化」，讓工程師在安全的環境中自由嘗試、測試和學習。
Na分享，Cargill過去18個月致力打破團隊間的隔閡，讓工程師直接融入產品團隊中，不但簡化了解決複雜問題的過程，更激發了員工的工作熱情和士氣。他說：「很多技術人員投身這行，就是想一起解決挑戰。長期下來，我們卻把團隊隔離了。」現在，他們透過這種融入式團隊合作，不僅創造了積極主動的創新氛圍，也同時設置了必要的安全防護措施。
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編者評論：
這篇報道精準點出現今企業在推動AI應用中最棘手的矛盾——創新與安全的平衡。企業在追求技術領先的同時，往往被對數據外洩和隱私風險的恐懼所束縛，導致許多AI項目停留在「試點」階段，無法真正落地。這不僅是技術問題，更是企業文化和管理策略的挑戰。
Keith Na提出的「好奇心文化」值得香港及其他地區企業借鑑。創新不應是孤立於安全之外的自由試驗，也不應被嚴格禁錮於風險管理框架中。如何在保障數據安全的同時，鼓勵員工勇於嘗試和錯誤，是企業未來能否成功導入AI的關鍵。
此外，這種跨部門融合的團隊結構也顯示出，技術人員與產品團隊的緊密合作不僅能加速問題解決，更能提升員工滿意度和凝聚力。對於香港的企業來說，這種模式或許能打破傳統的部門壁壘，促進更有效的創新生態。
最後，這提醒所有企業，AI技術的成功不只是工具本身，更是人員培訓、數據治理及企業文化塑造的綜合體。唯有在這些方面找到平衡，才能真正讓AI成為推動業務成長的強大引擎，而非停留在試點階段的空談。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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