AI預測千種疾病風險 提前十年警示健康

全新人工智能工具能預測逾千種疾病風險，提前逾十年預警

科學家研發出一款嶄新的人工智能（AI）工具，能夠預測人們罹患超過一千種醫療疾病的風險。根據最新發表於《自然》（Nature）期刊的研究，這個模型甚至可以在患者正式被診斷前，超過十年預測他們是否會患上某些癌症、心臟病及其他疾病。

德國癌症研究中心（DKFZ）人工智能腫瘤學團隊負責人Moritz Gerstung表示：「這是理解人體健康和疾病進展的一個全新起點。」隨著AI技術進一步進入醫療領域，研究人員認為這款工具是迄今為止最大規模的AI應用示例之一，能夠協助患者。

該模型以英國40萬人的匿名數據進行訓練，並利用丹麥190萬人的數據進行測試。系統學會辨識出一連串健康事件的模式，例如過往診斷紀錄和吸煙史，並考慮這些事件的先後順序及時間間隔，從而預測患者未來罹患各種疾病的風險。

研究團隊強調，模型預測的結果並非表示患者必定會生病，而是反映他們的風險較高，類似天氣預報的概念。模型對於「進展模式較為穩定」的疾病預測較為準確，如某些癌症、糖尿病、心臟病及敗血症等，且短期預測的準確度高於長期。

然而，對於較難預測的疾病如精神健康問題、傳染病和孕產併發症，模型的準確性則較低。歐洲分子生物學實驗室（EMBL）臨時負責人Ewan Birney指出，這款模型證明AI可以學習我們的長期健康模式，並利用這些資訊作出有意義的預測。他更稱這是向更個人化及預防性醫療邁出的重要一步。

EMBL與DKFZ聯同哥本哈根大學共同開發此模型。研究作者表示，目前AI工具尚未準備好在診所直接應用，但已能幫助科研人員理解疾病的發展過程，以及個人生活方式和醫療歷史如何影響健康風險。

不過，獨立專家指出，該模型以英國和丹麥的數據集訓練和測試，這些數據在年齡、種族及健康結果方面存在偏差，未來需要更多努力確保模型能準確預測多元族群的疾病風險。

研究人員期待，未來此工具可協助醫生在患者發病前識別高風險者，Gerstung表示，工具「最終能支持更早、更貼身的干預措施」。

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評論與啟示

這項AI技術的突破，無疑為醫療預防和個人化健康管理帶來革命性可能。能夠提前十年預測多種疾病風險，意味著醫生和患者可以有更充裕時間採取預防措施，或進行更密切監察，從而大幅提升治療效果和生活質量。

然而，從香港乃至全球多元人口的角度來看，模型目前仍依賴較為單一的歐洲數據，這限制了其在亞洲或其他族群中的直接應用。未來研究必須擴展數據來源，納入不同族群、年齡層及生活環境的資料，才能真正實現全球化的健康預測。

此外，模型對精神健康和傳染病等複雜疾病的預測能力較弱，提醒我們AI並非萬能，仍需結合臨床專業判斷及多方數據源，才能全面掌握個人健康狀況。

最後，這種預測工具的普及亦帶來倫理和隱私挑戰，如何保障個人數據安全、避免因風險標籤引發歧視，將是醫療界和政策制定者必須面對的課題。整體而言，這項技術的發展令人振奮，但同時也提醒我們，科技與人文關懷必須並進，才能真正提升公共健康水平。

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